动态时间弯曲

作品数：204被引量：1162H指数：19
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基于关键形态特征的多元时间序列降维方法被引量：11
《控制与决策》2020年第3期629-636,共8页李海林 梁叶 
国家自然科学基金项目(71771094,61300139);福建省自然科学基金项目(2019J01067);福建省高等学校新世纪优秀人才支持计划项目(Z1625112).
针对传统主成分分析及相关方法对多元时间序列特征表示的局限性,以及降维效果对数据相似性度量质量的影响,从数据形态特征的角度出发,提出一种关键形态特征的多元时间序列降维方法.利用动态时间弯曲方法找出训练集每个类别的中心多元时...
关键词：数据降维 多元时间序列 动态时间弯曲 形态特征 分类 
时间序列数据挖掘中的动态时间弯曲研究综述被引量：51
《控制与决策》2018年第8期1345-1353,共9页李海林 梁叶 王少春 
国家自然科学基金项目(71771094;61300139);福建省社会科学规划项目(FJ2016B076);福建省新世纪优秀人才支持计划项目(Z1625112)
动态时间弯曲是一种重要的相似性度量方法,对时间序列数据挖掘的性能起着至为关键的作用,对其进行全面和深入的探索具有十分重要的理论意义和实际应用价值.首先简述动态时间弯曲算法的基本步骤,并分析其优点和存在的不足;然后,从动态时...
关键词：时间序列 动态时间弯曲 相似性度量 数据挖掘 
DTW距离的过滤搜索方法被引量：4
《控制与决策》2018年第7期1277-1281,共5页李正欣 郭建胜 王瑛 田舢 张晓丰 李超 
国家自然科学基金项目(61502521;71601183)
动态时间弯曲(DTW)距离支持时间序列的多种形变,具有较高的匹配精度,是一种重要的相似性度量方法.然而,该方法计算复杂度较高,制约了其在相似性搜索中的应用.为了平衡匹配精度与计算效率之间的矛盾,提出一种过滤搜索方法.首先,构造一种...
关键词：时间序列 相似性搜索 动态时间弯曲 提前终止 过滤搜索 
基于分量属性近邻传播的多元时间序列数据聚类方法被引量：9
《控制与决策》2018年第4期649-656,共8页李海林 王成 邓晓懿 
国家自然科学基金项目(71771094;61300139);福建省社会科学规划项目(FJ2017B065);福建省科技计划引导性项目(2017H01010065);福建省高等学校新世纪优秀人才支持计划项目(Z1625112)
鉴于传统方法不能直接有效地对多元时间序列数据进行聚类分析,提出一种基于分量属性近邻传播的多元时间序列数据聚类方法.通过动态时间弯曲方法度量多元时间序列数据之间的总体距离,利用近邻传播聚类算法分别对数据之间的总体距离矩阵...
关键词：多元时间序列 聚类分析 近邻传播 动态时间弯曲 分量属性 
基于数值符号和形态特征的时间序列相似性度量方法被引量：27
《控制与决策》2017年第3期451-458,共8页李海林 梁叶 
国家自然科学基金项目(61300139);福建省社会科学规划项目(FJ2016B076);福建省自然科学基金项目(2015J01581);福建省高等学校新世纪优秀人才支持计划项目(Z1625112)
针对传统符号聚合近似方法在特征表示时容易忽略时间序列局部形态特征的局限性,以及动态时间弯曲在度量上的优势,提出一种基于数值符号和形态特征的时间序列相似性度量方法.将时间序列进行符号和形态的特征表示后,提出动态时间弯曲与符...
关键词：符号聚合近似 动态时间弯曲 数值符号 形态特征 相似性度量 
多元时间序列相似性度量方法被引量：17
《控制与决策》2017年第2期368-372,共5页李正欣 郭建胜 毛红保 高杨军 
国家自然科学基金项目(61502521)
现有的多元时间序列相似性度量方法难以平衡度量准确性和计算效率之间的矛盾.针对该问题,首先,对多元时间序列进行多维分段拟合;然后,选取各分段上序列点的均值作为特征;最后,以特征序列作为输入,利用动态时间弯曲算法实现相似性度量....
关键词：多元时间序列 相似性度量 特征提取 动态时间弯曲 计算复杂度 
多元时间序列模式匹配方法研究被引量：26
《控制与决策》2011年第4期565-570,共6页李正欣 张凤鸣 李克武 
针对多元时间序列模式匹配的方法难以高效、准确地刻画序列相似程度的问题,在考虑变量的量纲和特征差异的基础上,对多元时间序列进行多维分段拟合;然后,选取各个变量维度上拟合线段的倾斜角和时间跨度作为模式的描述方式,提出一种基于...
关键词：多元时间序列 多维分段拟合 动态时间弯曲 模式匹配 
基于波动特征的时间序列数据挖掘被引量：9
《控制与决策》2007年第2期160-163,共4页武红江 赵军平 彭勤科 黄永宣 
国家自然科学基金项目(60373107)
针对相似度搜索是时间序列数据挖掘的基础,构造鲁棒的动态时间弯曲距离是相似性研究的关键,考虑时间序列特征点的重要意义,引入一种时间序列波动点的抽取方法,采用二叉特征树结构对原序列进行再表达.该方法既提取了序列整体趋势信息,又...
关键词：数据挖掘 相似度搜索 动态时间弯曲距离 特征抽取 聚类 
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