多层感知器网络

作品数：22被引量：114H指数：6
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：耿道颖杨杰季万才丁晨白明更多>>
相关机构：复旦大学上海交通大学北京师范大学西北工业大学更多>>
相关期刊：《计算机技术与发展》《铁道学报》《电子质量》《信息与控制》更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划浙江省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
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基于MLP网络轴承故障诊断被引量：1
《汽车实用技术》2021年第18期163-166,共4页张明 高志彬 
汽车诊断设备重要特征是应用自动化的综合诊断技术提高对复杂故障的诊断和预测能力,使汽车检测与故障诊断技术向人工智能方向发展。机器学习可以使计算机模仿生物机体从外部输入的信息数据中学习有用知识用于调整优化自身算法结构提升...
关键词：轴承故障诊断 多层感知器网络 机器学习 故障模式识别 
基于电器运行状态和深度学习的非侵入式负荷分解被引量：23
《电力系统自动化》2021年第12期49-56,共8页罗平 樊星驰 章坚民 李俊杰 
浙江省自然科学基金资助项目(LY20E070004);国家自然科学基金资助项目(51777047)。
根据不同电器运行状态数的差异,将电器分为状态复杂和状态简单2类。状态复杂电器存在多种工作状态,且前后状态有逻辑关联。因此,利用非基于事件的方法,选择能考虑过去和未来运行状态变化的双向长短期记忆网络对其进行分解,并采用树结构P...
关键词：深度学习 双向长短期记忆网络 多层感知器网络 超参数优化 非侵入式负荷分解 
基于多层感知器的气液两相流流型识别方法被引量：9
《热能动力工程》2020年第6期116-122,共7页仝卫国 朱赓宏 
通过对电阻层析成像数据采集原理和深度学习网络的研究,提出了一种基于阵列电阻值和多层感知器深度学习网络相结合的流型识别方法。利用电阻层析成像系统中的16个电极传感器来获取流型样本数据,并构建出流型识别数据库,然后对多层感知...
关键词：电阻层析成像 阵列电阻值 多层感知器网络 电极传感器 流型识别 
基于时差多参分选的多层感知器网络脉间识别被引量：8
《电子与信息学报》2018年第7期1567-1574,共8页陈涛 王天航 郭立民 
国家自然科学基金(61571146);中央高校基本科研业务费专项资金(HEUCFP201769);武器装备预研基金项目~~
现代战争中,雷达系统发展迅速。为识别复杂的雷达信号调制模式以及混合体制雷达,该文提出一种基于多站获取脉冲时差参数联合其他脉冲描述字分选的办法,利用多层感知器神经网络得到脉间调制识别结果。该文通过时差参数与其他脉冲描述字...
关键词：脉间调制识别 时差分选 多层感知器 信号分选 
基于谱矩心和线性度的微震事件分类
《地壳构造与地壳应力文集》2017年第1期83-87,共5页周新 杨德贺 
中国地震局地壳应力研究所中央级公益性科研院所基本科研业务专项(项目号ZDJ2017-23)
岩体破裂产生的应力波触发微震事件,传统的互相关匹配难以识别微震事件深浅类型。本文利用谱矩心和线性度提取地震波的特征信息,并通过多层感知器网络进行分类识别,将微震事件分为浅源和深源。实验结果表明该方法的识别准确率为86.14%,...
关键词：谱矩心 线性度 微震事件 多层感知器网络 
基于多层感知器网络的过度医疗防治绩效评价研究被引量：6
《中国医院管理》2017年第6期27-29,共3页刘慧云 韩玉珍 刘国栋 刘朗 陈玉梅 张卓 付士会 
国家自然科学基金资助项目(71573067);黑龙江省应用技术研究与开发计划项目(2014G0353)
目的通过多层感知器网络的构建评价过度医疗防治的效果,为进一步完善过度医疗防治体系提供参考。方法基于多层感知器网络,构建了具有3层神经网络、9个隐含层节点数的过度医疗绩效评价模型。结果多层感知器网络的训练结果与专家评价(期...
关键词：过度医疗 多层感知器网络 绩效评价 
北京松山自然保护区森林群落物种多样性及其神经网络预测被引量：23
《生态学报》2013年第11期3394-3403,共10页苏日古嘎 张金屯 王永霞 
国家自然科学基金资助项目(31170494;30870399);内蒙古师范大学引进高层次人才科研启动经费项目(YJRC12009)
物种多样性是群落结构和功能复杂性的一种度量,物种多样性的空间分布格局受许多环境因子的影响。运用多样性指数,多层感知器网络,分析了松山保护区森林群落物种多样性与群落类型、结构和生境之间的关系。结果表明:(1)大果榆+山杨混交林...
关键词：松山国家自然保护区 多层感知器网络 物种多样性 森林群落 
基于多层感知器网络的农作物疾病诊断系统被引量：1
《计算机技术与发展》2011年第11期84-88,共5页陈晓艳 董朝轶 李永亭 刘月文 
2010年度内蒙古自治区教育自然科学研究重点项目(NJ10070);内蒙古工业大学校基金(X200416X200805)
农作物疾病的人工诊断效果常受到个人诊断经验和能力的限制,无法达到最令人满意的诊断结果。将丰富的植物病理学诊断经验和知识编入专家系统,利用模式识别算法,对农作物常见疾病进行诊断,可以大大提高诊断准确率,有效地提高其产量和质...
关键词：反向传播算法 多层感知器网络 疾病诊断 模式识别 
基于多层感知器网络的FTIR高光谱数据温度和发射率光谱同步反演被引量：1
《光谱学与光谱分析》2008年第4期780-783,共4页程洁 肖青 李小文 柳钦火 杜永明 
中国科学院知识创新工程重要方向性项目(KZCX2-YW-3B,KZCK3-YW-338);国家自然科学基金重点项目(40730525);国家自然科学基金项目(40501042)资助
文章以土壤为例,首先指出了典型的温度反射率分离算法由高光谱FTIR数据反演温度和发射率的局限;当地物出射能量的真值和地物真实温度对应的黑体辐射在数值上的差别与仪器的噪声等效光谱辐射亮度在相同的数量级上时,产生奇异发射率的概...
关键词：FTIR 土壤 温度 发射率光谱 神经网络 
新型的求解非线性盲源分离的神经网络算法综述
《电子质量》2008年第1期58-61,共4页王海林 
本文回顾了一些最新的求解非线性盲源分离问题的神经网络算法。其中,对于多层感知器网络、径向基函数网络、多项式网络尤其关注。为了从非线性混叠信号中分解出唯一的源信号解,需要给神经网络加上一系列的限制。提出了三种结构限制的独...
关键词：非线性盲源分离 多层感知器网络 径向基函数网络 多项式网络 
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