岭型主成分估计

作品数：22被引量：38H指数：4
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岭型主成分估计与岭估计在抗差中的对比被引量：1
《南方农机》2020年第23期51-53,共3页肖星星 王晓红 
岭估计主要用于减弱或消除数据呈病态性对参数估值的影响,但它依然存在缺陷,本文在岭估计的缺陷上,运用主成分估计方法,对平差Gauss-Markov参数模型进行改进,提出来一种新的有偏估计方法,称为岭型主成分组合估计,对岭型主成分组合估计...
关键词：岭估计 Gauss-Markov模型 岭型主成分组合估计 最小二乘估计 
协方差阵扰动对Stein岭型主成分估计的影响分析
《河南师范大学学报（自然科学版）》2019年第2期1-7,共7页朱宁 黄荣臻 张茂军 邓超海 
国家自然科学基金(71461005);广西研究生教育创新计划资助项目(YCSW2017143)
针对线性回归模型中协方差阵扰动对Stein岭型主成分估计β(P)G的影响问题进行研究.证明了β(P)G的某种极限是数据删除模型的Stein岭型主成分估计;建立了β(P)G与G-M模型的Stein岭型主成分估计β(P)之间的关系;定义了度量扰动影响的距离...
关键词：Stein岭型主成分估计 协方差阵扰动模型 数据删除模型 影响分析 COOK距离 
平衡损失函数下几乎无偏估计的统计性质被引量：1
《吉林大学学报（理学版）》2018年第4期871-876,共6页王文钐 赵世舜 
吉林省自然科学基金(批准号:20170101061JC)
在平衡损失函数下,讨论线性回归模型中几乎无偏Liu估计与几乎无偏Stein岭型主成分估计的统计性质.分别给出几乎无偏Liu估计与几乎无偏Stein岭型主成分估计在平衡损失函数下的风险,并在不同条件下讨论这两种风险的关系.
关键词：线性模型 几乎无偏Liu估计 几乎无偏Stein岭型主成分估计 平衡损失函数 
均方误差准则下的几乎无偏Stein岭型主成分估计的优良性被引量：4
《河南师范大学学报（自然科学版）》2017年第5期1-6,共6页朱宁 刘庆华 周桂兰 农以宁 
国家科技支撑计划课题(2015BAL04B0305);广西科技重点研发计划项目(桂科AB16380321);广西自然科学基金项目(2016GXNSFBA380102);桂林电子科技大学研究生教育创新计划(2016YJCX48)
将Stein岭型主成分估计利用几乎无偏估计思想进行优化,得到几乎无偏Stein岭型主成分估计.并考虑均方误差准则,得到了几乎无偏Stein岭型主成分估计优于最小二乘估计、Stein岭型主成分估计的充分条件.并通过数值实验证明在给定k或p时,几...
关键词：均方误差 几乎无偏估计 岭型主成分估计 优良性 
基于广义线性模型的岭型主成分估计及实例分析
《哈尔滨师范大学自然科学学报》2016年第3期18-21,共4页王文军 杨幼玲 
在广义线性模型已有的参数估计的基础上,结合广义线性模型中的主成分估计和岭估计,给出了广义线性模型中的新的估计方法岭型主成分估计,并在均方误差意义下证明了在满足一定条件下这种估计方法是优于广义线性模型中的最大似然估计、主...
关键词：广义线性模型 岭型主成分估计 
Stein岭型主成分估计下的单个数据删除模型的研究被引量：2
《统计与决策》2015年第14期16-18,共3页朱宁 严冠东 
在Stein岭型主成分估计下对单个数据删除模型进行研究,推广有偏估计下的数据删除模型的强影响分析,讨论线性模型与数据删除模型的估计量之间的关系,并在前人基础上提出了CRi统计量、APi统计量、Di统计量新表达式,并用诊断统计量来识别...
关键词：Stein岭型主成分估计 数据删除模型 单个强影响点 诊断统计量 识别影响点 
Stein岭型主成分估计下多个数据删除模型的强影响分析被引量：3
《汕头大学学报（自然科学版）》2015年第2期20-27,共8页朱宁 严冠东 刘庆华 
桂林电子科技大学研究生创新项目(GDYCSZ201471)
基于Stein岭型主成分估计下研究多个数据删除模型,探讨数据删除模型估计量的有关性质,并给出了多个数据删除模型的CRi统计量、APi统计量、Di统计量的新表达式.
关键词：Stein岭型主成分估计 多个数据删除模型 多个强影响点 诊断统计量 
岭型主成分估计分离制导工具系统误差方法研究被引量：6
《弹箭与制导学报》2013年第3期189-191,共3页谢玉珍 
针对制导工具系统误差分离中环境函数矩阵严重病态,最小二乘估计和主成分估计结果不准的问题,提出了采用岭型主成分估计改善估值结果的方法,分析了该方法的估计结果具有更小的均方误差和更高估计精度。计算机仿真结果证明,在29项制导工...
关键词：岭型主成分估计 制导工具系统误差 最小二乘估计 环境函数 
岭型主成分估计下数据删除模型的强影响分析被引量：2
《统计与决策》2012年第15期72-74,共3页朱宁 黄黎平 
广西区"十一五"教学改革工程项目(GX06066)
文章讨论了在岭型主成分估计下的数据删除模型,得到了该模型与最小二乘估计下模型的诊断统计量之间的等价关系,在此基础上根据W-K统计量的思想提出了两种度量方法,并通过实例论证了该方法的可行性。
关键词：岭型主成分估计 数据删除模型 影响函数 
岭型主成分估计的优良性质被引量：6
《桂林电子科技大学学报》2009年第2期128-130,共3页李兵 陈国华 段复建 
湖南省教育厅资助科研项目(07C389)
用线性回归模型的一种有偏岭型主成分估计,证明岭型主成分估计在M SE和GM SE准则下优于最小二乘估计,而且比主成分估计更有效,在协方差阵准则下优于最小二乘估计。并且进一步得到了在均方误差意义下岭型主成分估计是可容许估计。
关键词：有偏估计 容许性 均方误差 
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