短期负荷预测模型

作品数：90被引量：1036H指数：19
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一种改进果蝇算法优化神经网络短期负荷预测模型被引量：24
《电测与仪表》2018年第22期13-18,24,共7页王亚琴 王耀力 王力波 常青 
全国工程专业学位研究生教育指导委员会立项项目(2016-ZX-095)
针对基本BP神经网络用于电力负荷短期预测时存在预测精度较低等问题,提出一种改进的直连BP神经网络初始连接权值果蝇优化算法(IFOA),用于优化负荷预测模型。首先,采用在BP神经网络中加入从输入到输出连接的网络(BPNN-DIOC,直连BP神经网...
关键词：BP神经网络 改进果蝇优化算法 输入到输出连接 负荷预测模型 预测精度 
基于混合支持度Apriori算法的短期负荷预测模型被引量：5
《电测与仪表》2013年第3期24-28,共5页曲朝阳 辛红金 陈鹏 辛彩春 
国家自然科学基金资助项目(51077010);吉林省自然科学基金资助项目(20101517)
从海量数据中发现气象变化和节假日等外部因素对电力负荷变化影响的关联特征,有助于提高短期电力负荷预测的精确度。提出一种基于混合支持度Apriori算法的电力负荷预测模型,采用"分而治之"的思想对电力负荷预测的数据集市进行了划分,结...
关键词：短期负荷预测 混合支持度 Apriori模型 关联规则 
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