多光谱数据

作品数：143被引量：782H指数：15
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基于无人机多光谱数据的水体有机污染高分辨率反演——以珠江三角洲为例
《地理与地理信息科学》2025年第1期33-39,共7页李依玲 邓孺孺 郭昱 李嘉怡 李玉华 
国家自然科学基金项目(41901352、41071230);广东省省级科技计划项目(2017B020216001);广东省基础与应用基础研究基金项目(2020A1515010780);广东省水利科技创新项目(2016-08);广州市科技计划项目(202102020454)。
有机污染是珠江三角洲重要污染类型之一,有机污染精细监测对于水环境保护具有重要意义。该文从辐射传输过程视角,考虑有机污染物、叶绿素、悬浮泥沙的协同影响,建立基于无人机多光谱数据的有机污染遥感反演模型,选取珠江三角洲地区典型...
关键词：有机污染 无人机遥感 辐射传输模型 珠江三角洲 
基于无人机多光谱数据和氮素空间分异的玉米冠层氮浓度估算
《作物学报》2025年第1期189-206,共18页郝琪 陈天陆 王富贵 王振 白岚方 王永强 王志刚 
内蒙古自治区科技重大专项(2021ZD0003);国家自然科学基金项目(32160507);内蒙古自治区“科技兴蒙”行动重点专项(NMKJXM202111)资助。
作物冠层氮素营养的遥感诊断对指导作物精准施氮,提高作物氮效率和产量具有重要意义。本研究针对玉米冠层纵深大影响无人机估算氮浓度精度的问题,基于2022年和2023年不同氮肥运筹处理下田间无人机多光谱数据和氮浓度实测数据,分析玉米...
关键词：玉米 冠层氮浓度 氮素空间分异 多光谱数据 机器学习 
基于无人机数据的森林冠层体密度和冠层基高估算
《遥感学报》2024年第12期3107-3122,共16页孙浩 郭笑怡 张洪岩 赵建军 
国家自然科学基金(编号:42071359);吉林省教育厅科学技术研究项目(编号:JJKH20211291KJ)。
森林冠层体密度CBD(Canopy Bulk Density)和冠层基高CBH(Canopy Base Height)是许多火行为模型的关键输入参数。然而,在中国很少有研究关注这些参数的估算以及在区域的空间分布情况。无人机技术的发展为精细尺度估算CBD和CBH的空间分布...
关键词：遥感 LIDAR 多光谱数据 冠层体密度 冠层基高 最优子集模型 随机森林模型 
基于不同传感器的叶色信息对上海崇明区水稻氮营养诊断的研究被引量：1
《中国农业大学学报》2024年第12期12-22,共11页李月帅 姚银坤 郝祝霞 周圆 张卫峰 祝松蔚 宋轶辉 沈春晓 
崇明区农业科创项目(2021CNKC-05-03)。
为构建基于临界氮稀释曲线的杂交稻和常规稻叶色无损诊断模型,探究上海市崇明区不同叶色传感器适宜的氮营养诊断方法。于2023年在上海市崇明区以杂交稻‘申优26’‘申优28’及常规稻‘南粳46’‘崇尚2022’为材料,从水稻分蘖期到抽穗期...
关键词：氮营养诊断 多光谱数据 SPAD 植被指数 
基于高分六号多光谱数据的油茶林遥感提取研究
《贵州农业科学》2024年第12期117-125,共9页高霞霞 汪天颖 陈磊士 刘思华 帅细强 谢傲 
湖南省自然科学基金重大专项“中小尺度强对流天气系统及其衍生灾害多源卫星遥感模型研究”(2021JC0009);湖南省气象局创新发展重点专项“湖南省作物智能观测与农用天气预报释用系统建设”(CXFZ2023-ZDZX02);湖南省气象局短平快科研课题“基于多时相卫星遥感数据的油茶分布提取研究”(XQKJ22B028);中国气象局创新发展专项“油茶产量形成关键期主要气候影响因子研究”(CXFZ2022J055)。
【目的】探究基于高分六号多光谱数据的油茶林遥感提取方法,为油茶林的高精度识别及监管监测提供参考。【方法】基于高分光学遥感影像分类提取技术,利用GF-6 WFV多光谱影像和植被指数,构建基于随机森林结合光谱特征、红边指数特征等多...
