断口图像

作品数：28被引量：59H指数：5
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相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>
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基于平稳小波和脉冲耦合神经网络的金属断口多聚焦融合分析方法
《微型电脑应用》2021年第11期200-203,共4页洪刚 冯子航 
为了提高金属断口融合的主观、客观效果,提出一种二维平稳小波与脉冲耦合神经网络(PCNN)结合的方法,对金属断口的多聚焦图像进行融合,用以获得金属材料在断裂过程中的多种信息。利用二维平稳小波具有平移不变性的特点,分解断口图像,低...
关键词：脉冲耦合神经网络 多聚焦图像融合 断口图像 平稳小波 
基于经验Ridgelet-2DPCA的断口图像识别方法研究
《机械强度》2019年第4期840-844,共5页李志农 吴伟校 
国家自然科学基金项目(51261024,51675258);江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ150699);国家重点研发计划项目(2016YFF0203000)资助~~
经验Ridgelet变换具有方向选择性和自适应分解能力,2DPCA可直接利用原始图像构建协方差矩阵。结合经验Ridgelet变换和2DPCA的各自优点,提出了一种基于经验Ridgelet-2DPCA金属断口图像识别方法。同时将提出的方法与Ridgelet-2DPCA、经验R...
关键词：经验Ridgelet变换 二维主成分分析 金属断口 模式识别 
基于2DPCA的金属断口图像识别方法研究被引量：3
《南昌航空大学学报（自然科学版）》2019年第1期48-52,共5页李志农 吴伟校 
国家自然科学基金(51261024,51675258);江西省教育厅科学项目(GJJ150699)
针对PCA在金属断口图像处理中容易引发的维数灾难问题,提出了一种基于2DPCA的金属断口图像识别方法研究。在提出的方法中,2DPCA以最大化类间散度为准则,其协方差矩阵由原始图像矩阵直接构造。同时将提出的方法与基于PCA识别方法相比较...
关键词：主成分分析 二维主成分分析 特征提取 模式识别 
多特征融合的金属断口图像分类被引量：4
《模式识别与人工智能》2018年第5期453-461,共9页黎明 邢冬冬 汪宇玲 鲁宇明 
国家自然科学基金项目(No.61262019;61402102);江西省自然科学基金项目(No.20151BAB207042);江西省教育厅科技项目(No.GJJ170432);江西省图像处理与模式识别重点实验室开放基金项目(No.ET201880042);江西省优势创新团队项目(No.20113BCB24009);江西省放射性地学大数据技术工程实验室开放基金项目(No.JELRGBDT201707)资助~~
为了进一步加强金属断口图像特征的鉴别能力,提高断口图像的识别率,提出基于全局与局部纹理特征的多特征融合算法.首先利用Trace变换提取图像全局纹理特征,局部二值模式提取图像局部纹理特征.然后采用动态加权鉴别能量分析对2种特征进...
关键词：多特征融合 金属断口图像 Trace变换 局部二值模式 动态加权鉴别能量分析 
小波变换压缩感知在断口图像重构中的应用研究被引量：4
《南昌航空大学学报（自然科学版）》2017年第1期41-46,54,共7页侯娟 李志农 
国家自然科学基金(51261024;51675258);国家重点研发计划(2016YFF0203000);江西省研究生创新基金项目(YC2015044)
基于小波变换压缩感知的独特优势,即小波系数的稀疏性和突破奈奎斯特采样定理的局限性,将小波变换压缩感知应用于到断口图像的处理中,提出了基于小波变换压缩感知的金属断口图像重构方法。该方法利用小波变换对断口图像进行稀疏采样,然...
关键词：压缩感知 小波变换 断口图像 图像压缩 
多特征空间下金属断口图像自适应识别方法的改进研究被引量：3
《世界有色金属》2016年第8期61-62,共2页陈烽 
西藏民族大学青年学人培育计划资助项目成果16MYQP05
传统基于单一纹理特征的方法对金属断口图像的识别准确率低,误差率高。提出一种多特征空间下金属断口图像自适应识别方法,通过分析金属断口区域的自然纹理情况,提取灰度共生矩阵特征,基于对多个纹理特征的分析,来对金属断口图像进行自...
关键词：多特征空间 金属断口 自适应识别 
基于Grouplet-KPCA金属断口图像识别方法研究被引量：5
《机械强度》2016年第1期1-5,共5页李志农 陈康 闫敬文 杨艳春 
国家自然科学基金(51261024;51075372);广东省数字信号与图像处理技术重点实验室开放基金(2014GDDSIPL-01)资助~~
Grouplet变换是一种崭新的方向性小波,可以在任意时间和空间上进行变换,拥有根据图像纹理结构自适应的改变基的能力,从而具有好的稀疏表示能力。基于此,将Grouplet变换引入到金属断口图像处理中,并结合核主成分分析(KPCA),提出了一种基...
关键词：Grouplet变换 核主成分分析(KPCA) 金属断口 特征提取 模式识别 
基于Grouplet熵与关联向量机的断口图像识别方法研究被引量：2
《失效分析与预防》2015年第1期1-5,共5页孙熠 李志农 闫敬文 
国家自然科学基金(51261024;51075372)
Grouplet变换是通过Haar变换实现的一种二维图像多尺度分析技术,拥有根据图像的纹理结构自适应改变基的能力,从而具有较好的稀疏性。与小波变换相比,Grouplet变换在针对纹理复杂的金属断口图像的识别方面具有更优越的性能;将Grouplet变...
关键词：Grouplet变换 关联向量机 特征提取 金属断口 图像识别 
基于Grouplet-RVM的金属断口图像识别方法研究被引量：8
《仪器仪表学报》2014年第6期1347-1353,共7页李志农 孙熠 闫敬文 龙盛蓉 杨艳春 
国家自然科学基金(51261024;51075372)项目资助
Grouplet变换是一种基于图像几何流最佳稀疏表示的正交变换,可以最大限度地利用图像的几何特征。关联向量机具有很好的泛化能力,能对类别的归属给出一种概率度量。结合Grouplet变换和关联向量机的各自优点,提出了一种基于Grouplet-RVM...
关键词：Grouplet变换 关联向量机 特征提取 模式识别 金属断口 
基于多特征的金属断口图像疲劳条带分割被引量：1
《计算机仿真》2014年第4期384-388,429,共6页梁欣 黎明 冷璐 
国家自然科学基金项目资助(61262019;61305010);中国博士后科学基金资助项目(2013M531554);南昌航空大学博士启动基金(EA201308058)
疲劳条带是疲劳断口典型的微观特征,分割是对金属断口图像进行定量分析以反推疲劳寿命和疲劳应力的重要环节。由于断裂过程中的复杂性使得实际断口多表现为多样性的混合形态,且不同区域的疲劳条带周期差别很大,使得疲劳条带纹理区域和...
关键词：疲劳条带分割 金属断口图像 纹理特征 灰度共生矩阵 小波包变换 GRAY level CO-OCCURRENCE matrix (GLCM) wavelet packet transform (WPT) 
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