媒资

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AI赋能下的广电媒体资产价值再造与提升
《全媒体探索》2025年第4期119-120,共2页周凯 闵卿 李宝祥 李全伟 
传统广电媒体的海量视听媒体资产被誉为“金矿”,但长期以来因技术限制难以充分挖掘。随着人工智能技术的快速发展,媒资的开发与再利用迎来新机遇。本文从行业现状出发,探讨如何利用AI技术管理媒资、进行内容再创作及构建产业链,从而实...
关键词：广电媒体 媒资价值 AI技术 内容再创作 版权交易 数字化转型 
广电纸质媒资数字化转型过程中的叙事重构研究——基于融媒体场景的跨介质传播实践
《造纸信息》2025年第4期83-84,共2页熊静 
文章聚焦广电纸质媒资数字化转型过程中的叙事重构问题,分析了纸质媒资的历史价值与转型动因,探讨了其数字化进程中叙事逻辑重塑、叙事元素转化、叙事关系革新这三大核心路径,同时探讨了新闻编辑能力重构的关键环节。研究表明,广电纸质...
关键词：广电纸质媒资 数字化转型 叙事重构 
人工智能如何赋能媒资管理与应用--红河州融媒体中心实践初探
《城市党报研究》2025年第4期11-14,共4页蔡云翔 
人工智能技术的发展和应用已经渗透到社会的各个领域,媒体行业也不例外。随着媒体融合发展的不断深入,传统媒资管理模式已难以满足海量媒体数据的管理和利用需求。本文将以红河州融媒体中心智能媒资系统为例,详细阐述AI技术在媒资管理...
关键词：人工智能 媒资管理 多模态 标签提取 智能检索 
数智环境下科研媒资档案管理创新与未来发展趋势
《今传媒》2025年第4期128-131,共4页王宁 李晨 
中国核动力研究设计院2024年政研基金项目:“聚焦新质生产力,院数字媒体与科研生产协同发展新路径探索与实践”(ZYJJ2024-10)。
随着信息技术的快速发展以及国防科技建设的需要,传统科研媒资管理模式已经无法满足日益增长的科研信息处理需求,效率不高、管理理念传统、协同创新性不够和数据安全等问题日益突出。对此,本文以中国核动力研究设计院(以下简称“核动力...
关键词：数智环境 科研媒资 管理创新 
AI多模态算法在媒资整理编目中的应用探索
《广播电视网络》2025年第4期98-100,共3页黄飞龙 
本文旨在探索一个高效、精简、符合行业标准的媒资编目大模型,以解决传统编目过程中存在的分段、著录、工效以及内容描述等方面的问题。本文介绍了媒资编目的重要性、传统编目方法的局限性以及AI多模态编目的可能性,经过提取数据、多模...
关键词：人工智能 多模态 媒资编目 场景识别 卷积神经网络 
湖北字绘数字科技集团 打造企业元宇宙全媒资解决方案
《农业产业化》2025年第2期I0005-I0006,共2页唐珲 
湖北字绘数字科技集团坐落于武汉市洪山区创意天地产业园,注册资金500万元是集数字创意与技术创新于一体的领军企业。集团成员有武汉市优设造视文化创意有限公司、荆门市鑫网科技发展有限公司等。作为AIGC(人工智能生成内容)领域的国内...
关键词：文化创意 新营销 人工智能 网站排名 注册资金 洪山区 智能应用 产业园 
面向广电行业的AI内容审核技术体系建设
《现代电视技术》2025年第2期92-97,共6页李颖明 
本文探讨了面向广电行业的AI内容审核技术体系构建,从技术架构规划、数据规划、流程规划及管理体系建设等方面进行分析,以协助传统媒资中心实现向生态级区域媒体平台的转型升级。
关键词：媒资 AI内容审核 数据模型 翻库审核 
基于AI智能化的音乐思政课融媒平台开发
《广播电视网络》2025年第2期39-41,共3页颜伟国 
本文主要介绍如何利用AI技术将音乐、思政、广电音视频节目等内容进行有效融合,通过网络技术、智能分析、智能媒资等技术手段,结合现场宣讲的灯光舞美、大屏展示技术、移动端学习平台以及VR场馆云参观功能,为用户提供丰富且个性化的思...
关键词：AI技术 音乐思政 融媒平台 智能媒资库 
湖北字绘数字科技集团 打造企业元宇宙全媒资解决方案
《农业产业化》2025年第1期I0004-I0005,共2页唐珲 
湖北字绘数字科技集团坐落于武汉市洪山区创意天地产业园,注册资金500万元人民币,是集数字创意与技术创新于一体的领军企业。集团成员有武汉市优设造视文化创意有限公司、荆门市鑫网科技发展有限公司等。作为AIGC(人工智能生成内容)领...
关键词：文化创意 人工智能 网站排名 注册资金 洪山区 智能应用 产业园 AIG 
智慧云媒资系统建设与运营的风险把控策略研究
《西部广播电视》2025年第2期189-192,共4页姚光本 
随着信息技术的飞速发展,智慧云媒资系统的建设成为媒体行业数字化转型的关键举措。然而,在建设过程中面临着诸多风险,包括技术风险、数据安全风险、管理与运营风险以及合规性风险等。本文主要深入分析这些风险的具体表现形式及其可能...
关键词：智慧云媒资系统 风险把控 技术风险 
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