聚类效果

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多维因素影响下的K-Hybrids聚类算法
《数字技术与应用》2024年第5期223-225,共3页孙晶 
在实际问题中,进行聚类分析的数据点常常受到很多因素的影响。本文针对多因素影响下的聚类问题,提出了K-Hybrids聚类算法,该算法考虑了聚类过程中点的权重差异,以及数据点所属标签相似度的问题。用加权K-means算法对聚类过程进行调整,...
关键词:聚类算法 权重因子 标签相似度 聚类分析 处理流程 聚类效果 聚类过程 逻辑距离 
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