多光谱

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基于多源遥感数据的森林优势树种提取
《林业勘查设计》2025年第2期78-81,共4页苏显辉 杨军 
中央财政林业科技推广示范项目(黑〔2023〕TG10)。
卫星遥感技术以其高空间分辨率、广泛覆盖范围和高效时效性等特点而著称,在林业领域,利用遥感影像对特定区域内的森林优势树种进行分类确定已成为研究热点。鉴于传统多光谱影像在区分光谱特征相近的树种时面临挑战,高光谱影像技术逐渐...
关键词：多光谱遥感 高光谱遥感 优势树种提取 随机森林 
基于无人机遥感技术分析农作物的特征
《自动化应用》2025年第6期67-69,共3页赵志全 梁明 孙杰 汪洋 徐鑫 胡维权 
安徽省高校自然科学研究项目(2023AH053251)。
应用无人机遥感技术对江淮分水岭地区的玉米、水稻、小麦和大豆4种主要作物进行特征分析,通过高分辨率相机和光谱设备在100~120 m高度采集数据,并通过ENVI软件及机器学习算法处理,实现了94.2%的玉米分类准确率,以及超过91.3%的水稻稻瘟...
关键词：无人机遥感 农作物特征分析 精准农业 多光谱影像 病害检测 
红壤丘陵区蜜橘NDVI对冠层厚度的敏感性
《中国水土保持》2025年第2期53-57,共5页程永泽 周红艺 汤崇军 刘宇 
江西省水利厅重大科技项目(202124ZDKT24);国家重点研发计划项目(2022YFB3903304)。
归一化植被指数(NDVI)在指示植被光合作用、评估植被覆盖的水土保持功能、模拟植被生产力,特别是在计算USLE模型中的C因子等方面得到广泛应用。应用NDVI的前提假设是NDVI对相关变量的变化高度敏感。由于植被具有垂直结构,而用于计算NDV...
关键词：NDVI 冠层厚度 敏感性 无人机 多光谱遥感 蜜橘 红壤丘陵区 
基于无人机多光谱遥感的水稻二化螟冬前虫量测算
《江苏农业学报》2025年第2期305-312,共8页曹梦娇 白石 唐攀攀 徐红星 王晔青 周国鑫 
浙江省重点研发计划项目(2022C02034);浙江省粮油产业技术项目;浙江省农业重大技术协同推广计划项目(2023ZDXT01-5)。
为实现稻田二化螟冬前虫量的精确测算,本研究在二化螟差异化防控的基础上,利用无人机获取水稻灌浆期和蜡熟期的双时相多光谱数据,并结合虫量稳定期的冬前虫量田间调查,基于线性回归、支持向量机回归、随机森林回归、岭回归、Lasso回归...
关键词：二化螟 冬前虫量 多光谱 随机森林 双时相 
基于多光谱遥感图像的森林过火面积监测研究
《森林防火》2025年第1期85-87,共3页方志平 周会娥 刘爽 王志婷 
云南省人才培养专项(80201402)。
森林火灾严重威胁森林生态系统,传统监测手段难以满足当下精准高效要求。多光谱遥感图像技术能捕捉不同波段森林地表特征信息,有助于区分过火区域与未过火区域。基于此,本研究聚焦森林过火面积监测,通过精准提取火灾信息,剖析多光谱遥...
关键词：多光谱遥感 森林防火面积 监测 平均准确率 火灾区域 
基于多光谱影像的冬小麦地土壤含盐量反演研究
《河北农业大学学报》2025年第1期107-115,126,共10页崔晓彤 靳亚红 兰凤 吴鑫淼 张立杰 郄志红 
河北省重点研发计划项目(22327002D);河北省高等学校科学技术研究项目(CXY2024014);河北省自然科学基金面上项目(E2023204020).
为评估冬小麦覆盖地不同生育期及深度的盐分反演模型适用性,基于无人机多光谱遥感数据提取32种光谱指数,并同步采集拔节期、抽穗期和灌浆期0~20、20~40和40~60 cm深度的土壤含盐量。采用递归特征消除-极端梯度提升算法(RFE-XGBoost)筛...
关键词：多光谱遥感 冬小麦 土壤含盐量 变量筛选 反演模型 
无人机在农业实践中的应用
《智慧农业导刊》2025年第4期30-35,共6页刘启超 樊磊 周培深 赖彦岑 吴新广 牛向丽 
安徽省大学生创新训练项目(S202410359452);安徽焦甜香生物科技有限公司科技合作项目(W2022JSKF0793)。
无人机技术在农业生产实践中具有操作便捷、监测成本低、效率高和数据可靠等优势,已成为智慧农业管理的重要手段。该文利用搭载多光谱相机的无人机、图像处理软件,对巡田飞行参数设置、田垄高度测定,以及作物田间倒伏情况的监测进行探...
关键词：无人机 农事管理 数字高程模型 多光谱 飞行参数 
基于无人机多光谱影像的冬小麦SPAD值和氮素值估测研究
《中国农机化学报》2025年第1期144-150,共7页刘冰杰 苑东豪 丁力 李昱岐 徐一高 王万章 
国家现代农业产业技术体系建设专项(CARS—03);河南省科技攻关项目(232102211087);河南省科技研发计划联合基金(应用攻关类)(232103810020)。
为探究无人机多光谱反演冬小麦SPAD值和氮素值含量的模型估算潜力,采用大疆精灵4多光谱版一体化无人机获得冬小麦返青期与拔节期30 m和60 m两个高度下的多光谱影像。利用ENVI和ArcGIS软件对图像进行分析处理,与地面采集的叶绿素含量和...
关键词：冬小麦 氮含量 无人机 SPAD值 BP神经网络 
利用无人机多光谱监测大田花生长势
《农业与技术》2025年第1期21-25,共5页陈龙跃 段丹丹 
岭南现代农业科学与技术广东省实验室河源分中心自主科研资助项目(项目编号:DT20220007)。
精确监测作物生长状况对于实现精准农业管理和提高作物产量具有极为重要的意义。尤其对于花生这种经济价值高,对生长条件要求严格的作物而言,采用高效、精确的技术监测其生长状态,可以显著提升管理效率和产量。本研究通过整合无人机和...
关键词：花生 无人机 多光谱 长势 机器学习 
基于无人机多光谱数据和氮素空间分异的玉米冠层氮浓度估算
《作物学报》2025年第1期189-206,共18页郝琪 陈天陆 王富贵 王振 白岚方 王永强 王志刚 
内蒙古自治区科技重大专项(2021ZD0003);国家自然科学基金项目(32160507);内蒙古自治区“科技兴蒙”行动重点专项(NMKJXM202111)资助。
作物冠层氮素营养的遥感诊断对指导作物精准施氮,提高作物氮效率和产量具有重要意义。本研究针对玉米冠层纵深大影响无人机估算氮浓度精度的问题,基于2022年和2023年不同氮肥运筹处理下田间无人机多光谱数据和氮浓度实测数据,分析玉米...
关键词：玉米 冠层氮浓度 氮素空间分异 多光谱数据 机器学习 
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