红外和可见光图像

作品数：74被引量：389H指数：11
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基于SIRA的红外和可见光图像未爆弹目标配准方法
《红外技术》2025年第3期376-384,共9页张子军 赵旭 李连鹏 刘子玉 
北京市自然科学基金项目(4242036);高动态导航技术北京市重点实验室资助项目。
针对红外和可见光成像技术在未爆弹(Unexploded Ordnance,UXO)探测中图像背景复杂、互信息度低、有效特征点少导致配准困难的问题,在Imregtform算法基础上提出了一种稳定的交互式配准算法(Stable Interactive Registration Algorithm, S...
关键词：未爆弹目标 多模图像 图像配准 复杂背景 变换矩阵 
红外和可见光图像融合的隧道火源深度估计技术
《工矿自动化》2024年第11期26-33,共8页胡青松 袁淑雅 罗渝嘉 李世银 
国家自然科学基金项目(52474185);矿冶过程智能优化制造全国重点实验室开放研究基金项目(BGRIMM-KZSKL-2023-1);“双一流”建设提升自主创新能力项目(2022ZZCX05K03)。
矿井巷道、交通隧道等场景受火灾威胁的困扰,采用基于图像的智能火灾探测方法在火灾初期快速识别其发生位置具有重要意义。现有方法面临时间序列一致性问题,且对相机姿态变化具有高度敏感性,在复杂动态环境中的识别性能下降。针对该问题...
关键词：隧道火源识别 火源深度估计 多模态融合 两阶段训练 红外图像 可见光图像 
融合GPNet与图像多尺度特性的红外-可见光道路目标检测优化方法
《吉林大学学报（工学版）》2024年第10期2799-2806,共8页孙文财 胡旭歌 杨志发 孟繁雨 孙微 
国家自然科学基金项目(51978310);吉林省交通运输创新发展支撑项目(2020-1-12)。
为提高道路交通安全领域中的道路目标检测的精度,本文借鉴图像融合技术中多尺度特征图像融合思想,融合和GPNet中Ghost瓶颈模块,实现了融合质量和较小算法复杂度的平衡,建立了一种红外和可见光融合及目标检测网络。网络分为选择性图像融...
关键词：交通运输系统工程 计算机视觉 红外和可见光图像融合 多尺度图像融合 YOLOv5目标检测 
车载红外和可见光图像配准方法
《红外技术》2024年第10期1209-1217,共9页苏建彬 沈英 黄磊 沈元兴 
国家自然科学基金(62005049)。
为了提高车辆视觉感知能力,针对交通场景运用提出一种改进的轮廓角方向(contour angle orientation,CAO)算法用于实现红外与可见光图像配准。通过模拟不同的交通场景,对成熟算法进行性能检测对比,选出CAO算法这一优势算法,并对其粗匹配...
关键词：红外和可见光图像 图像配准 特征提取 轮廓角方向 
基于CNN-Transformer的自编码器红外和可见光图像融合方法
《遥测遥控》2024年第5期109-119,共11页李霖 沈永健 张鹏宇 原昊 王超 
基于自编码器的图像融合模型因无需手动设计融合规则而受到更多关注。然而,该融合网络编码器采用的卷积神经网络仅对局部感受野敏感,无法提取图像全局特征,且缺乏从红外图像和可见光图像中提取独特特征的能力。本文构建了一种基于自动...
关键词：图像融合 卷积神经网络 TRANSFORMER 红外图像 可见光图像 
基于频谱特征混合Transformer的红外和可见光图像融合被引量：1
《计算机应用研究》2024年第9期2874-2880,共7页陈子昂 黄珺 樊凡 
国家自然科学基金资助项目(62075169,62003247,62061160370);湖北省重点研发计划资助项目(2021BBA235)。
为了解决传统红外与可见光图像融合方法对细节与频率信息表征能力不足、融合结果存在模糊伪影的问题,提出一种基于频谱特征混合Transformer的红外和可见光图像融合算法。在Transformer的基础上,利用傅里叶变换将图像域特征映射到频域,...
关键词：图像融合 TRANSFORMER 频谱特征 红外图像 可见光图像 
基于渐进式差异感知注意力的红外和可见光图像融合算法
《中国科学：技术科学》2024年第6期1183-1197,共15页李绪 冯宇 张永祥 
陕西省自然科学基础研究计划(编号:2022JM-404);陕西省重点研发计划(编号:2022SF-220)资助项目。
红外图像与可见光图像融合是图像融合的重要研究方向.不同的图像源可以提供互补的知识.融合成的图像包含更多信息,能获得更好的识别和分析性能.目前的方法可以分为传统方法和基于深度学习的方法两种.本文在现有方法的基础上,提出了一种...
关键词：图像融合 可见光-红外融合 跨模态 深度学习 
基于三分支对抗学习和补偿注意力的红外和可见光图像融合
《红外技术》2024年第5期510-521,共12页邸敬 任莉 刘冀钊 郭文庆 廉敬 
国家自然科学基金(62061023);甘肃省杰出青年基金(21JR7RA345);甘肃省科技计划资助项目(22JR5RA360)。
针对现有深度学习图像融合方法依赖卷积提取特征,并未考虑源图像全局特征,融合结果容易产生纹理模糊、对比度低等问题,本文提出一种基于三分支对抗学习和补偿注意力的红外和可见光图像融合方法。首先,生成器网络采用密集块和补偿注意力...
关键词：红外可见光图像融合 局部-全局三分支 局部特征提取 补偿注意力机制 对抗学习 聚焦双对抗鉴别器 
三尺度分解和稀疏表示的红外和可见光图像融合
《光谱学与光谱分析》2024年第5期1425-1438,共14页冀鲸宇 张玉华 邢娜 王长龙 林志龙 姚江毅 
基础加强计划技术领域基金项目(2019-xxx);军内科研重要项目(xx2019-xxx)资助。
为提高对含噪声源图像的处理效果,以及提高融合图像的对比度、结构信息等,提出一种基于三尺度分解和稀疏表示的红外和可见光图像融合算法。首先,为增强对噪声的去除效果,并且维持源图像的结构和边缘特性,利用滚动引导滤波器对源图像进...
关键词：图像融合 噪声图像融合 滚动引导滤波 三尺度分解 稀疏表示 
基于NSST和NSGA-III的红外和可见光图像融合
《通化师范学院学报》2024年第4期57-64,共8页袁东方 张静 罗聪 邢笑雪 
吉林省科技厅项目(20220101133JC).
针对图像融合方法容易丢失源图像结构信息的问题,该文提出一种基于非下采样剪切波变换(Non-Subsample Shearlet Transform,NSST)和第三代非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm III,NSGA-III)的红外和可见光图像...
关键词：红外和可见光图像融合 预融合 NSGA-III算法 NSST 
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