局部最优解

作品数：116被引量：495H指数：11
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基于差分进化的改进狼群算法研究被引量：17
《计算机应用研究》2019年第8期2305-2310,共6页王盈祥 陈民铀 程庭莉 盛琪 董龙昌 李哲 
国家自然科学基金资助项目(51177177,61105125,51477019);国家电网公司科技项目(5220001600V6)
针对传统狼群算法(WPA)存在易陷入局部最优解、计算资源耗费大、鲁棒性低等问题,提出一种基于差分进化的改进狼群算法(DWPA)。首先,通过引入探狼搜索因子、猛狼最大奔袭次数、自适应围攻步长、差分进化策略等对传统狼群算法进行了改进,...
关键词：狼群算法 局部最优解 鲁棒性 差分进化 马尔可夫链 
基于扰动的精英反向学习粒子群优化算法被引量：16
《计算机应用研究》2016年第9期2584-2587,2591,共5页李俊 汪冲 李波 方国康 
国家自然科学基金资助项目(61273303);武汉科技大学研究生创新创业基金资助项目(JCX2015009);武汉科技大学大学生科技创新基金资助项目(15ZRC101)
针对粒子群算法容易陷入局部极值、进化后期收敛精度低的缺点,提出了一种基于扰动的精英反向学习粒子群算法。算法采用在粒子迭代的过程中,以一定的概率对当前的最优个体进行动态一般反向学习生成其反向解,引导粒子向最优解空间靠近;用...
关键词：粒子群优化算法 精英反向学习 惯性权重 极值扰动 局部最优解 
基于局部最优解的改进人工蜂群算法被引量：40
《计算机应用研究》2014年第4期1023-1026,共4页王冰 
国家自然科学基金资助项目(11371002);黑龙江省自然科学基金资助项目(A201209);黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12541849);牡丹江师范学院省级重点创新预研项目(SY201223)
针对人工蜂群算法有时收敛速度较慢和探索能力较强而开发能力不足等问题,提出一种改进的人工蜂群(IABC)算法。该算法在跟随蜂阶段采用一种基于当前局部最优解(pbest)的搜索策略,能提高算法的局部搜索能力。为了加快算法的收敛速度,采用...
关键词：人工蜂群算法 种群初始化 反向学习 搜索频率 
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