对偶线性规划

作品数：37被引量：36H指数：3
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对偶线性规划神经网络及算法步长的选取被引量：1
《电子学报》2002年第1期110-113,共4页裴炳南 保铮 
国家自然科学基金 (No .69831 0 4 0 )
文章在对偶线性规划框架内研究神经网络的分析性质 ,用特征值方法界定了Hess阵和神经网络学习步长的取值范围 ,给出了用李普希兹常数表示的算法步长公式 .数值仿真结果表明 ,理论分析是正确的 。
关键词：对偶线性规划 神经网络 学习率 算法 
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