相似性度量方法

作品数:95被引量:529H指数:14
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相关领域:自动化与计算机技术更多>>
相关作者:徐永洋蔡青林陈蕾英陈岭孙建伶更多>>
相关机构:中国科学院电子科技大学华中科技大学浙江大学更多>>
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一种新的协同过滤的相似性度量方法缓解新用户冷启动问题被引量:1
《电子技术(上海)》2018年第9期31-33,30,共4页王斯锋 
国家级大学生创新创业训练计划项目(No.201710446111);曲阜师范大学实验室开放基金项目(No.SK201718)
协同过滤是在线商店中自动化产品推荐最成功和最广泛使用的方法之一。该方法最关键的组成部分是使用产品评分数据找出用户之间的相似性的机制,以便根据相似性推荐产品。相似性的计算依赖于传统的距离和矢量相似性度量,例如Pearson相关...
关键词:协同过滤 相似性 Pearson 冷启动 
面向Folksonomy的用户兴趣相似性度量方法被引量:5
《南京大学学报(自然科学版)》2013年第5期588-595,共8页张艳桃 王国胤 于洪 
国家自然科学基金(61272060;61379114);重庆市自然科学基金重点项目(cstc2013jjB40003)
在社会化标签系统Folksonomy中,标签不仅能描述资源的内容,而且能体现用户的兴趣偏好.通过标签来表征用户的兴趣,定义了标注行为一致程度、用户资源共享程度和好友间兴趣相似度概念.使用用户对资源的标注行为一致程度来建立用户兴趣模型...
关键词:FOLKSONOMY 兴趣相似性   好友关系 
协同过滤中基于用户兴趣度的相似性度量方法被引量:27
《计算机应用》2010年第10期2618-2620,共3页嵇晓声 刘宴兵 罗来明 
重庆市科技攻关项目(CSTC2009AB2053);重庆市教委科学技术研究项目(KJ080505)
在个性化推荐算法中,相似性计算方法是决定算法推荐效率的关键。通过分析传统的相似性度量方法在推荐系统中存在的不足,提出了一种基于用户兴趣度的相似性计算方法。该方法利用用户对不同项目类别的兴趣程度与用户评分相结合进行用户之...
关键词:相似性 协同过滤 推荐系统 用户兴趣度 推荐算法 
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