动态多种群

作品数：23被引量：193H指数：8
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一种面向DGA不平衡数据的变压器缺陷识别方法
《内蒙古电力技术》2024年第6期48-55,共8页刘学芳 温欣 李昂 窦冰杰 胡学超 李浩铭 
内蒙古自治区自然科学基金项目“变压器油复合抗氧化剂的筛选及其电化学检测方法研究”(2021BS05005);内蒙古电力科学研究院青年科技人员支持计划项目“蒙西地区充油变压器运行状态智能监测及预警技术研究”(QK-2024-1-02)。
针对变压器缺陷样本存在不平衡性,现有诊断方法适用性不足的问题,提出一种面向油中溶解气体分析(Dissolved Gas Analysis,DGA)不平衡数据的变压器缺陷识别方法。首先,基于内蒙古西部地区部分电厂送检油样的DGA分析,重新划分5种变压器状...
关键词：变压器 缺陷识别 油中溶解气体分析 不平衡性 动态多种群粒子群优化算法 极限学习机 
基于动态多种群机制的增强花授粉算法
《计算机应用研究》2024年第12期3671-3678,共8页李大海 凌继源 王振东 
国家自然科学基金资助项目(61563019,615620237);江西理工大学校级资助项目(205200100013)。
针对花授粉算法易陷入局部最优、收敛精度不足和过早收敛的问题,提出一种基于动态多种群机制的增强花授粉算法(DMEFPA)。首先,DMEFPA使用一种融合个体适应度值和相对距离的方法挑选中心个体,使选出的个体既保持较高质量又保持在搜索空...
关键词：花授粉算法 多种群 动态拓扑 个体迁移 局部搜索策略 
基于动态多种群自定义变种粒子群算法的无人机探索路径规划
《应用科技》2024年第5期263-271,共9页蒋文彬 杨忠 卓浩泽 廖禄伟 朱泽堃 王先坦 
广西电网公司2023年科技创新专业科技项目(GXKJXM20230169);贵州省科技计划项目(黔科合支撑[2020]2Y044号)。
针对传统粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)存在的粒子更新思路单一、随机性受限、收敛速度慢和易陷入局部最优等问题,提出一种动态多种群自定义变种粒子群算法(dynamic multi-swarm customized variant particle swarm opti...
关键词：路径规划 多旋翼无人机 粒子群优化 自主探索 聚合适应度 动态多种群 自定义变种 参数自适应 
改进动态多种群粒子群算法无人机路径规划研究
《计算机科学与应用》2024年第9期79-89,共11页王旭 张承志 张峻一 李帅 黄恒一 
论文研究核心目标是评估改进动态多种群粒子群算法(DMPG)在无人机路径规划中的应用效果,特别是在动态环境下的性能表现。该算法通过引入动态权重调整机制和多种群策略,旨在增强算法在动态环境下的适应性和优化性能。此外,本文还结合了...
关键词：粒子群算法 自主决策 多种群策略 动态权重 
基于动态多种群粒子群算法的高速公路施工管理研究
《建筑与预算》2024年第6期1-3,共3页张莹 戴佳希 耿诗雅 
辽宁省教育厅基本科研项目“辽宁省城市更新中的投融资问题研究”(项目编号:JYTMS20231598)。
随着我国高速公路的规模发展,施工中多呈现出工程点分散、工作量较大,施工环境受水文地质、气候和其他因素影响,致使高速公路工程项目中各目标关系管理变得更加复杂。本文基于我国吉县高速公路,以工期、成本、质量为三大基本目标,构建...
关键词：施工管理 多目标优化 工期-成本-质量 IDM-PSO 
种群熵启动反向学习的动态多种群粒子群算法被引量：2
《智能计算机与应用》2024年第2期9-17,共9页梁晓磊 张孟镝 周文峰 武建国 
针对传统粒子群优化算法在求解复杂优化问题时容易陷入局部最优和停滞的问题,提出采用种群熵启动反向学习的动态多种群粒子群算法。借鉴狮群算法划分狮群的思想,采用动态多种群划分策略,将粒子划分成3个不同行为子群,对其实施不同的位...
关键词：粒子群算法 狮群算法 种群熵 反向学习 动态多种群划分 
基于改进的动态多种群粒子群优化算法的配电网重构被引量：2
《科学技术创新》2023年第24期18-21,共4页袁昕 刘明红 王鹏朝 李清 
提出了一种改进的动态多种群粒子群优化算法(DMS-PSO)的配电网重构算法,引入了基于集合的更新策略来解决组合问题,并结合邻域的学习策略来提高算法的局部搜索能力。此外,为了解决较大比例的拓扑不可行解问题,提出了修复机制。最后,在PG&...
关键词：粒子群优化算法 配电网 重构 不可行解 
基于动态多种群的自适应混合灰狼差分进化算法被引量：1
《宝鸡文理学院学报（自然科学版）》2023年第2期39-47,共9页任晓莉 郭子璐 
国家自然科学基金项目(61971005);陕西省自然科学基础研究计划项目(2022JQ-689)。
目的解决灰狼算法初始种群生成方式导致其存在多样性差的问题。方法结合差分算法改进灰狼算法,生成基于动态多种群策略的混合灰狼差分算法,算法采用动态多种群策略,利用3种差分算法变异策略,增强初始种群解的多样性,并将其作为灰狼算法...
关键词：灰狼算法 差分算法 动态多种群 工程优化 
具有重组学习和混合变异的动态多种群粒子群优化算法被引量：16
《控制与决策》2021年第12期2871-2880,共10页唐可心 梁晓磊 周文峰 马千慧 张煜 
国家自然科学基金项目(61603280,71874132)。
为解决粒子群优化算法中种群多样性与收敛性间的矛盾,提出一种具有重组学习和混合变异的动态多种群粒子群优化算法.该算法动态划分多种群并融入重构粒子作为引导因子,在增加种群多样性的同时保留优秀粒子的空间信息;在算法执行阶段对最...
关键词：粒子群算法 重构粒子 反向学习 极值扰动 概率选择 
基于局部协同与竞争变异的动态多种群粒子群算法被引量：1
《计算技术与自动化》2021年第3期94-100,共7页孙欣 于慧 王宇嘉 林炜星 梁海娜 陈万芬 
国家自然科学基金资助项目(61403249);上海工程技术大学研究生创新项目(19KY0210)。
针对粒子群算法在处理复杂优化问题时,出现多样性较差、收敛精度低等问题,提出了基于局部协同与竞争变异的动态多种群粒子群算法(Dynamic Multi-population Particle Swarm Optimization Based on Local Cooperative and Competitive Mu...
关键词：多目标优化问题 粒子群算法 多种群 局部协同 竞争变异 
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