多聚焦图像融合

作品数：310被引量：975H指数：14
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级联融合与增强重建的多聚焦图像融合网络
《计算机应用》2025年第2期594-600,共7页杨本臣 李浩然 金海波 
国家自然科学基金资助项目(62173171)。
针对数字图像拍摄过程中因远近视野聚焦不当所导致的半聚焦图像问题,提出一种级联融合与增强重建的多聚焦图像融合网络(CasNet)。首先,构建级联采样模块对不同深度采样特征图的残差进行计算与合并,从而高效利用不同尺度下的聚焦特征;其...
关键词：多聚焦图像融合 深度神经网络 特征重建 特征增强 注意力 
一种基于逐像素级投票的快速多聚焦图像融合方法
《激光杂志》2025年第2期124-130,共7页罗回彬 翟鹤翔 赵伟康 
国家重点研发计划项目(No.2023YFC3321600);河北省自然科学基金(No.F2023402011)。
探索并构建了一种基于逐像素投票的快速图像融合方法。首先,通过在不同滑动窗口步长下进行相关的可视化和定量分析实验,从中确认了使用像素步长为2的滑动窗口的融合图像性能非常接近于使用像素步长为1的滑动窗口的性能。因此,在新的快...
关键词：多聚焦图像融合 滑窗 逐像素投票 
基于α互信息的无参考多聚焦图像融合评价度量
《计算机应用与软件》2025年第1期143-149,共7页李碧草 刘洲峰 张爱军 李春雷 魏苗苗 黄杰 
国家自然科学基金项目(61901537);中国博士后科学基金面上项目(2020M672274);中国纺织工业联合会科技指导性计划项目(2019059);河南省博士后基金项目(19030018)。
为解决传统评价方法容易受主观因素影响及需要参考值的问题,结合图像的统计信息,提出一种基于α互信息的无参考多聚焦图像融合评价度量。研究条件Rényi熵的性质,采用Arimoto的方案构造α互信息,计算融合后的图像和输入图像的α互信息,...
关键词：Arimoto熵 α互信息 多聚焦 图像融合 无参考评价度量 
基于Transformer和生成对抗网络的多聚焦图像融合
《云南大学学报（自然科学版）》2024年第6期1039-1048,共10页陈施宇 金鑫 习修良 江倩 邵鑫凤 
国家自然科学基金(62101481);云南省基础研究计划(202201AU070033,202301AU070210).
针对多聚焦图像融合任务中聚焦与离焦边界区域处理不平滑的问题,基于Transformer的全局特征提取能力,提出了一种包含双判别器的生成对抗网络方案.生成器以端到端的形式完成多聚焦图像融合任务,借助Transformer获取全局依赖性和低频空间...
关键词：多聚焦图像融合 生成对抗网络 Transformer模型 双判别器 
船舶多聚焦图像的融合方法研究
《舰船科学技术》2024年第15期181-184,共4页郝春云 
受到环境因素以及抖动等原因,船舶相机获取的图片存在模糊的现象,通过对多张图片进行融合可以有效解决这个问题。本文提出一种基于深度学习和多聚焦图像的融合方法,详细分析了多聚焦图像融合的过程,阐述了基于SIFT变换的特征提取原理,...
关键词：SIFT CNN 多聚焦图像融合 船舶 
基于目标图像先验信息的无监督多聚焦图像融合
《计算机应用研究》2024年第6期1901-1909,共9页谢明 曲怀敬 吴延荣 王纪委 张汉元 
国家自然科学基金资助项目(62003191);山东省自然科学基金资助项目(ZR2014FM016)。
多聚焦图像融合(MFIF)是从不同源图像中获取聚焦区域,以形成全清晰图像的一种图像增强方法。针对目前MFIF方法主要存在的两个方面问题,即传统的空间域方法在其融合边界存在较强的散焦扩散效应(DSE)以及伪影等问题;深度学习方法缺乏还原...
关键词：多聚焦图像融合 深度图像先验 U-Net 散焦扩散效应 
基于低秩稀疏矩阵分解和离散余弦变换实现多聚焦图像融合的算法被引量：2
《激光与光电子学进展》2024年第10期408-415,共8页史艳琼 王昌文 卢荣胜 查昭 朱广 
安徽省科技重大专项(202203a05020022);安徽建筑大学校引进人才及博士启动基金项目(2019QDZ16);安徽省研究生教育质量工程项目(2022cxcysj147);安徽省研究生教育质量工程项目(2022cxcysj156)。
针对多聚焦图像融合过程中存在聚焦边缘模糊、伪影和块效应的问题,提出一种基于低秩稀疏矩阵分解(LRSMD)和离散余弦变换(DCT)实现多聚焦图像融合的算法。首先,利用LRSMD将源图像分解为低秩和稀疏矩阵两部分;然后,设计DCT方法检测低秩矩...
关键词：图像处理 图像融合 低秩稀疏矩阵分解 离散余弦变换 
基于纹理特征提取的多聚焦图像融合方法
《武汉工程大学学报》2024年第2期197-202,共6页彭聪 李万乔 李立仁 焦永鑫 刘晓华 
国家自然科学基金(62171329)。
针对多聚焦图像融合过程中可能出现的问题,如细节丢失、边缘伪影和区块效应等,提出了一种基于纹理特征提取的多聚焦图像融合方法。通过纹理特征提取算法获取图像纹理细节,用引导滤波对细节进行增强和细化处理。对滤波后特征图采用像素...
关键词：多聚焦图像融合 纹理特征提取 特征增强 引导滤波 
基于区域特征优化及边缘增强的多聚焦图像融合被引量：1
《计算机技术与发展》2024年第4期62-69,共8页王程 王巍 杨馨 刘晓文 
国家重点研发计划项目(2022YFC31400);高分辨率对地观测系统重大专项(01-Y30F05-9001-20/22,GFZX0404130307)。
针对多聚焦图像融合中存在的聚焦信息缺失、边缘特征表达不充分的问题,提出了一种基于聚焦区域特征优化及边缘增强的多聚焦图像融合方法。首先,提出了一种四流向的聚焦特征增强网络,在图像编码过程中实现聚焦特征的增强与补全;其次,提...
关键词：多聚焦图像 图像融合 卷积神经网络 特征优化 边缘增强 
基于图像处理的微小孔径测量系统设计
《运筹与模糊学》2024年第1期795-805,共11页李若彤 金晅宏 钟德正 
随着现代科技和工业的迅速发展,高精度和微型化工艺已成为重要的发展趋势。然而对于高精度测量,传统的测量技术面临着测量数据少、精度不够和存在人工误差等问题,因此设计一个完整的计算机辅助测量系统具有重要的意义。本文提出的微小...
关键词：微小孔径测量 多聚焦图像融合 边缘检测 边缘保持滤波 PCNN 
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