动态邻居

作品数：11被引量：75H指数：5
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动态邻居维度学习的多目标粒子群算法被引量：6
《计算机工程与应用》2017年第20期31-37,60,共8页肖闪丽 王宇嘉 聂善坤 
国家自然科学基金(No.61403249);上海工程技术大学研究生科研创新项目(No.E309031601178)
针对多目标粒子群算法多样性较差,种群选择压力随着变量维度增加的问题,提出了基于动态邻居维度学习的多目标粒子群算法(DNDL-MOPSO)。该算法首先构建最优维度个体,然后在"个体认知"和"社会认知"的基础上,对粒子速度更新公式进行改进,...
关键词：粒子群算法 多目标优化 动态邻居 最优维度粒子 随机向导学习 
基于ε占优的自适应多目标粒子群算法被引量：12
《控制与决策》2011年第1期89-95,共7页刘衍民 赵庆祯 牛奔 邵增珍 
广东省自然科学基金项目(9451806001002294);深港创新圈基金项目(200810220137A);贵州省教育厅社科基金项目(2007018)
针对粒子群算法求解多目标问题极易收敛到伪Pareto前沿(等价于单目标优化问题中的局部最优解),并且收敛速度较慢的问题,提出一种ε占优的自适应多目标粒子群算法(εDMOPSO).在εDMOPSO算法中,每个粒子的邻居根据粒子的运行动态地组建,...
关键词：多目标优化 粒子群算法 ε占优 动态邻居 
基于动态邻居和变异因子的多目标粒子群算法
《计算机应用研究》2010年第10期3718-3720,共3页刘衍民 赵庆祯 牛奔 邵增珍 
国家"863"计划资助项目(2008AA04A105);山东省科技攻关项目(2009GG10001008);遵义市科技局资助项目([2008]21);贵州省教育厅社科项目(0705204)
为了克服粒子群算法求解多目标问题极易收敛到伪Pareto前沿(等价于单目标优化问题中的局部最优解)和收敛速度较慢的缺陷,提出一种合并帕累托占优概念到动态邻居和变异因子的粒子群算法(particle swarmoptimizer based on dynamic neighb...
关键词：动态邻居 多目标优化 粒子群算法 
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