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非对称端到端的无监督图像去雨网络
《计算机应用》2024年第3期922-930,共9页江锐 刘威 陈成 卢涛 
国家自然科学基金资助项目(62001334,62072350);湖北省教育厅科学技术研究项目(Q20201507)。
现有的基于学习的单幅图像去雨网络大都关注雨天图像中雨痕对于视觉成像的影响,而忽略了雨天环境下由于空气中湿度的增加所产生的雾气对视觉成像的影响,因此造成去雨后图像的生成质量低、纹理细节信息模糊等问题。针对该问题,提出一种...
关键词：单幅图像去雨 非配对训练 注意力机制 无监督学习 先验知识 
真实复杂场景下基于残差收缩网络的单幅图像超分辨率方法被引量：1
《计算机应用》2023年第12期3903-3910,共8页李颖 黄超 孙成栋 徐勇 
国家自然科学基金资助项目(61876051);深圳市科创委资助项目(JSGG20220831104402004)。
真实世界中极少存在成对的高低分辨率图像对,传统的基于图像对训练模型的单幅图像超分辨率(SR)方法采用合成数据集的方式得到训练集时仅考虑了双线性下采样退化,且传统图像超分辨率方法在面向真实的未知退化图像时重建效果较差。针对上...
关键词：超分辨率 复杂场景 图像退化模型 残差收缩网络 
融合迭代反馈与注意力机制的图像超分辨重建方法
《计算机应用》2023年第7期2280-2287,共8页梁敏 刘佳艺 李杰 
山西省高等学校哲学社会科学研究项目(2021W058);山西省研究生创新项目(2021SY533)。
针对图像超分辨重建过程中原始高清图片与低质量图像之间缺乏依赖关系、深度网络中特征图信息不分主次重构导致的图像高频信息高精度重构困难的问题,提出一种融合迭代反馈与注意力机制的单幅图像超分辨重建方法。首先使用频率分解模块...
关键词：深度学习 单幅图像超分辨重建 迭代反馈 注意力机制 频率分解 
基于条件对抗网络的单幅霾图像深度估计模型
《计算机应用》2022年第9期2865-2875,共11页张文涛 王园宇 李赛泽 
山西省自然科学基金资助项目(201801D121142);山西省回国留学人员科研资助项目。
针对霾环境中图像降质导致的传统深度估计模型退化问题,提出了一种融合双注意力机制的基于条件生成对抗网络(CGAN)的单幅霾图像深度估计模型。首先,对于模型的生成器的网络结构,提出了融合双注意力机制的DenseUnet结构,其中DenseUnet将...
关键词：深度估计 霾图像 注意力机制 梯度损失 条件生成对抗网络 直接传输率图 
基于联合注意力机制的单幅图像去雨算法被引量：2
《计算机应用》2022年第8期2578-2585,共8页徐成霞 阎庆 李腾 苗开超 
现有的单幅图像去雨算法难以充分发掘不同维度注意力机制的相互作用,因此提出一种基于联合注意力机制的单幅图像去雨算法。该算法包含通道注意力机制和空间注意力机制:通道注意力机制检测各通道雨线特征的分布,并差异化各个特征通道的...
关键词：图像去雨 卷积神经网络 注意力机制 深度残差收缩网络 软阈值 
基于半监督学习的单幅图像去雨算法被引量：2
《计算机应用》2022年第5期1577-1582,共6页邱永茹 姚光乐 冯杰 崔昊宇 
四川省重点研发计划项目(2020YFG0169)。
在雨天采集的图像通常存在背景物体被雨纹遮挡、图像变形等影响图像质量的现象,对后续图像分析及应用造成严重影响。近年来,已经提出了许多基于深度学习的去雨算法并获得了较好的效果。由于真实雨图的无雨纹干净背景图采集非常困难,大...
关键词：单幅图像去雨 半监督学习 多尺度网络 深度学习 密集残差连接 
基于多阶段生成对抗网络的单幅图像阴影去除方法被引量：8
《计算机应用》2020年第8期2378-2385,共8页张淑萍 吴文 万毅 
浙江省基础公益研究计划项目(LGG18F040002);浙江省自然科学基金资助项目(LY19F020035)。
传统的深度学习阴影去除方法常常会改变非阴影区域的像素且无法得到边界过渡自然的阴影去除结果。为了解决该问题,基于生成对抗网络(GAN)提出一种新颖的多阶段阴影去除框架。首先,多任务驱动的生成器分别通过阴影检测子网和蒙版生成子...
关键词：深度学习 生成对抗网络 图像处理 阴影去除 阴影检测 
基于熵驱动域适应学习的单幅图像阴影检测方法
《计算机应用》2020年第7期2131-2136,共6页袁园 吴文 万毅 
浙江省科技计划基础公益研究计划项目(LGG18F040002);浙江省自然科学基金资助项目(LY19F020035)。
跨域差异常常会阻碍深度神经网络的泛化,使其不能适应不同的数据集,为了提高模型阴影检测的鲁棒性,提出了一种新颖的无监督域适应阴影检测框架。首先,为了缩小域间的数据偏差,采用分层域适应策略校准源域和目标域间从低层到高层的特征分...
关键词：非监督域适应 深度学习 图像处理 阴影检测 信息熵 
基于Msmall-Patch训练的夜晚单幅图像去雾算法——MP-CGAN被引量：5
《计算机应用》2020年第3期865-871,共7页王云飞 王园宇 
山西省自然科学基金资助项目(201801D121142)~~
针对基于暗通道先验(DCP)与大气散射模型方法实现夜晚图像去雾出现颜色失真及噪声等问题,提出一种基于Msmall-Patch训练的条件生成对抗网络(CGAN)去雾算法MP-CGAN。首先,将UNet与密集神经网络(DenseNet)网络结合成UDNet网络作为生成器...
关键词：暗通道先验 夜间图像去雾 条件生成对抗网络 感知损失 对抗感知损失 
基于衰减式生成对抗网络的单幅图像阴影去除被引量：7
《计算机应用》2019年第9期2712-2718,共7页廖斌 谭道强 吴文 
国家自然科学基金资助项目(61300125)~~
图像中的阴影是投影物体的重要视觉信息,但也会对计算机视觉任务造成影响。现有的单幅图像阴影去除方法因鲁棒阴影特征的缺乏或训练样本数据的不足与误差等原因,无法得到好的阴影去除结果。为了准确生成用于描述阴影区域光照衰减程度的...
关键词：图像处理 阴影去除 生成对抗网络 衰减器 光照模型 
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