聚类挖掘

作品数：102被引量：322H指数：9
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可调多趟聚类挖掘在电信数据分析中的应用被引量：5
《广东工业大学学报》2014年第3期1-7,143,共7页滕少华 吴昊 李日贵 张巍 刘冬宁 梁路 
国家自然科学基金资助项目(61104156;61370229);国家科技支撑计划项目(2013BAH72B01);教育部重点实验室基金资助项目(110411);广东省自然科学基金资助项目(10451009001004804;9151009001000007);广东省科技计划项目(2012B091000173);广东省教育厅项目(粤教高函〔2013〕113号);广州市科技计划项目(2012J5100054;2013J4500028)
电信业务每天都产生大量数据,如何从这些数据中提取有用的信息是当今数据挖掘的难题之一.针对实际应用中存在聚类簇数难以确定、单趟聚类算法有时不能收敛到用户指定的簇数等问题,提出了可调多趟聚类挖掘方法.第1趟通过引入一个较大的K...
关键词：电信数据 多趟聚类 K-MEANS聚类 客户细分 
基于聚类挖掘的安全阀试验位移数据处理
《煤矿开采》2011年第5期8-10,4,共4页刘婧瑶 
"十一五"科技支撑项目:大采高综放开采技术标准体系研究(2008BAB36B11)
在安全阀试验中,位移是计算流量的重要数据,由于液压系统振动及位移传感器数据采集误差等原因,需对原始位移数据进行处理。依据位移数据的时序性和分布特征,建立新的相似函数作为数据聚类的判定准则,改进聚类挖掘方法;并提出新的聚类中...
关键词：安全阀 数据挖掘 聚类分析 数据处理 
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