短期风速预测

作品数：255被引量：2159H指数：28
导出分析报告
相关领域：电气工程更多>>
相关作者：卫志农孙国强臧海祥殷豪孟安波更多>>
相关机构：华北电力大学武汉科技大学河海大学东北电力大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 期刊=计算机仿真x
共 条 记 录，以下是1-6
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于EMD-SSA-BiLSTM的桥址区短期风速预测
《计算机仿真》2025年第3期549-555,共7页王少钦 林婧姝 郭明浩 
为精准、高效的预测桥梁短期风速,提出一种可适于工程推广的短期风速预测方法。即采用经验模态分解法(EMD)将原始风速序列进行分解,得到不同尺度的分解分量(IMF),对每个IMF分量分别建立双向长短期记忆网络模型(BiLSTM),通过麻雀搜索算法...
关键词：风速预测 麻雀搜索算法 经验模态分解 双向长短期记忆网络 桥梁 
改进两阶段分解的熵变混合短期风速预测研究被引量：2
《计算机仿真》2022年第2期457-461,466,共6页杨奎 邱翔 李家骅 刘宇陆 
上海市教育委员会和上海市教育发展基金会“曙光计划”(18SG53);国家自然科学基金资助项目(91952102);国家自然科学基金资助重点项目(12032016)。
针对风速序列不平稳难以预测的问题,提出了一种混沌麻雀搜索算法(CSSA)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)参数的短期风速预测混合模型。模型结合样本熵(SE)和具有自适应噪声改进的互补集成经验模态分解(ICEEMDAN)、变分模态分解(VMD)两阶...
关键词：具有自适应噪声改进的互补集成经验模态分解 混沌麻雀搜索算法 变分模态分解 样本熵 最小二乘支持向量机 短期风速预测 
基于小波变换和LSTM的短期风速预测研究被引量：19
《计算机仿真》2021年第2期438-443,共6页王耀庆 孙建平 李冰 曹弘 
国家自然科学基金项目(61571189);中央高校基本科研业务费专项资金资助(2017MS186)。
可靠准确的短期风速预测有利于电网安全稳定的运行。由于风速具有显著的随机性且受多种因素影响,难以达到令人满意的预测精度。为了提高预测精度,提出了一种新型混合预测模型。在提出的预测模型中,利用小波变换(WT)将原始风速序列分解...
关键词：短期风速预测 小波变换 长短期记忆网络 自回归滑动平均模型 
基于LSTM和时间序列分析法的短期风速预测被引量：15
《计算机仿真》2020年第3期393-398,共6页李蓉蓉 戴永 
广东省教育厅青年创新人才类项目(自然科学类)(2017KQNCX226)。
短期风速对输电线路影响巨大,由于短期风速的随机性和非线性特性,使得短期风速难以精确预测。提出了一种将长短时记忆网络和时间序列分析法相结合的组合预测算法来实现对短期风速的预测。首先,利用时间序列分析法对短期风速进行预测得...
关键词：短期风速预测 时间序列分析法 长短时记忆网络 组合算法 
基于LSTM的短期风速预测研究被引量：37
《计算机仿真》2018年第11期456-461,共6页李冰 张妍 刘石 
中央高校基本科研业务费专项资金资助(2017MS186);高等学校学科创新引智计划(B13009);国家自然科学基金项目(61571189)
由于风速具有较强的随机性,受各种因素影响较多,因此风速预测的准确度不高。针对上述现象,提出了一种基于LSTM(Long Short-Term Memory)深度神经网络的短期风速预测方法,以某风机历史数据作为输入,对网络进行训练,建立短期风速预测模型...
关键词：风力发电 循环神经网络 长短期记忆 深度神经网络 短期风速预测 
基于CEEMD-LSSVM的风电场短期风速预测被引量：10
《计算机仿真》2017年第8期408-411,444,共5页张妍 韩璞 
中央高校基本科研业务费专项资金(2014MS139)
针对风速序列的随机性和非平稳性带来的难以准确预测的问题,提出了一种基于互补集合经验模态分解和最小二乘支持向量机的风速预测模型。首先利用互补集合经验模态分解将风速序列分解为一系列本征模态函数以降低其非平稳性对预测性能的影...
关键词：短期风速预测 互补集合经验模态分解 最小二乘支持向量机 综合学习策略粒子群算法 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部