多变量决策树

作品数：42被引量：229H指数：6
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相关机构：泉州经贸职业技术学院华北电力大学辽宁工程技术大学合肥工业大学更多>>
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一种多变量决策树的构造与研究被引量：6
《计算机工程与应用》2010年第25期217-219,230,共4页陈广花 王正群 刘风 俞振州 
国家自然科学基金No.60875004;No.60774017;江苏省自然科学基金No.BK2009184;江苏省高校自然科学基础研究资助项目No.07KJB520133~~
单变量决策树算法造成树的规模庞大、规则复杂、不易理解,而多变量决策树是一种有效用于分类的数据挖掘方法,构造的关键是根据属性之间的相关性选择合适的属性组合构成一个新的属性作为节点。结合粗糙集原理中的知识依赖性度量和信息系...
关键词：决策树 粗糙集 属性依赖度 离散度 
粗糙集在心电图分类诊断中的应用被引量：3
《计算机工程与应用》2006年第13期206-208,共3页周珂 彭宏 胡劲松 梁海华 
广东省科技攻关资助项目(编号:A10202001);广州市科技攻关资助项目(编号:2004Z2-D0091)
心电图是诊断心血管疾病的重要依据,论文提出了基于粗糙集的多变量决策树在分类诊断中的应用,并以窦性心率失常为例创建了多变量决策树,得到相应的分类规则。使用实际数据进行测试的结果表明,可以有效、快速地进行心率失常病例判别。
关键词：粗糙集 多变量决策树 心电图 分类 
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