聚类融合

作品数：109被引量：466H指数：10
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相关作者：唐旭清王文渊樊晓平廖志芳吴晓璇更多>>
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混合概率典型相关性分析被引量：26
《计算机研究与发展》2015年第7期1463-1476,共14页张博 郝杰 马刚 岳金朋 张建华 史忠植 
国家"九七三"重点基础研究发展计划基金项目(2013CB329502);国家自然科学基金项目(61035003;61202212;61072085;60933004;61379101);国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目(2012AA011003);国家科技支撑计划基金项目(2012BA107B02)
典型相关性分析(canonical correlation analysis,CCA)是一种用来分析2组随机变量之间相关性的统计分析工具,但作为一种线性数学模型,CCA不足以揭示真实世界中大量存在的非线性相关现象.采用局部化的方法,在概率典型相关性分析(probabil...
关键词：典型相关性分析 概率典型相关性分析 混合概率模型 聚类融合 模式识别 
一种基于图论的加权聚类融合算法被引量：3
《计算机应用研究》2013年第4期1015-1016,1034,共3页谢岳山 樊晓平 廖志芳 尹红练 罗浩 
国家科技支撑项目计划资助项目(2012BAH08B01);湖南省自然科学基金资助项目(12JJ3074)
现有聚类融合算法对混合属性数据进行处理的效果不佳,主要是融合后的结果仍存在一定的分散性。为解决这个问题,提出了一种基于图论的加权聚类融合算法,通过对数据集聚类得到聚类成员后,利用所设计的融合函数对各个数据对象赋予权重,同...
关键词：聚类融合 融合函数 混合属性 图论 加权 
一种基于自适应最近邻的聚类融合方法被引量：2
《计算机工程与应用》2012年第19期157-162,共6页黄少滨 李建 刘刚 
国家科技支撑计划项目(No.2009BAH42B02);国家自然科学基金(No.60873038)
聚类融合通过把具有一定差异性的聚类成员进行组合,能够得到比单一算法更为优越的结果,是近年来聚类算法研究领域的热点问题之一。提出了一种基于自适应最近邻的聚类融合算法ANNCE,能够根据数据分布密度的不同,为每一个数据点自动选择...
关键词：聚类融合 自适应最近邻 ANNCE算法 
一种面向分类属性数据的聚类融合算法研究被引量：7
《计算机应用研究》2011年第5期1671-1673,共3页李桃迎 陈燕 张金松 张琳 
国家自然科学基金资助项目(70801007;70940008);国家教育部博士点基金资助项目(200801510001);国家教育部科学技术研究重点资助项目(209030);国家科技支撑计划资助项目(2009BAG13A03);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2009QN085)
为了解决单一聚类算法存在结果不准确和随机性大,且现有算法对分类数据聚类时将其转换成数值型会产生误差等问题,提出了一种面向分类属性数据的聚类融合算法。算法利用原有分类属性值的差异产生聚类成员,然后采用相似度方法进行划分,通...
关键词：聚类融合 分类属性数据 数据挖掘 相似度 
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