结构模态参数识别

作品数:65被引量:462H指数:11
导出分析报告
相关领域:建筑科学交通运输工程更多>>
相关作者:常军刘大山辛克贵崔定宇任伟新更多>>
相关机构:苏州科技学院同济大学清华大学中国地震局工程力学研究所更多>>
相关期刊:《山西建筑》《青岛理工大学学报》《舰船科学技术》《清华大学学报(自然科学版)》更多>>
相关基金:国家自然科学基金江苏省自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家科技支撑计划更多>>
-

检索结果分析

结果分析中...
选择条件:
  • 基金=建设部科学技术计划项目x
条 记 录,以下是1-2
视图:
排序:
基于量子粒子群算法的结构模态参数识别被引量:8
《振动与冲击》2014年第14期72-76,88,共6页常军 刘大山 
江苏省自然科学基金资助项目(BK2007549);建设部研究开发资助项目(2008-K2-35)
以由结构输入输出数据计算所得实测频响函数与理论频响函数差值最小化为优化目标,通过对理论频响函数中所含结构模态参数搜索取值使目标函数最小,即将结构模态参数识别问题转化为优化问题。采用量子粒子群算法对此过程优化计算,获得结...
关键词:量子粒子群优化算法 粒子群优化算法 优化算法 频响函数 结构模态参数识别 
量子粒子群算法在结构模态参数识别中的应用被引量:1
《苏州科技学院学报(工程技术版)》2014年第2期20-24,共5页常军 刘大山 
江苏省自然科学基金项目(BK2007549);建设部研究开发项目(2008-K2-35);苏州科技学院科研基金项目(XKZ201304);苏州科技学院研究生科研创新计划项目(SKCX12S_025)
量子粒子群算法作为粒子群算法的改进,具有参数少、好编程、易收敛等优势而备受关注。通过将由结构输入、输出数据计算而得的实测频响函数与包含所需识别的结构模态参数的理论频响函数之差最小化作为优化目标,经过对理论频响函数中的结...
关键词:量子粒子群优化算法 粒子群优化算法 优化算法 频响函数 结构模态参数识别 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部