林木材积

作品数:24被引量:57H指数:4
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用木材重量或单价换算法测算盗伐、滥伐林木材积
《花卉》2024年第2期181-183,共3页刘明露 
盗伐、滥伐林木行为的屡禁不止,是林木损失的重要原因,会对森林资源保护、生态环境产生极大不良影响,为切实做好森林资源的保护,加大对于盗伐、滥伐林木行为的防范力度,主管部门会根据林木材积的实际情况,对盗伐者予以针对性的行政处罚...
关键词:林木材积 换算法 测算 盗伐滥伐 
三维激光扫描仪在林木材积测定中的应用研究
《农民致富之友》2019年第12期188-188,共1页武越 崔世雄 徐继文 庞宪群 陈璐 
林木材积是盗伐、滥伐林木等涉林案件定性处罚和森林火灾案件损失评估的依据,而林木直径则是计算材积的重要数据,运用三维激光扫描仪可以全自动高精度地立体扫描,这种方法工作效率高、不破坏树木,对于建立新型材积模型具有普遍意义。近...
关键词:林木材积 材积模型 三维激光扫描技术 激光扫描仪 
一例森林盗伐案件林木材积的调查与估算被引量:2
《陕西林业科技》2013年第6期87-88,90,共3页金耀华 靳学锋 孙飞翔 李青峰 
利用盗伐现场遗留树桩根径,同被滥林地环境、林相一致的林地树木高度、胸径、根径,建立被盗林地树木根径与胸径回归模型是D1.3=3.621+0.617D0,并利用一元材积表、二元材积表、平均实验形数法、平均实验形数整体估算法估算被盗林木材积...
关键词:根径 胸径 材积 回归分析 
剑啸商洛山——“1·14”特大非法收购、运输盗伐滥伐的林木案侦破纪实
《森林公安》2012年第2期33-34,共2页唐红卫 
2010年1月~9月,陕西省商洛市森林公安局在省森林公安局和市公安局的大力支持下,克服重重困难和阻力,先后转战陕西、河南、山西等地,历时9个月,行程3万余公里,成功破获国家林业局在“春季行动”中挂牌督办的“1·14”系列特大非...
关键词:林木材积 非法收购 商洛市 侦破纪实 滥伐 盗伐 运输 森林公安局 
公益林林木材积生长率的调查被引量:1
《吉林林业科技》2012年第1期13-14,62,共3页杨殿军 李广义 穆景文 穆景良 肖根华 李健伟 穆福臣 
在公益林区布设固定样地,定期、定点对公益林林木材积生长率进行调查,结果表明,2010年与2007年相比较,样地1、样地2、样地3、样地4、样地5的活立木材积净生长量分别为0.642 8 m3、0.641 9 m3、0.952 6 m3、1.179 4 m3、0.237 4 m3、3.62...
关键词:公益林 林木材积 生长率 调查 
滥伐林木罪的概述被引量:1
《河北农业科学》2011年第2期162-163,165,共3页石敏 
界定滥伐林木罪的本质是对被告人林木采伐行为的合法性审查。从森林采伐理论角度出发,对此做出了理论上的阐述。
关键词:犯罪构成 采伐许可 林木材积 界定 
残差和为零的非线性回归法及其应用被引量:3
《东北林业大学学报》2011年第2期125-127,130,共4页王仲锋 王琦 
指出传统拟线性回归和近代非线性最小二乘回归存在的问题,以及有截距的线性回归和无截距的线性回归之间的差别;提出通过附加残差和为零的强制条件改进非线性最小二乘回归的思想和方法,即残差和为零的非线性回归,并从理论上和实验数据上...
关键词:回归分析 残差和 非线性最小二乘法 异方差性 拟线性回归 林木材积 
基于地径对林木材积的估测被引量:2
《江西林业科技》2010年第6期22-26,共5页龙桂根 黄芝云 洪学林 
通过实测不同立地条件、不同年龄的池杉、水杉、湿地松和杨树人工林的地径、胸径和树高,建立了地径估测林木材积的数学模型。所有的模型都进行了回归分析t、检验、相关性分析,结果表明所有模型都有很高的可靠性、稳定性,同时经过适应性...
关键词:地径 林木 材积 估测模型 
用Visual Basic程序编制林木材积计算表
《河北林业》2010年第5期33-34,共2页刘春新 
塞罕坝机械林场总经营面积142.6万亩,森林覆盖率72.7%,林木总蓄积854.9万立方米,每年生产木材近10万立方米,在木材销售工作中,繁重的计算耗费了工作人员大量的时间,因此本人使用Visual Basic程序编制林木材积计算表,以解决此问题。
关键词:林木材积 Basic 程序编制 计算表 塞罕坝机械林场 经营面积 销售工作 工作人员 
华北落叶松木质与树皮材积比率和胸径关系的探讨被引量:1
《河北林业科技》2010年第1期8-9,共2页闵学武 
林业用材林生产往往需要培育木质材积比率高、树皮材积比率低的林木,以达到速生、丰产、优质的目的。在对林木材积影响的因子中,胸径是主要指标之一,笔者以华北落叶松为研究对象来探讨木质与树皮材积比率和胸径的关系。
关键词:华北落叶松 树皮材积 比率 胸径 木质 林木材积 用材林 林业 
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