赵庆祯

作品数：88被引量：332H指数：10
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供职机构：山东师范大学公共管理学院更多>>
发文主题：粒子群算法多目标优化多目标粒子群算法供应链动态邻居更多>>
发文领域：自动化与计算机技术经济管理理学自然科学总论更多>>
发文期刊：《物流科技》《遵义师范学院学报》《计算机工程》《计算机应用》更多>>
所获基金：山东省科技攻关计划国家自然科学基金山东省社会科学规划研究项目国家高技术研究发展计划更多>>
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基于不确定性期望效用模型的投资优化
《数学的实践与认识》2014年第18期1-8,共8页马孝先 曲吉林 赵庆祯 
国家自然科学基金(70840018);山东省自然基金课题(ZR2012GM010)
针对资产的收益的分布不确切知道,并且所获得的矩信息也不是准确值的问题,提出了最大化最坏情形期望效用的鲁棒性方法.引入了凹凸类效用函数来度量模型不确定情形下投资者的效用,用一个不确定性结构来刻画资产收益的所有可能的分布和收...
关键词：投资优化 有效前沿 数学规划 均衡价格 
复杂网络中具有低易感的疾病传播问题研究
《四川大学学报（工程科学版）》2012年第2期112-116,共5页李萍 赵庆祯 赵晓晖 
国家自然科学基金资助项目(10901096;10901097);山东省自然科学基金资助项目(ZR2010AQ003);山东省高等学校科技计划项目(J10LA11)
基于真实流行病学中免疫力减弱的特性,提出一个新的疾病传播模型———复杂网络中具有低易感即免疫力减弱的传播模型。利用平均场理论和计算机仿真对该模型的传播行为进行了详细研究,结果表明该模型的传播阈值主要与网络拓扑结构、免疫...
关键词：小世界网络 无标度网络 低易感 传播阈值 计算机仿真 
企业人力资源价值评价及应用研究被引量：2
《山东师范大学学报（自然科学版）》2012年第1期25-28,共4页王新春 赵庆祯 
笔者以企业人力资源价值评价及应用为研究对象,给出了人力资源价值评价的层次模型,并计算出该模型各个指标因素的判断矩阵相关参数.在此基础上应用人工神经网络模型进行人员的等级评价,并进行了预测仿真,取得良好结果.
关键词：人力资源价值 层次分析法 人工神经网络 
基于正态云的粒子群优化算法及其应用被引量：5
《计算机工程》2011年第17期161-162,166,共3页刘衍民 赵庆祯 邵增珍 
山东省科技攻关计划基金资助项目(2009GG10001008)
为辨识非线性系统Hammerstein模型,将非线性系统的辨识问题转化为参数空间上的优化问题,提出一种基于正态云模型的改进粒子群算法(NCPSO)。该算法采用动态变异概率,对全局最优粒子和粒子自身最优位置进行正态云变异,以产生新的粒子引导...
关键词：粒子群优化算法 正态云模型 系统辨识 动态变异 HAMMERSTEIN模型 
基于均匀设计的聚类多目标粒子群优化算法
《计算机工程》2011年第14期152-154,共3页刘衍民 牛奔 赵庆祯 
广东省自然科学基金资助项目(9451806001002294);贵州省教育厅社科基金资助项目(0705204);山东省科技攻关计划基金资助项目(2009GG10001008)
为更有效地求解多目标优化问题,提出一种基于均匀设计的聚类多目标粒子群算法UCMOPSO。采用基于均匀设计的交叉操作尽可能地获得目标空间中均匀分布的非劣解,帮助种群跳出局部最优解,并通过一种新的聚类操作选择外部存档中有代表性的非...
关键词：均匀设计 多目标优化 聚类 粒子群优化算法 外部存档 
改进的粒子群算法及在CVaR模型中的应用被引量：3
《数学的实践与认识》2011年第17期139-147,共9页刘衍民 赵庆祯 牛奔 
贵州教育厅社科项目(0705204;10ZC077);遵市科技局项目([2008]21)
为了求解带有条件风险价值(CVaR)约束的均值-方差模型,提出一种基于广义学习和柯西变异的粒子群算法(CCPSO).在CCPSO算法中,为了提升种群跳出局部最优解的能力,引入一种广义学习策略,提升粒子向最优解飞行的概率;并引入一种动态变异概率...
关键词：广义学习 粒子群算法 柯西变异 条件风险价值(CvaR) 
基于动态邻居拓扑结构的PSO算法被引量：1
《计算机工程》2011年第8期210-212,共3页刘衍民 赵庆祯 牛奔 邵增珍 
山东省科技攻关计划基金资助项目(2009GG10001008);广东省自然科学基金资助项目(9451806001002294);深港创新圈基金资助项目(200810220137A);贵州教育厅社科基金资助项目(0705204)
粒子群优化(PSO)算法在求解复杂的多峰问题时极易陷入局部最优解,通过分析种群多样性与局部最优解间的关系,提出一种基于动态邻居拓扑结构的粒子群算法。该算法在运行过程中,每间隔若干代,根据粒子间的距离更新每个粒子的邻居,该策略增...
关键词：粒子群优化 动态邻居 种群多样性 函数评价 
基于K-均值聚类的动态多种群粒子群算法及其应用被引量：24
《控制与决策》2011年第7期1019-1025,共7页刘衍民 隋常玲 赵庆祯 
贵州教育厅社科项目(0705204);遵义师范学院基础教育课题(基07017;基07015);遵义市科技局项目([2008]21)
针对粒子群算法在求解复杂的多峰问题时极易陷入局部最优解的问题,提出一种基于K-均值聚类的动态多种群粒子群算法(KDMSPSO).在该算法中,利用K-均值聚类算法将种群分成若干个子群(聚类);为了增强子群间的信息交流,对子群进行动态重组;...
关键词：粒子群算法 K-均值 动态多种群 
综合集成方法在农业生产结构优化中的应用被引量：3
《系统工程理论与实践》2011年第S1期164-170,共7页赵培忻 赵庆祯 王长钰 
山东省软科学研究重点项目(2009RKA285);山东大学自主创新基金(2009TS014)
给出了钱学森综合集成方法在县级农业生产结构优化中一个成功的应用案例,利用钱学森关于农业系统工程以及对复杂巨系统综合集成的思想、理论和方法,对长清县大农业系统(包括种植业、畜牧业、林业、水产业和加工业等)生产结构优化问题进...
关键词：综合集成方法 农业生产结构 优化 案例 
基于模拟退火的改进粒子群算法研究被引量：1
《山东师范大学学报（自然科学版）》2011年第2期9-12,共4页刘衍民 赵庆祯 
山东省科技攻关项目（2009GG10001008）;贵州省教育厅社科项目（200701）.
为克服粒子群算法在求解复杂的多峰问题时极易陷入局部最优解的缺陷，作者提出一种基于模拟退火的改进粒子群算法（PSOBSA）．在PSOBSA算法中，每间隔若干代，对粒子的历史最优位置进行变异操作，以产生新的粒子；并采用模拟退火的思想...
关键词：模拟退火 优化 粒子群算法 
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