云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 动目标检测

动目标检测: 作品数：2548被引量：8750H指数：37; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>; 相关作者：廖桂生杨志伟关键曾操保铮更多>>; 相关机构：西安电子科技大学电子科技大学国防科学技术大学南京理工大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金国家教育部博士点基金更多>>

基于图信号处理的频控阵MIMO雷达动目标检测方法: 《现代电子技术》2024年第23期62-68,共7页廖可非王海军谢宁波; 广西重点研发计划(桂科AB24010281);广西重点研发计划(桂科AB23075161)。; 在复杂信号背景下,频控阵MIMO雷达受到杂波和噪声源的干扰,这极大地降低了其对微弱目标的检测性能。为了应对这一挑战,文中提出一种基于图信号处理的频控阵MIMO动目标检测方法。首先,利用MTI/MTD技术消除多普勒频移项的相位变化;然后构...; 关键词：频控阵 MIMO 图信号处理图傅里叶变换动目标检测三维联合估计

现代传感技术的运动轨迹实时跟踪研究被引量：2: 《现代电子技术》2021年第7期73-76,共4页李霖张良; 针对运动轨迹实时跟踪方法在图像处理部分具有一定的不足,造成跟踪效果不佳的问题急需改进,设计基于现代传感技术的运动轨迹实时跟踪方法。完成光传感器选型工作,设定光线矫正函数并使用此设备获取运动图像,采用灰度阈值分割法完成运动...; 关键词：运动轨迹跟踪光学传感技术跟踪方法设计运动图像获取运动目标检测图像处理

计算机视频处理技术的运动姿态自动识别研究被引量：1: 《现代电子技术》2021年第5期89-93,共5页吴先武秦菲; 贵州师范大学博士课题(11904/0514173)。; 受到运动姿态初始视频图像质量的影响,导致传统的运动姿态自动识别方法存在明显的识别误差问题,为此利用计算机视频处理技术实现对运动姿态自动识别方法的优化设计。首先设置运动姿态的识别标准,分别定义不同运动姿态的运动特征向量。...; 关键词：运动姿态识别视频处理技术自动识别方法视频数据预处理运动目标检测姿态特征提取

改进高斯混合模型的运动目标检测算法被引量：7: 《现代电子技术》2021年第1期64-68,共5页刘二侠; 传统的高斯模型无法检测比较复杂的场景或速度较低的运动目标,因此提出基于改进高斯混合模型的运动目标检测算法。使用多个高斯模型表示运动目标图像内各像素点特征,并基于图像内各像素点与高斯混合模型相匹配则视其为背景点,反之为前...; 关键词：运动目标检测改进高斯模型混合模型前景模型背景模型稳定度计算

基于稠密光流算法的运动目标检测的Python实现被引量：11: 《现代电子技术》2021年第1期78-82,共5页欧阳玉梅; 2018年度广西高校中青年教师基础能力提升项目(2018KY0828)。; 在运动目标识别算法中,帧间差分法、背景差分法容易出现“重影”“空洞”及“拖尾”现象从而导致识别准确率低。将稠密光流法应用于运动目标检测,基于PyCharm开发环境建立了一个运动目标检测系统,研究采用Gunner Farneback稠密光流法(D...; 关键词：运动目标检测稠密光流算法光流矩阵计算光流信息转化边缘检测系统设计

基于关联帧差分法的运动目标检测与跟踪被引量：13: 《现代电子技术》2021年第2期174-178,共5页王智文王宇航蒋联源张灿龙欧阳浩黄镇谨; 国家自然科学基金项目(61962007);国家自然科学基金项目(61462008);国家自然科学基金项目(61751213);国家自然科学基金项目(61866004);广西自然科学基金重点项目(2018GXNSFDA294001);广西自然科学基金重点项目(2018GXNSFDA281009);广西自然科学基金项目(2017GXNSFAA198365);广西科技大学创新团队“图像处理与智能认知及应用”(gxkjdxcxtd201504);2017年广西科技大学硕士研究生创新项目(GKYC2017)。; 针对帧间差分运动目标检测方法检测出的运动目标容易产生拖影现象及存在一定程度的空洞等缺陷,该文提出基于关联帧差分法的运动目标检测与跟踪方法。通过计算相邻三帧图像的相似度,并求取相邻帧之间的差分图像,对差分图像进行与操作后...; 关键词：运动目标检测运动目标跟踪关联帧差分法图像相似度轮廓填充镜面反射

混合模型的运动目标检测与跟踪算法被引量：6: 《现代电子技术》2020年第3期70-73,77,共5页郎晓彤; 针对运动目标检测与跟踪算法计算准确率低、效果差的问题,结合Kalman滤波算法,提出一种基于高斯混合模型的运动目标检测与跟踪算法。对传统的权重更新机制进行改进,以保证背景的持续更新状态。建立高斯混合模型,对运动目标图像进行处理...; 关键词：高斯混合模型运动目标检测跟踪算法权重更新目标遮挡运动目标跟踪

基于改进粒子滤波跟踪算法的运动视频跟踪被引量：1: 《现代电子技术》2019年第15期59-62,共4页张忠子; 为了进一步提高目标跟踪的准确率,提出一种基于改进粒子滤波的运动视频跟踪算法。首先,通过高斯混合模型实现动态背景建模,从而降低噪声和局部动态背景的干扰;然后,在RGB颜色直方图分离的基础上,结合粒子滤波和迭代递归实现目标运动检测...; 关键词：运动目标检测高斯混合模型背景建模粒子滤波 RGB颜色直方图迭代递归

视频监控运动目标图像优化检测仿真被引量：8: 《现代电子技术》2019年第14期68-73,共6页李国友张春阳张凤岭夏永彬; 河北省自然科学基金项目(F2012203111);河北省高等学校科学技术研究青年基金项目(2011139)~~; 针对传统的ViBe检测算法在检测中出现鬼影、静止目标、阴影的缺陷,提出将像素值转化到小波域中进行分频,经过算法的优化设计,实现一种基于小波域中检测的新算法。针对ViBe算法中存在鬼影和静止目标的缺陷,将其背景更新策略设计成阶梯型...; 关键词：视频监控运动目标检测图像优化 ViBe算法小波分析阴影去除

帧间差分融合灰度投影的运动目标检测方法被引量：10: 《现代电子技术》2019年第6期114-117,共4页金守峰林强强高磊张浩; 陕西省自然科学基础研究计划项目(2017JM5141);陕西省教育厅专项科研计划项目(17JK0334);西安工程大学博士基金(BS1535);西安工程大学研究生创新基金(CX201713);西安市科技局计划项目(201805030YD8CG14(5))~~; 针对光线变化、动态背景以及摄像头轻微晃动等因素导致监控视频中运动目标的检测识别率低的问题,提出帧间差分融合灰度投影的运动目标检测方法。在帧间差分算法的基础上,通过改进三帧差加法运算,改善了光线变化的影响。同时,将连续三帧...; 关键词：监控视频运动目标检测帧间差分灰度投影运动位移目标识别

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