线性基本函数

作品数:6被引量:285H指数:4
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改进的RBF神经网络模式分类方法理论研究被引量:7
《华东理工大学学报(自然科学版)》2001年第6期677-683,共7页高大启 杨根兴 
华东理工大学生物反应器工程国家重点实验室开放课题( SK0 0 -0 7)
研究了前向两层径基函数 ( RBF)网络和前向两层线性基本函数 ( LBF)网络的分类机理及其结构与初始参数优化确定方法 ,提出了 Guassian核函数的中心和宽度应通过学习自动确定 ,在学习过程中根据错分样本自身的类别和被错分入的类别自动...
关键词:径基函数 线性基本函数 神经网络 模式分类 分类机理 核函数 分类方法 
改进的RBF神经网络模式分类方法应用研究被引量:6
《华东理工大学学报(自然科学版)》2001年第6期684-692,共9页杨根兴 高大启 
生物反应器国家重点实验室开放课题 ( SK0 0 -0 7)
经典的 Bayes分类方法一般需要事先对样本的分布特性作出假设 ,当假设模型与样本实际分布情况不相符时 ,就难以得到较高的分类精度。当处理同类别多区域样本分布问题 ,例如变标签问题时 ,距离判别、Fisher判别、k-近邻分类、分段线性分...
关键词:径基函数 线性基本函数 神经网络 模式分类 网络结构 核函数 分类方法 学习算法 
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