模式树

作品数：215被引量：905H指数：15
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基于混合频繁模式树的粗糙集属性约减算法的研究与应用被引量：4
《计算机应用研究》2018年第4期988-991,1027,共5页林春喜 徐宏喆 王谊青 李文 
粗糙集对于学习分析系统的属性约减模型有着重要的研究意义和使用价值。针对教育大数据高维度、不完备、增量性等现状,提出了基于不完备决策表的差别信息增量更新算法,并结合树型结构对差别信息的高效存储和粗糙集的核属性概念,设计构建...
关键词：属性约减 粗糙集 差别信息 MIX_FP树 学习分析技术 
面向位置预测的动态轨迹模式挖掘被引量：6
《计算机应用研究》2017年第10期2984-2988,共5页邓佳 王永利 董振江 
国家自然科学基金资助项目(61170035;61272420;61502233);国家科技重大专项资助项目(2012ZX03002003);江苏省科技成果转化专项资金资助项目(BA2013047);江苏省六大人才高峰项目(WLW-004);兵科院预研项目;中央高校基本科研业务费专项资金项目(30916011328);国家级科研训练项目(201510288038)
针对海量的用户轨迹数据进行研究,提出一种动态分析移动对象轨迹模式、预测轨迹位置的方法(PRED)。首先使用改进的模式挖掘模型,提取轨迹频繁模式(简称T-模式);然后提出DPTUpdate算法,设计蕴涵时空信息的快捷数据结构——DPT(dynamic pa...
关键词：轨迹模式 时空数据挖掘 模式树 位置预测 
基于FP-tree和约束概念格的关联规则挖掘算法及应用研究被引量：27
《计算机应用研究》2014年第4期1013-1015,1019,共4页付冬梅 王志强 
国家自然科学基金重点资助项目(51131005);国家科技基础性工作专项基金资助项目(2012FY113000)
现有的基于频繁模式树FP-tree和概念格的规则挖掘算法在构造概念格时存在重复遍历FP-tree问题,在挖掘后件约束的规则时算法构造的概念格包含冗余结点。针对这两个问题,提出了通过遍历FP-tree生成候选概念格节点的策略,并根据候选概念格...
关键词：规则挖掘 频繁模式树 约束概念格 材料腐蚀 
基于改进FP-树的最大项目集挖掘算法被引量：1
《计算机应用研究》2009年第2期502-505,共4页谢志强 朱孟杰 杨静 
国家自然科学基金资助项目(60673131,60873019);黑龙江省自然科学基金资助项目(F200608);黑龙江省教育厅海外学人重点科研基金资助项目(1152hq08)
挖掘最大频繁项目集是多种数据挖掘应用中的关键问题。FP-growth算法是目前最有效的频繁模式挖掘算法之一,其在挖掘最大项目集时要递归生成大量的条件FP-树,存在时空效率不高的问题。于是结合改进的FP-树,提出了一种快速挖掘最大项目集...
关键词：数据挖掘 关联规则 最大频繁项目集 频繁模式树 
一种新的关联规则挖掘算法研究被引量：3
《计算机应用研究》2008年第10期2962-2964,2969,共4页韦玉科 汪仁煌 李江平 陈群 
国家自然科学基金资助项目(30472122)
通过分析数据关联的特点和已有的关联规则挖掘算法,在定量描述的准确性和算法高效性方面作了进一步研究,提出了更准确的支持度和置信度定量描述方法和关联关系强弱的定量描述方法。同时,改进了FP-growth挖掘算法,并应用于中医舌诊临床...
关键词：数据挖掘 关联规则 频繁模式增长算法 频繁模式树 中医诊断 
新型频繁项集快速挖掘模式树的方法
《计算机应用研究》2008年第8期2325-2327,共3页王静红 刘丽娜 耿宗科 
国家自然科学基金资助项目(60675014);河北省科技厅资助项目(042135126);河北省教育厅自然科学基金资助项目(2007474)
在FP_growth算法中,FP_tree及条件FP_tree的构造和遍历占了算法绝大部分的时间,为了能减少这方面的时间,提出了一种新型快速的方法——改进的层次频繁模式树(inproved hierarchy FP_tree,IHFP_tree)。该方法采用首先对数据库扫描一遍,...
关键词：FP_tree IHFP_tree 频繁模式 等价类 
基于频繁的Markov链预测模型被引量：10
《计算机应用研究》2007年第3期41-43,46,共4页闫永权 张大方 
国家自然科学基金资助项目(60473031)
预取技术通过在用户浏览当前网页的时间内提前取回其将来最有可能请求的网页来减少实际感知的获取网页的时间。传统的Markov链模型是一种简单而有效的预测模型,但同时存在预测准确率偏低,存储复杂度偏高等缺点。通过提出一种算法来减小...
关键词：预取 马尔可夫模型 频繁模式树 
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