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作品数：65被引量：256H指数：9
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基于BERT-BiLSTM-CRF党建领域命名实体识别被引量：1
《计算机与现代化》2024年第9期91-94,共4页赵盾 佘学兵 邬昌兴 
国家自然科学基金地区科学基金资助项目(62266017);江西省教育厅科技项目(GJJ2202608)。
党建领域知识图谱构建过程中使用传统的命名实体识别方法时,存在实体边界不清、实体词性多义等问题,导致存在识别准确率和效率低的问题。为此,本文提出一种融合树形概率和领域词典的BERT-BiLSTM-CRF实体识别模型。该模型在BERT中嵌入领...
关键词：BERT-BiLSTM-CRF模型 树形概率 领域词典 命名实体识别 
面向飞机故障文本的信息抽取
《计算机与现代化》2024年第3期61-66,71,共7页乔璐 孙有朝 吴红兰 
国家自然科学基金委员会-中国民用航空局民航联合研究基金资助项目(U2033202,U1333119);国家自然科学基金资助项目(52172387)
针对人工提取飞机故障信息工作量大、效率低、成本高等问题,提出一种基于领域词典、规则和BiGRU-CRF模型的信息抽取方法。结合飞机领域知识的特点,基于飞机故障文本信息构建领域词典库和模板规则,并对故障信息进行语义标注。采用BiGRU-...
关键词：故障信息 信息抽取 命名实体识别 BiGRU-CRF 领域词典 
面向军事领域的中文分词技术研究被引量：2
《计算机与现代化》2018年第11期115-118,126,共5页李健龙 王盼卿 韩琪宇 
在分词模型跨领域分词时,其性能会有明显的下降。由于标注军队遗留系统开发文档语料的工作比较复杂,本文提出n-gram与词典相结合的中文分词领域自适应方法。该方法通过提取目标语料的n-gram特征训练适应特征领域的分词模型,然后利用领...
关键词：条件随机场 n-gram特征 领域词典 
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