句子相似度计算

作品数：44被引量：179H指数：9
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：秦兵王宇李培峰朱巧明刘宝艳更多>>
相关机构：大连理工大学北京邮电大学哈尔滨工业大学厦门大学更多>>
相关期刊：《浙江工业大学学报》《新乡学院学报》《西南石油大学学报（自然科学版）》《山西大学学报（自然科学版）》更多>>
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基于自然语言处理的文本自动校对系统及实验结果分析被引量：1
《科学技术创新》2023年第5期109-112,共4页王燕凤 
国家民委2021年度高等教育教学改革项目([ZL21016])铸牢中华民族共同体意识-新时代国家通用语言文字教育教学研究。
设计了一种可以用于字词查错、语法查错、语义查错的文本自动校对系统。通过构建语料库,利用二元接续关系实现字词查错;基于规则库和语法成分算法,完成语法查错;根据依存关系和句子相似度计算,实现了语义查错。从实验结果来看,本研究设...
关键词：文本自动校对系统 句子相似度计算 规则库 
基于SA-BiLSTM的中文问句相似度计算方法被引量：1
《计算机仿真》2022年第10期486-491,共6页黄晓洲 段隆振 周玲元 
国家自然科学基金资助项目(71761028)。
在智能客服问答系统中,用户所提的问句存在着特征稀疏性强、口语化严重以及错别字等特点,导致问句相似度计算的准确率不高,出现答非所问的情况。提出一种基于双向长短时记忆神经网络的问句相似度计算模型SA-BiLSTM。通过对问句进行字向...
关键词：句子相似度计算 字向量 自注意力机制 双向长短时记忆网络 
基于Tri-BiLSTM-CNN 的钻井安全问答系统被引量：5
《西南石油大学学报（自然科学版）》2020年第6期157-164,共8页王兵 郑亚梅 陈茂柯 高凌云 
国家科技重大专项(2016ZX05020–006)。
特定领域的FAQ问答系统通常存在以下3个问题:(1)如何有效地对句子进行语义表示;(2)如何有效地进行句子间的语义匹配;(3)领域词汇的分词问题。为解决上述3个问题,提出一种基于Tri BiLSTM CNN的深度学习模型。首先,将双向长短期记忆网络...
关键词：钻井安全 问答系统 双向长短期记忆网络 卷积神经网络 句子相似度计算 
地震科普问答中的语义相似度研究
《山西地震》2020年第4期37-39,46,共4页王宁 张正霞 罗勇 
山西省地震局科研课题(SBK-2017)。
在当前信息快速发展的时代,公众运用网络,通过输入关键字搜索、自动问答等方式,可快速获取科普知识等各种信息。网络也成为各类科普宣传的重要渠道。其中,中文句子相似度算法在基于实例的搜索、自动问答等自然语言处理领域,具有非常广...
关键词：地震科普 自动问答 句子相似度计算 
基于句法依存卷积神经网络的句子相似度计算被引量：2
《重庆大学学报（自然科学版）》2020年第9期41-53,共13页铉静 吴琼 魏从悦 伍星 
重庆工商大学开放基金项目资助(KFJJ2019056,KFJJ2019050);重庆工商大学杰、优博士人才计划资助项目(2056001);重庆工商大学数据与信息管理方向学科建设资助项目(ZDPTTD201917)。
句子相似度计算是自然语言处理的一项基础任务,其准确性直接影响机器翻译、问题回答等下游任务的性能。传统机器学习方法主要依靠词形、词序及结构等浅层特征计算句子相似度,而深度学习方法能够融入深层语义特征,从而取得了更好效果。...
关键词：句子相似度 依存句法树 长距离依赖 
基于双向字交互卷积网络的句子相似度计算被引量：3
《计算机工程与设计》2019年第8期2259-2264,共6页关晓菡 韩建辉 
为解决基于Siamese模型缺乏句子间交互的问题和基于匹配模型的匹配因子单一问题,提出双向字粒度交互的卷积神经网络模型。在输入侧通过建立句子交互序列改善Siamese模型交互问题;在特征提取侧和输出侧通过对交互序列进行卷积,建立动态...
关键词：深度学习 卷积神经网络 句子交互 匹配计算 语义相似度 
基于平滑逆频率和依存句法的句子相似度计算方法被引量：2
《科学技术与工程》2019年第20期278-282,共5页刘继明 谭云丹 袁野 
综合考虑关键词、词向量及句法结构对句子相似度计算的影响,将平滑逆频率(smooth inverse frequency,SIF)与依存句法相结合以提高句子相似度计算的精准性。SIF的核心思想为利用加权和去除非信息噪音得到的句向量来计算句子相似度。借助...
关键词：平滑逆频率 依存句法 句子相似度计算 
基于谷歌翻译及Doc2vec的中英句子相似度计算
《电脑知识与技术》2019年第5X期224-227,共4页王闻慧 
句子相似度计算在统计机器翻译、基于实例的机器翻译与语料对齐领域有着巨大的研究价值。本文借助于谷歌翻译作为媒介,针对由Word2vec改进而来的表示句子向量的方法--Doc2vec模型,对中英句子相似度计算进行了研究。分别利用谷歌翻译将...
关键词：Doc2vec 谷歌翻译 句子相似度计算 双语句对齐 
基于word2vec和LSTM的句子相似度计算及其在水稻FAQ问答系统中的应用被引量：19
《南京农业大学学报》2018年第5期946-953,共8页梁敬东 崔丙剑 姜海燕 沈毅 谢元澄 
国家重点研发计划项目(2016YFD0300607);中央高校基本科研业务费自主创新重点项目(KYZ201550;KYZ201548)
[目的]水稻FAQ(frequently asked question,常问问题集)问答系统对农户在水稻种植过程中遇到的问题进行解答,问句相似度计算是其核心,用来匹配用户问题和FAQ中的问题。针对传统句子相似度算法准确率普遍较低的问题,本研究旨在用深度学...
关键词：水稻 问答系统 常问问题集 词向量 长短期记忆 深度学习 
一种基于Tree-LSTM的句子相似度计算方法被引量：4
《北京大学学报（自然科学版）》2018年第3期481-486,共6页杨萌 李培峰 朱巧明 
国家自然科学基金(61472265;61772354)资助
在浅层句法树和依存关系树的基础上,提出两种结构化特征:基于短语的浅层句法树NPST和基于短语的依存树NPDT,并将它们与Tree-LSTM模型相结合,进行句子相似度计算。实验表明,使用结构化特征和Tree-LSTM会带来性能的提升。
关键词：句子相似度计算 Tree-LSTM 结构化特征 
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