离群点挖掘

作品数：43被引量：301H指数：10
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：薛安荣鞠时光唐成龙张净陈伟鹤更多>>
相关机构：东南大学江苏大学上海交通大学重庆大学更多>>
相关期刊：《计算机研究与发展》《合肥工业大学学报（自然科学版）》《电子与信息学报》《计算机工程》更多>>
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半监督的移动对象离群轨迹检测算法被引量：4
《计算机研究与发展》2011年第11期2074-2082,共9页黄添强 余养强 郭躬德 秦小麟 
国家自然科学基金项目(61070062);福建省自然科学基金项目(2007J0016;2008J04004);福建省青年人才创新基金项目(2006F3045);福建省高校服务海西建设重点基金项目(2008HX200941-4-5);空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室开放基金项目(201008)
移动数据的研究逐渐成为了数据挖掘研究领域的热点.已有的移动对象离群轨迹检测算法部分参数敏感且需人工调节,导致算法不稳定,可扩展性不理想;同时,已有算法完全根据自己主观定义的度量来探测离群轨迹,没有充分利用已知轨迹反映的信息...
关键词：移动对象 离群轨迹 半监督学习 离群点挖掘 数据挖掘 
基于网格和密度的海量数据增量式离群点挖掘算法被引量：8
《计算机研究与发展》2011年第5期823-830,共8页张净 孙志挥 杨明 倪巍伟 杨宜东 
国家自然科学基金项目(40871176;60873176)
处理海量和高维数据已经成为设计离群点算法面临的重要任务和挑战,针对海量数据的特点提出一种基于网格和密度的增量式离群点挖掘算法IGDLOF,算法的基本思想为:采用网格的七元组信息减少数据维数和数量,利用增量更新减少内存需求.通过...
关键词：海量数据 网格 密度 离群点挖掘 增量 LOF算法 
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