动态邻居

作品数：11被引量：75H指数：5
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基于IDNPSO-BP神经网络的股票市场指数预测被引量：2
《东北大学学报（自然科学版）》2013年第6期901-904,共4页刘家和 金秀 陈露艳 苑莹 
国家自然科学基金资助项目(70901017;71271047);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N100406003)
针对动态邻居粒子群算法的局限性,引入新的动态邻居拓扑结构,动态调整粒子群算法参数设置,提出改进的动态邻居粒子群算法(IDNPSO).为了提高BP神经网络模型的预测准确性,提出一种基于改进动态邻居粒子群算法的BP神经网络模型(IDNPSO-BP...
关键词：神经网络 动态邻居 粒子群算法 市场指数 预测 
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