断口图像

作品数：28被引量：59H指数：5
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相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>
相关作者：李志农黎明孙熠闫敬文李凌更多>>
相关机构：南昌航空大学郑州大学汕头大学南京航空航天大学更多>>
相关期刊：《中小企业管理与科技》《机械工程与自动化》《失效分析与预防》《世界有色金属》更多>>
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基于多特征的金属断口图像疲劳条带分割被引量：1
《计算机仿真》2014年第4期384-388,429,共6页梁欣 黎明 冷璐 
国家自然科学基金项目资助(61262019;61305010);中国博士后科学基金资助项目(2013M531554);南昌航空大学博士启动基金(EA201308058)
疲劳条带是疲劳断口典型的微观特征,分割是对金属断口图像进行定量分析以反推疲劳寿命和疲劳应力的重要环节。由于断裂过程中的复杂性使得实际断口多表现为多样性的混合形态,且不同区域的疲劳条带周期差别很大,使得疲劳条带纹理区域和...
关键词：疲劳条带分割 金属断口图像 纹理特征 灰度共生矩阵 小波包变换 GRAY level CO-OCCURRENCE matrix (GLCM) wavelet packet transform (WPT) 
基于图像细化的疲劳断口图像条带周期测量被引量：2
《计算机仿真》2012年第5期265-268,共4页张永亮 李凌 
研究材料疲劳断裂准确判断测量问题,对材料的疲劳条带周期性进行定量分析疲劳应力和疲劳寿命是测量的一个重要手段,同时准确测量可以得到快修复。针对传统依靠研究人员的经验,采用人工目测,手动计算条带周期时工作量大,效率低的缺点,为...
关键词：图像细化 疲劳条带周期 断口图像 
基于断口图像纹理特征提取仿真方法研究被引量：3
《计算机仿真》2011年第9期279-282,共4页何其贵 余春平 余丽萍 
研究准确识别断口图像特征很重要,断口图像的识别是进行金属材料失效分析的重要组成部分,而图像纹理特征的提取则是识别的最关键的环节。应对金属断口的特征、性状、形貌等进行识别。为了提高识别断裂机理和准确识别断口形态,可而更好...
关键词：小波分析 纹理特征 提取 研究 
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