唐勇智

作品数：2被引量：5H指数：2
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发文主题：RBF学习算法泛化能力聚类径基函数更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
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基于基准线的多候选数学公式识别被引量：2
《计算机工程与应用》2013年第1期206-209,238,共5页陈国俊 唐勇智 
提出了一种基于基准线的多候选数学公式识别(Baseline Based Multi-candidate Mathematical Expression Recognition,BBMMER)方法。现代印刷体数学公式识别是模式识别的重要组成部分,而数学公式结构分析又是数学公式识别技术发展的瓶颈...
关键词：基准线 多候选 数学公式识别 结构分析 
基于聚类的RBF-LBF串联神经网络学习算法被引量：3
《计算机应用》2007年第12期2916-2918,共3页唐勇智 葛洪伟 
为提高网络的泛化能力,研究了单层RBF神经网络和LBF网络组成的RBF-LBF串联神经网络,并提出了一种基于模式聚类的RBF-LBF串联神经网络的学习算法。该算法分别对单层RBF网络和LBF网络的输入进行模式聚类,以确定网络的初始结构,然后通过调...
关键词：泛化能力 神经网络 径基函数 模式聚类 
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