李春雷

作品数：56被引量：154H指数：6
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供职机构：中原工学院电子信息学院更多>>
发文主题：织物疵点织物图像织物疵点检测疵点检测疵点更多>>
发文领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程电子电信文化科学更多>>
发文期刊：《棉纺织技术》《中国教育技术装备》《计算机应用与软件》《纺织学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金河南省教育厅自然科学基金河南省基础与前沿技术研究计划项目河南省自然科学基金更多>>
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基于调制-全局推理的弱监督语义分割算法研究
《计算机工程》2025年第2期344-355,共12页刘洲峰 李冰芮 杨瑞敏 李春雷 何媛 丁淑敏 
国家自然科学基金(62072489);河南省高校科技创新团队项目(21IRTSTHN013);中原科技创新领军人才项目(234200510009);河南省科技攻关项目(222102210008,232102211002,232102211030)。
基于图像级标签的弱监督语义分割方法可利用少量带有图像级标签的注释对网络进行训练,从而减轻注释负担。然而,现有基于类激活映射的方法存在分割区域不完整的问题。为使最终分割预测结果包含更多前景目标,提出一种基于调制-全局推理的...
关键词：语义分割 弱监督 非显著区域 激活调制 全局推理单元 
基于α互信息的无参考多聚焦图像融合评价度量
《计算机应用与软件》2025年第1期143-149,共7页李碧草 刘洲峰 张爱军 李春雷 魏苗苗 黄杰 
国家自然科学基金项目(61901537);中国博士后科学基金面上项目(2020M672274);中国纺织工业联合会科技指导性计划项目(2019059);河南省博士后基金项目(19030018)。
为解决传统评价方法容易受主观因素影响及需要参考值的问题,结合图像的统计信息,提出一种基于α互信息的无参考多聚焦图像融合评价度量。研究条件Rényi熵的性质,采用Arimoto的方案构造α互信息,计算融合后的图像和输入图像的α互信息,...
关键词：Arimoto熵 α互信息 多聚焦 图像融合 无参考评价度量 
基于动态自适应计算引擎的MobileNetV3网络加速器设计
《电子技术应用》2025年第1期8-17,共10页项浩斌 杨瑞敏 吴文涛 李春雷 董燕 
现有面向高效轻量化MobileNetV3网络的加速方法通常采用高度定制的计算引擎进行模型计算,从而限制了加速器的可扩展性使其仅适用于小型网络或资源丰富的硬件平台。针对此问题,提出了基于动态自适应计算引擎的MobileNetV3网络加速器。首...
关键词：卷积神经网络 并行计算 动态自适应 边缘设备 硬件加速 
基于双重标签分配的遥感有向目标检测方法
《计算机科学》2024年第S02期486-494,共9页董燕 魏铭宏 高广帅 刘洲峰 李春雷 
国家自然科学基金(62072489);中原科技创新领军人才项目(234200510009);河南省科技攻关项目(232102211002,232102211030)
由于遥感图像目标具有任意方向、大纵横比和密集排列等多样性分布特点,预设的锚框难以精准匹配所有真实目标,导致对大纵横比和密集排列的有向目标检测精度不高。为了解决上述问题,提出了一种基于双重标签分配的遥感有向目标检测方法。首...
关键词：遥感图像 有向目标检测 双重标签分配 不一致问题 采样位置细化 
基于连续小波变换和高阶统计量的心律失常识别算法
《中国医学物理学杂志》2024年第3期365-374,共10页李刚 高广帅 张珍珍 巴任伟 李春雷 刘洲峰 
国家自然科学基金(62072489)。
针对可变持续时间心电图(ECG)数据信号的非平稳性和时序性问题,提出一种基于连续小波变换(CWT)和高阶统计量(HOS)的心律失常识别算法。首先,针对可变持续时间ECG数据中每个样本的数据点数量不同,采用RR间期插值法预处理数据,并通过CWT...