关键词：油茶 高分六号 红边指数 多时相 随机森林 农业遥感 
基于Alpha-ResNet算法的多光谱数据处理方法
《应用科技》2024年第6期135-141,共7页高山 魏晓凯 陈立伟 王桐 
国家自然科学基金项目(62275059,U20A20213);黑龙江省自然科学基金项目(No.YQ2023F014)。
多光谱测温法的核心难点仍然是对未知光谱发射率的处理,为解决实际多光谱测温中发射率模型选择困难引起的测量误差,本文提出一种基于Alpha-ResNet的多光谱测温方法。该方法通过构建Alpha谱模型来反映真实发射率形状,同时结合ResNet50网...
关键词：多光谱测温 发射率模型 深度学习 利希滕贝格算法 元启发式算法 辐射测温 高精度 
结合无人机多光谱数据和机器学习算法的春小麦叶面积指数反演
《灌溉排水学报》2024年第11期63-73,共11页刘琦 屈忠义 白燕英 杨威 方海燕 白巧燕 杨旖璇 张如鑫 
国家重点研发计划项目(2021YFC3201205);内蒙古自治区高校青年科技英才项目(NJYT22045)。
【目的】探究基于无人机多光谱数据反演大田春小麦叶面积指数(LAI)的最优机器学习建模方法。【方法】以内蒙古沿黄流域的土默川平原春小麦为对象,利用大疆P4M无人机采集了3个关键生育时期(拔节期、孕穗期、灌浆期)多光谱影像数据,提取...
关键词：无人机 多光谱 春小麦 叶面积指数 机器学习算法 植被指数 
联合TanDEM-X DEM与Sentinel-2多光谱数据的林下地形提取
《遥感学报》2024年第10期2540-2552,共13页刘志卫 赵蓉 朱建军 付海强 周璀 周亦 
国家自然科学基金(编号:42104016,41820104005,42074016,42030112);湖南省研究生创新项目(编号:CX20210278);中南大学研究生创新项目(编号:2021zzts0260);国家留学基金委博士联合培养项目(编号:202106370125)。
针对植被覆盖区TanDEM-X DEM无法描述精细化林下地形的问题,本文提出了一种联合TanDEM-X DEM和Sentinel-2多光谱数据的林下地形提取方法。首先,将TanDEM-X DEM和Sentinel-2的多波段信息作为输入变量、高精度林下地形数据(LVIS测高数据)...
关键词：遥感 TanDEM-X Sentinel-2 机器学习 数字高程模型 林下地形 
高分十四号多光谱数据的气溶胶光学厚度反演被引量：1
《遥感信息》2024年第5期148-156,共9页刘状 王建荣 卢学良 曹彬才 丁磊 
地理信息工程国家重点实验室开放基金(SKLGIE2021-zz-2);航天系统部综合研究项目(TJ20223C040257)。
高分十四号(GF-14)是我国“高分辨率对地观测系统”专项十三五收官星,多光谱传感器是搭载在高分十四号上的主要载荷之一,GF-14多光谱传感器具有高空间分辨率的特点,在大气气溶胶的遥感监测方面具有良好的应用前景,但目前还未有针对GF-1...
关键词：气溶胶光学厚度 改进暗像元算法 深蓝算法 定量遥感 多光谱影像 
基于无人机多光谱数据和XGBoost算法的贵阳市乌江水域水质参数空间反演分析
《水利科学与寒区工程》2024年第5期90-93,共4页张宇航 
本文以贵阳市乌江河段为案例区测试了39个水样点氨氮浓度,在此基础上结合无人机多光谱影像建立基于XGBoost算法的氨氮反演模型,并进行反演结果分析。研究表明,该河段的水体氨氮浓度介于0.34~2.15 mg/L之间,总体符合Ⅱ类水质。多光谱影...
关键词：无人机 多光谱影像 XGBoost算法 水质 
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