金属断口图像

作品数：13被引量：41H指数：5
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相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>
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相关机构：南昌航空大学东北大学汕头大学大连交通大学更多>>
相关期刊：《计算机仿真》《计算机工程与设计》《中国机械工程》《中小企业管理与科技》更多>>
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基于2DPCA的金属断口图像识别方法研究被引量：3
《南昌航空大学学报（自然科学版）》2019年第1期48-52,共5页李志农 吴伟校 
国家自然科学基金(51261024,51675258);江西省教育厅科学项目(GJJ150699)
针对PCA在金属断口图像处理中容易引发的维数灾难问题,提出了一种基于2DPCA的金属断口图像识别方法研究。在提出的方法中,2DPCA以最大化类间散度为准则,其协方差矩阵由原始图像矩阵直接构造。同时将提出的方法与基于PCA识别方法相比较...
关键词：主成分分析 二维主成分分析 特征提取 模式识别 
多特征融合的金属断口图像分类被引量：4
《模式识别与人工智能》2018年第5期453-461,共9页黎明 邢冬冬 汪宇玲 鲁宇明 
国家自然科学基金项目(No.61262019;61402102);江西省自然科学基金项目(No.20151BAB207042);江西省教育厅科技项目(No.GJJ170432);江西省图像处理与模式识别重点实验室开放基金项目(No.ET201880042);江西省优势创新团队项目(No.20113BCB24009);江西省放射性地学大数据技术工程实验室开放基金项目(No.JELRGBDT201707)资助~~
为了进一步加强金属断口图像特征的鉴别能力,提高断口图像的识别率,提出基于全局与局部纹理特征的多特征融合算法.首先利用Trace变换提取图像全局纹理特征,局部二值模式提取图像局部纹理特征.然后采用动态加权鉴别能量分析对2种特征进...
关键词：多特征融合 金属断口图像 Trace变换 局部二值模式 动态加权鉴别能量分析 
多特征空间下金属断口图像自适应识别方法的改进研究被引量：3
《世界有色金属》2016年第8期61-62,共2页陈烽 
西藏民族大学青年学人培育计划资助项目成果16MYQP05
传统基于单一纹理特征的方法对金属断口图像的识别准确率低,误差率高。提出一种多特征空间下金属断口图像自适应识别方法,通过分析金属断口区域的自然纹理情况,提取灰度共生矩阵特征,基于对多个纹理特征的分析,来对金属断口图像进行自...
关键词：多特征空间 金属断口 自适应识别 
基于Grouplet-KPCA金属断口图像识别方法研究被引量：5
《机械强度》2016年第1期1-5,共5页李志农 陈康 闫敬文 杨艳春 
国家自然科学基金(51261024;51075372);广东省数字信号与图像处理技术重点实验室开放基金(2014GDDSIPL-01)资助~~
Grouplet变换是一种崭新的方向性小波,可以在任意时间和空间上进行变换,拥有根据图像纹理结构自适应的改变基的能力,从而具有好的稀疏表示能力。基于此,将Grouplet变换引入到金属断口图像处理中,并结合核主成分分析(KPCA),提出了一种基...
关键词：Grouplet变换 核主成分分析(KPCA) 金属断口 特征提取 模式识别 
基于Grouplet-RVM的金属断口图像识别方法研究被引量：8
《仪器仪表学报》2014年第6期1347-1353,共7页李志农 孙熠 闫敬文 龙盛蓉 杨艳春 
国家自然科学基金(51261024;51075372)项目资助
Grouplet变换是一种基于图像几何流最佳稀疏表示的正交变换,可以最大限度地利用图像的几何特征。关联向量机具有很好的泛化能力,能对类别的归属给出一种概率度量。结合Grouplet变换和关联向量机的各自优点,提出了一种基于Grouplet-RVM...
关键词：Grouplet变换 关联向量机 特征提取 模式识别 金属断口 
基于多特征的金属断口图像疲劳条带分割被引量：1
《计算机仿真》2014年第4期384-388,429,共6页梁欣 黎明 冷璐 
国家自然科学基金项目资助(61262019;61305010);中国博士后科学基金资助项目(2013M531554);南昌航空大学博士启动基金(EA201308058)
疲劳条带是疲劳断口典型的微观特征,分割是对金属断口图像进行定量分析以反推疲劳寿命和疲劳应力的重要环节。由于断裂过程中的复杂性使得实际断口多表现为多样性的混合形态,且不同区域的疲劳条带周期差别很大,使得疲劳条带纹理区域和...
关键词：疲劳条带分割 金属断口图像 纹理特征 灰度共生矩阵 小波包变换 GRAY level CO-OCCURRENCE matrix (GLCM) wavelet packet transform (WPT) 
基于灰度共生矩阵与局部线性嵌入的金属断口图像识别方法研究被引量：5
《机械强度》2014年第1期129-133,共5页韩太坤 李志农 
国家自然科学基金(51261024);江西省图像处理与模式识别重点实验室开放基金~~
在模式识别中,灰度共生矩阵(GLCM)能够很好的提取图片的纹理特征,流形学习中的局部线性嵌入(LLE)方法是一种有效的非线性降维方法。结合两者的优点,经过严格的推导,提出一种基于灰度共生矩阵与流形学习的金属断口图像识别方法 GLCM–LL...
关键词：局部线性嵌入 灰度共生矩阵 失效分析 金属断口 模式识别 流形学习 
基于PCNN的金属断口图像识别方法研究
《中小企业管理与科技》2012年第7期297-299,共3页庄心生 
无损检测技术教育部重点实验室开放基金项目ZD200829003资助
结合Bandelet变换和神经网络的各自特点,提出了一种基于脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Networks,PCNN)的新的识别方法。该方法将金属断口图像输入到PCNN中,像素激发引起神经元激发,发生点火,产生脉动序列输出,得到输出图像的...
关键词：脉冲耦合神经网络 断口识别 神经元点火序列 熵序列 
金属断口图像去噪方法研究被引量：2
《计算机工程与应用》2010年第27期172-174,共3页冷璐 黎明 张家树 
国家自然科学基金No.60475002;航空科学基金No.2008ZD56003~~
分析金属断口图像可以为金属材料的性能及行为等许多方面的研究提供重要信息,准确分析金属断口的形貌需要对金属断口图像进行去噪等预处理。首先将图像划分为噪声、区域内部和边缘三类子图,然后针对受不同类型噪声污染的断口图像设计了...
关键词：金属断口 去噪 自适应各向异性扩散 子图 
复杂背景下疲劳条带图像预处理方法研究被引量：2
《计算机工程与设计》2009年第3期640-642,共3页冷璐 黎明 杨小芹 
国家自然科学基金项目(60475002);航空科学基金项目(2008ZC56001)
金属断口图像疲劳条带间距是影响疲劳应力计算的重要因素。电子显微镜拍摄的金属断口显微图像较为清晰,主要噪声影响是断口表面的灰尘对提取疲劳条带造成的干扰。图像分块后,根据子块的灰度均值、方差和方向图区分条带块和噪声块,并利...
关键词：金属断口图像 疲劳条带 方向图 GABOR滤波 二值化 细线化 直线拟合 
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