金融新闻

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2024中国十大金融新闻
《银行家》2025年第1期10-20,共11页
2024年是不平凡的一年。这一年里,中国金融业稳中求进,高质量发展扎实推进。4月发布的新“国九条”从改善资本市场生态角度入手作出顶层设计,指明了资本市场高质量发展的方向;30年期超长期特别国债的正式发行,为推进高质量发展的重点任...
关键词：地方政府债务 隐性债务 股票回购 养老金体系 转型发展 房地产市场 养老金融 利好 
面向金融新闻的命名实体识别方法被引量：2
《电脑知识与技术》2024年第18期4-6,共3页李淦 
国家自然科学基金(72274138)。
命名实体识别是自然语言处理的基本任务之一。针对金融新闻领域中传统模型识别效果一般的问题,本文提出了一种基于迁移语料库训练的ELMo-BiLSTM-CRF模型的方法。实验通过对金融新闻数据集进行标注和分词等处理,使用迁移训练的ELMo模型...
关键词：命名实体识别 ELMo 条件随机场 BiLSTM 金融新闻 
2023中国十大金融新闻
《银行家》2024年第1期10-20,共11页
时光匆匆流逝,转眼又是一年。回首2023年,于中国金融业而言又是不凡的一年。2023年3月,中共中央、国务院印发《党和国家机构改革方案》,对金融监管领域进行重大调整,是一次金融监管架构的大变革;《商业银行金融资产风险分类办法》和《...
关键词：人民币国际化 中资银行 普惠金融 绿色金融 宽松货币政策 利率水平 国际化水平 投资者信心 
基于双流LSTM神经网络的股价趋势预测被引量：3
《应用科学学报》2023年第2期344-358,共15页吴峰 谢聪 姬少培 
国家自然科学基金企业创新发展联合基金(No.U19B2021);广西高等教育本科教学改革工程项目(No.2021JGA425);广西中青年教师科研基础能力提升项目(No.2021KY1736,No.2021KY1731);广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(No.2022KY1643)资助。
股价波动研究依赖分析金融新闻数据集浅层特征,而忽略了金融新闻句子中单词之间的结构关系,从而导致股价波动预测研究效果不佳。针对该问题,提出了一种基于双流长短时记忆网络(long short term memory network,LSTM)神经网络的股价趋势...
关键词：金融新闻 双流长短时记忆网络 情感词嵌入 股价趋势预测 情感分析 
2022十大金融新闻
《银行家》2023年第1期10-20,共11页本刊 
2022年注定是被载入史册的一年。党的二十大胜利召开,明确提出以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴的使命任务,精辟论述了中国式现代化的中国特色、本质要求和重大原则,为中国的未来发展指明了方向。过去的一年也是金融业发展不平...
关键词：人民币国际化 小微企业 普惠金融 乡村振兴 供给冲击 中国式现代化 稳步推进 支持力度 
金融报道的新媒体“破圈”路径思考被引量：1
《新闻前哨》2022年第21期28-29,共2页张阳春 
立足于新媒体新闻传播的实践,以及金融新闻报道的内在特点,本文从制作有“卖点”的标题、对数据进行可视化表达、提升传播效率等方面,分析金融领域新媒体报道提升传播力、打造“爆款”产品的路径,并对杜绝“标题党”、机器人写稿趋势等...
关键词：金融新闻 新媒体 标题 可视化 传播效率 
农村金融新闻报道平民化探析被引量：1
《新闻前哨》2022年第9期56-57,共2页肖敏 戴蕾 
近年来,随着金融机构触角不断下沉、电子银行业务进村入户、更多金融资源配置到农村薄弱环节,广大农村地区金融服务水平得到有效提升:特别是实施乡村振兴战略,需要逐步扩大农村金融服务规模和覆盖面,建立多层次、广覆盖、可持续的现代...
关键词：“三农”媒体 乡村振兴 农村金融新闻 平民化呈现 
一种半监督学习的金融新闻文本分类算法
《大数据》2022年第2期134-144,共11页张晓龙 支龙 高剑 苗仲辰 林越峰 项雅丽 熊贇 
国家自然科学基金资助项目(No.U1636207,No.U1936213)。
对金融文本进行分类是一项常见的用于识别金融风险的任务。传统的金融新闻文本分类方法需要大量的已知类别文本来训练分类器,然而标注金融新闻文本标签不仅需要专业的金融背景知识,而且耗时耗力。为了减少对已知类别文本的依赖,提出了...
关键词：自然语言处理 文本分类 半监督学习 金融 
基于知识图谱的金融新闻个性化推荐算法被引量：21
《计算机工程》2021年第6期98-103,114,共7页陶天一 王清钦 付聿炜 熊贇 俞枫 苑博 
国家自然科学基金(U1636207,U1936213);上海市科委发展基金(19DZ1200802,19511121204)。
个性化新闻资讯推荐能够有效地捕捉用户兴趣,提供高质量推荐服务的能力,因而吸引了大量高黏性用户,而知识图谱则以“实体-关系-实体”的形式表示事物间的关系,通过知识图谱中实体间的关系学习到更丰富的特征及语义信息。为更好地实现金...
关键词：知识图谱 新闻推荐 注意力机制 行为数据 知识表示学习 
融合多头自注意力机制的金融新闻极性分析被引量：8
《计算机工程》2020年第8期85-92,共8页赵亚南 刘渊 宋设 
国家自然科学基金面上项目(61672264)。
针对现有文本情感分析方法存在的无法高效捕捉相关文本情感特征从而造成情感分析效果不佳的问题,提出一种融合双层多头自注意力与卷积神经网络(CNN)的回归模型DLMA-CNN。采用多头自注意力机制学习序列内部的词依赖关系,从而捕获序列的...
关键词：金融文本 情感极性分析 多头自注意力机制 特征融合 深度学习 
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