径基函数

作品数：11被引量：43H指数：4
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基于聚类的RBF-LBF串联神经网络学习算法被引量：3
《计算机应用》2007年第12期2916-2918,共3页唐勇智 葛洪伟 
为提高网络的泛化能力,研究了单层RBF神经网络和LBF网络组成的RBF-LBF串联神经网络,并提出了一种基于模式聚类的RBF-LBF串联神经网络的学习算法。该算法分别对单层RBF网络和LBF网络的输入进行模式聚类,以确定网络的初始结构,然后通过调...
关键词：泛化能力 神经网络 径基函数 模式聚类 
基于径基函数-加权偏最小二乘回归的干点软测量被引量：10
《自动化学报》2007年第2期193-196,共4页颜学峰 
国家自然科学基金(20506003);教育部科学技术研究重点项目(106073);上海启明星项目(04QMX1433)资助~~
针对影响石油馏分产品干点因素众多且呈高度非线性的特征,提出了一种径基函数(Radial basis function,RBF)和加权偏最小二乘回归(Weighted partial least squares regression,WPLSR)相结合的建模方法建立干点软测量模型．该组合方法首...
关键词：径基函数 加权 偏最小二乘回归 干点 
径基函数-自适应偏最小二乘回归方法辅助含硫苯衍生物分子设计
《计算机与应用化学》2006年第9期801-805,共5页颜学峰 赵伟祥 
国家自然科学基金(20506003);教育部科学技术研究重点项目(106073);上海科技启明星项目(04QMX1433)
针对药物构效关系呈非线性的特征,提出一种径基函数(radial basis function,RBF)-自适应偏最小二乘回归(adaptive partial least squares regression,APLSR)相结合的建模方法。该组合方法应用RBF实现自变量非线性变换,应用APLSR方法消...
关键词：径基函数 自适应 偏最小二乘回归 含硫苯衍生物 定量构效关系 
基于径基函数-偏最小二乘回归的对羧基苯甲醛含量软测量模型
《石油炼制与化工》2005年第12期50-53,共4页颜学峰 余娟 钱锋 
国家自然科学基金(20506003);上海启明星项目(04QMX1433);国家973计划(2002CB312200);国家863项目(2002AA412110)。
采用具有强非线性表达能力的径基函数(RBF)-偏最小二乘回归(PLSR)相结合的建模方法建立了对苯二甲酸中对羧基苯甲醛含量的软测量模型。该组合方法应用径基函数实现自变量样本数据矩阵的非线性变换,应用偏最小二乘回归消除复共线性对模...
关键词：径基函数 偏最小二乘回归 对苯二甲酸 对羧基苯甲醛 软测量 模型 
使用径基函数神经网络的INS／GPS数据融合技术
《舰船导航》2005年第3期1-6,共6页
当前多数导航系统都利用卡尔曼方法融合来自GPS和INS的数据。总的来说，INS／GPS组合可以提供可靠的导航解，因为它可以克服其各自的缺点，包括GPS的信号阻断和INS随时间的位置误差累积。当前的卡尔曼滤波INS／GPS组合技术存在着与传感...
关键词：INS/GPS 数据融合技术 径基函数 人工神经网络(ANN) 多层感知器网络 小波多分辨分析 多传感器系统 定位精度 卡尔曼滤波 RBF网络 GPS数据 导航系统 误差累积 误差模型 组合技术 可观测性 组合方法 DGPS 实时性能 在线培训 
自适应RBF-LBF串联神经网络结构与参数优化方法被引量：3
《计算机学报》2003年第5期575-586,共12页高大启 
国家自然科学基金 (60 2 75 0 17);上海市重点科技攻关项目(0 2 5 115 0 2 8)资助
研究了前向单层径基函数 (RBF)网络和前向单层线性基本函数 (LBF)网络的分类机理 ,提出了RBF的中心和宽度应通过学习自动确定 ,在学习过程中根据错分样本被错分入的类别自动生成新的核函数这一观点 .如果两个或两个以上核函数属于同一...
关键词：自适应RBF-LBF串联神经网络 网络结构 参数优化方法 径基函数 模式分类 感知器 
改进的RBF神经网络模式分类方法应用研究被引量：6
《华东理工大学学报（自然科学版）》2001年第6期684-692,共9页杨根兴 高大启 
生物反应器国家重点实验室开放课题 ( SK0 0 -0 7)
经典的 Bayes分类方法一般需要事先对样本的分布特性作出假设 ,当假设模型与样本实际分布情况不相符时 ,就难以得到较高的分类精度。当处理同类别多区域样本分布问题 ,例如变标签问题时 ,距离判别、Fisher判别、k-近邻分类、分段线性分...
关键词：径基函数 线性基本函数 神经网络 模式分类 网络结构 核函数 分类方法 学习算法 
改进的RBF神经网络模式分类方法理论研究被引量：7
《华东理工大学学报（自然科学版）》2001年第6期677-683,共7页高大启 杨根兴 
华东理工大学生物反应器工程国家重点实验室开放课题( SK0 0 -0 7)
研究了前向两层径基函数 ( RBF)网络和前向两层线性基本函数 ( LBF)网络的分类机理及其结构与初始参数优化确定方法 ,提出了 Guassian核函数的中心和宽度应通过学习自动确定 ,在学习过程中根据错分样本自身的类别和被错分入的类别自动...
关键词：径基函数 线性基本函数 神经网络 模式分类 分类机理 核函数 分类方法 
基于径基函数神经网络的精馏塔自适应控制被引量：13
《控制理论与应用》1998年第2期226-231,共6页陈小红 高峰 钱积新 孙优贤 
国家自然科学基金!69334010
精馏塔是化工过程中最常用，最重要的操作单元，其本质的非线性及时变性使得对它的控制非常困难．本文提出了一种基于径基函数（RBF）网络的自适应控制方案．该方案简捷、可靠，具有很强的鲁棒性和抗干扰性能．将该方案应用在工业脱乙...
关键词：精馏塔 RBF神经网络 化工过程 自适应控制 
RBF-LBF串联神经网络模式分类法快速测定微量甲醇被引量：1
《分析仪器》1997年第4期17-20,共4页高大启 
提出了由两层径基函数（RBF）和两层线性基本函数（LBF）网络组成的串联神经网络模式分类方法。对气敏传感器阵列测试八种浓度甲醇溶液挥发蒸汽所得到的样本集进行分类实验表明，这种模式分类方法速度快，分类精度高，优于前向三层径基...
关键词：径基函数 线性基本函数 神经网络 甲醇 微量 
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