静态手势识别

作品数：51被引量：211H指数：7
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：田秋红张雄樊兆雯冯志全仲雪飞更多>>
相关机构：浙江理工大学长安大学山东大学华南理工大学更多>>
相关期刊：《中国图象图形学报》《电子世界》《计算机辅助设计与图形学学报》《计算机系统应用》更多>>
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基于残差双注意力与跨级特征融合模块的静态手势识别被引量：2
《计算机系统应用》2022年第11期111-119,共9页吴佳璐 田秋红 岳金鸿 
国家自然科学基金(51405448);浙江理工大学博士科研启动项目(11122932611817);浙江理工大学信息学院教育教学改革研究项目(11120033312202);国家级大学生创新创业训练计划(11120032382104);浙江省大学生科技成果推广项目(14530031661961)
为解决卷积神经网络提取特征遗漏、手势多特征提取不充分问题,本文提出基于残差双注意力与跨级特征融合模块的静态手势识别方法.设计了一种残差双注意力模块,该模块对ResNet50网络提取的低层特征进行增强,能够有效学习关键信息并更新权...
关键词：手势图像识别 ResNet 残差双注意力模块 跨级特征融合 深度学习 
基于多特征加权融合的静态手势识别被引量：15
《计算机系统应用》2021年第2期20-27,共8页陈影柔 田秋红 杨慧敏 梁庆龙 包嘉欣 
国家自然科学基金(51405448);浙江理工大学博士科研启动项目(11122932611817);浙江省大学生科技成果推广项目(14530031661961);国家级大学生创新创业训练计划(201910338012);浙江理工大学大学生科创项目(11120032662029,11120132662028)。
针对人工提取特征的单一性及卷积神经网络提取特征的遗漏性问题,提出了一种基于多特征加权融合的静态手势识别方法.首先,提取分割后的手势图像的傅里叶和Hu矩等形状特征,将两者融合作为手势图像的局部特征;设计双通道卷积神经网络提取...
关键词：手势识别 多特征加权融合 局部特征 双通道 深层次特征 
连续隐马尔科夫的静态手势识别法被引量：3
《计算机系统应用》2016年第8期115-119,共5页吴彩芳 谢钧 俞璐 周开店 
国家高技术研究发展计划(863)(2012aa01a509;2012aa01a510);国家自然科学基金(61101202)
首次将连续型隐马尔科夫模型应用于静态手势识别中,根据该方法的特点,选用手型轮廓像素点坐标值序列作为静态手势的数据特征.采用微软公司的Kinect体感设备提取并追踪手势,为几种常用的静态手势训练HMM模型库,并使用该模型库进行静态手...
关键词：静态手势识别 连续 隐马尔科夫模型 KINECT 手型轮廓点 
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