链路预测

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基于扩散序列与网络结构的用户表示联合学习框架
《计算机应用与软件》2024年第10期293-303,共11页肖菡 郭亚楠 宋帆 
河南省自然科学基金项目(162300410094)。
为了充分挖掘扩散信息与网络结构之间的相关性,该文提出一种基于扩散序列与网络结构的用户表示联合学习框架。通过分别定义在观测信息扩散序列和社交网络结构上的两个最大似然估计目标来学习用户表示,并且设计一种基于表示学习的多任务...
关键词：扩散序列 网络结构 链路预测 表示学习 
基于对抗学习邻域注意网络的链路预测
《计算机应用与软件》2023年第9期78-87,170,共11页代秀珍 
内蒙古自治区高等学校科学研究项目自然科学重点项目(NJZZ17539)。
针对传统链路预测模型无法充分挖掘邻域特征信息,且模型的泛化能力不强等缺点,提出一种基于对抗学习邻域注意网络的链路预测。设计一种新的多空间邻域注意机制,通过捕捉邻域的潜在重要性来提取单个邻域特征。进一步提出自邻域注意网络...
关键词：链路预测 邻域特征 对抗学习 注意网络 
基于模体演化的多因子动态链路预测方法
《计算机应用与软件》2022年第3期234-240,共7页赵宇红 张晓炜 
国家自然科学基金项目(61562065)。
为了提高动态网络链路预测准确率,从网络结构微观演化角度,提出基于模体演化的多因子动态链路预测方法(MFME)。在动态网络时间窗口划分优化的基础上,引入整合移动平均自回归模型构建预测模体演化的概率矩阵,综合考虑模体演化影响因子及...
关键词：动态链路预测 模体演化 时间窗口 整合移动平均自回归模型 模体演化影响因子 
基于自动学习机的社会网络链路预测算法
《计算机应用与软件》2022年第1期242-249,共8页卢文 赵海兴 卫良 李发旭 
国家自然科学基金项目(11661069,61663041,61763041);教育部春晖项目(Z2016101);藏文信息处理与机器翻译重点实验项目(2013-Z-Y17);青海省科技厅项目(2018-ZJ-718)。
针对社会网络中新关系出现的预测,提出一种基于自动学习机的社会网络链路预测算法。将自动学习机与三元组转化相结合,将不同类型三元组的转化作为预测的重要依据并构造学习函数,提出六种三元组内节点相似性指标。实验结果表明,该算法所...
关键词：社会网络 自动学习机 三元组 链路预测 
基于四阶模体的有向网络链路预测方法被引量：1
《计算机应用与软件》2021年第6期202-211,218,共11页常圣 马宏 刘树新 朱宇航 
国家自然科学基金项目(61803384);郑州市协同创新重大专项(162/32410218)。
网络模体是出现频次较高的子图模式,代表了复杂系统中的重要功能单元或者某种特定的组织结构,揭示了复杂网络的内在机理。一些学者已经基于三阶模体进行了链接预测的相关研究,但是多数学者通常忽略四阶模体在相似性计算中的作用。为此,...
关键词：链路预测 有向网络 网络模体 四阶模体 
多层网络链路预测研究进展被引量：1
《计算机应用与软件》2021年第5期10-20,共11页王飞程 周钰颖 闵勇 
浙江省自然科学基金项目(LY17G030030,LGF18D010001,LGF18D010002)。
链路预测是指通过已知的信息预测网络中尚未连边的两个节点之间产生连接的可能性。如今存在大量单层网络的链路预测方法,多层网络链路预测问题在近三年为人所重视,但较少有人进行系统整理。针对该问题,对现有多层网络链路预测算法进行...
关键词：多层网络 链路预测 层间关系 层内关系 机器学习 
基于加权投影的二分网络的链路预测被引量：4
《计算机应用与软件》2021年第3期264-268,297,共6页张佳慧 张婷 吕来水 张娜 
江苏省研究生科研与实践创新计划项目(SJCX18_0149)。
二分网络上的链路预测是复杂网络中的重要研究内容。充分利用拓扑结构,提出一种基于双向投影的二分网络上的链路预测算法。它能同时投影二分网络上的两类节点,分别生成基于顶部节点的投影图和基于底部节点的投影图。通过基于资源分配的...
关键词：二分网络 链路预测 投影 资源分配 权值 
一种基于领域知识的链路预测方法被引量：2
《计算机应用与软件》2020年第11期206-208,238,共4页李奋华 赵润林 
国家自然科学基金项目(11501498)。
个性化推荐在现代的电子商务中获得了广泛的应用,但是传统的推荐算法存在冷启动、稀疏性和推荐精准度差等问题,并且没有考虑个体间存在的关联信息。针对上述问题,在电子商务中采用链路预测和领域知识相融合的方法进行推荐,并在相关数据...
关键词：数据挖掘 社会计算 相似度 链路预测 个性化推荐 
一种基于节点局部相似性的复杂网络链路预测算法被引量：9
《计算机应用与软件》2020年第5期298-301,308,共5页白桦 马云龙 毕玉 张为子 
链路预测作为复杂网络中的一项基础研究,已经在社交网络分析、商品推荐、疾病预测等众多领域得到了广泛的应用。为了提高复杂网络中链路预测的准确性,提出一种基于Admic-Adar和Resource-Allocation的改进型算法Enhanced-Resource-Alloca...
关键词：复杂网络 局部相似性 链路预测 
复杂网络与机器学习融合的研究进展被引量：6
《计算机应用与软件》2019年第4期10-28,62,共20页李泽荃 杨曌 刘嵘 李靖 
中央高校基本科研业务费资助项目(3142018050;3142017105;3142017088)
近年来,随着大数据技术的进步,复杂网络与机器学习的交叉研究越来越受到众多学者的关注。复杂网络是自然界中众多复杂系统的抽象描述,主要以统计物理的角度研究系统的演化;机器学习又称为统计学习方法,主要研究从大量数据样本提取特征...
关键词：复杂网络 机器学习 社团检测 链路预测 
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