关键词：心律失常识别 连续小波变换 高阶统计量 长短期记忆网络 RR间隔 
基于自适应实例优化的弱监督目标检测算法被引量：2
《计算机工程与应用》2023年第17期132-142,共11页刘洲峰 王凯华 田博 李春雷 
国家自然科学基金(62072489,61772576,U1804157);河南省科技创新团队项目(CXTD2017091);河南高校科技创新团队项目(21IRTSTHN013);中原科技领军人才项目(214200510013)。
针对现有弱监督目标检测算法存在局部最优问题,提出一种基于上下文感知和自适应多实例细化相结合的弱监督目标检测算法。设计全局上下文注意力模块激活目标对象的整体特征,缓解局部区域支配问题;提出参数化空间丢失模块,利用生成掩模遮...
关键词：局部显著 上下文感知 自适应多实例细化 自适应监督聚合函数 
基于三目注意力机制的高效轻量化麦穗检测算法
《计算机工程与设计》2023年第7期2062-2069,共8页董燕 刘运东 李卫杰 刘洲峰 李春雷 
国家自然科学基金项目(U1804157、62072489、61772576);河南高校科技创新团队基金项目(21IRTSTHN013)。
针对复杂大田环境下基于卷积神经网络的麦穗检测方法实时性差、检测精度低的问题,提出一种基于三目注意力机制的高效轻量化麦穗检测算法。采用MobileNetV3作为主干网络对特征进行高效提取;通过融合通道、空间和位置的特征信息设计三目...
关键词：复杂场景 麦穗检测 深度学习 轻量化 三目注意力机制 全局多头自注意力机制 条件卷积 
基于Swin Transformer和混合特征聚合的红外与可见光图像融合方法被引量：1
《红外技术》2023年第7期721-731,共11页李碧草 卢佳熙 刘洲峰 李春雷 张洁 
国家自然科学基金资助项目(61901537,62072489);河南省留学人员科研择优项目资助经费;中国博士后科学基金面上资助(2020M672274);中国纺织工业联合会科技指导性计划项目(2019059);中原工学院青年骨干教师培养计划(2019XQG04);中原工学院学科青年硕导培育计划(SD202207)。
红外与可见光图像融合可以生成包含更多信息的图像,比原始图像更符合人类视觉感知也有利于下游任务的进行。传统的基于信号处理的图像融合方法存在泛化能力不强、处理复杂图片融合性能下降等问题。深度学习有很强的特征提取能力,其生成...
关键词：图像融合 红外和可见光图像 Swin-transformer 特征聚合 注意力机制 
面向稀疏神经网络的软硬件协同加速方法研究被引量：1
《中原工学院学报》2023年第3期27-34,共8页桑肖婷 李环宇 李春雷 汤水利 刘洲峰 
国家自然科学基金河南联合基金项目(U1804157);国家自然科学基金面上项目(2072489,61772576);河南省教育厅科技创新团队项目(21IRTSTHN013);北航杭州研究院钱江实验室开放基金项目(2020-Y3-A-026)。
针对深度卷积神经网络在资源紧张、功耗敏感的边缘设备上部署难问题,基于现场可编程逻辑门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)提出了一种面向稀疏神经网络的软硬件协同加速方法。为减少模型参数对存储空间的占用,通过DropNet迭...
关键词：卷积神经网络 FPGA 剪枝 定点量化 硬件加速 
基于稀疏约束滤波器剪枝策略的模型压缩方法
《计算机工程与设计》2022年第9期2542-2548,共7页董燕 刘小辉 汤水利 刘洲峰 李春雷 
国家自然科学基金项目(U1804157、62072489、61772576);河南省教育厅科技创新团队基金项目(21IRTSTHN013)。
针对现有滤波器剪枝逐层固定比率修剪导致的模型性能及自适应能力不足,提出一种基于稀疏约束的滤波器剪枝方法。将批归一化(batch normalization,BN)层的比例因子作为特征图及滤波器重要性权重,对其进行稀疏正则化训练,经排序计算出全...
关键词：滤波器剪枝 轻量化 BN层 稀疏约束 全局-局部阈值策略 过参数化卷积 
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