对抗性训练

作品数：58被引量：58H指数：4
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基于编码-解码网络的大容量鲁棒图像隐写方案被引量：2
《计算机应用》2024年第3期772-779,共8页董炜娜 刘佳 潘晓中 陈立峰 孙文权 
国家自然科学基金资助项目(62272478)。
针对基于编码-解码网络的大容量隐写模型存在鲁棒性弱、无法抵抗噪声攻击和信道压缩的问题,提出一种基于编码-解码网络的大容量鲁棒图像隐写方案。首先,设计了基于密集连接卷积网络(DenseNet)的编码器、解码器和判别器,编码器将秘密信...
关键词：深度学习 信息隐藏 图像隐写 大容量 鲁棒性 编码-解码网络 对抗性训练 
基于深度卷积生成对抗网络的半生成式视频隐写方案
《计算机应用》2023年第1期169-175,共7页林洋平 刘佳 陈培 张明书 杨晓元 
国家自然科学基金资助项目(61872384);武警工程大学科研创新基金资助项目(KYGG201904)。
生成式隐写通过生成足够自然或真实的含密样本来隐藏秘密消息,是信息隐藏方向的研究热点,但目前在视频隐写领域的研究还比较少。结合数字化卡登格的思想,提出一种基于深度卷积生成对抗网络(DCGAN)的半生成式视频隐写方案。该方案中,设...
关键词：视频隐写 半生成式 深度学习 深度卷积生成对抗网络 对抗性训练 数字化卡登格 
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