卷取温度

作品数：550被引量：1358H指数：15
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卷取温度对0.4%Si硅钢组织、织构及磁性能的影响被引量：2
《电工钢》2020年第5期20-25,共6页安珍珍 陈冬梅 魏庆庆 刘海涛 
国家重点研究发展计划(2016YFB0300305);国家自然科学基金(51574078、51774081和51804073);中国博士后科学基金(2016T90228和2018M630296);辽宁省“兴辽英才计划”项目(XLYC1907056)。
在实验室条件下探索了0.4%Si无取向硅钢热轧后卷取温度对硅钢组织、织构演变及磁性能的影响。结果表明,卷取温度从630℃提高到700℃,有利于热轧卷取板再结晶晶粒形核和长大,使得冷轧前组织粗化,退火板的平均晶粒尺寸从26.1μm增加到41.5...
关键词：无取向硅钢 织构 卷取温度 磁性能 
卷取温度对Ti-V-Mo复合微合金化超高强度钢组织及力学性能的影响被引量：31
《金属学报》2016年第5期529-537,共9页张可 雍岐龙 孙新军 李昭东 赵培林 
国家重点基础研究发展计划项目2015CB654803;国家自然科学基金项目51201036;国家科技支撑计划项目2013BAE07B05资助~~
利用OM,EBSD,TEM,XRD及物理化学相分析法,对不同卷取温度下Ti-V-Mo复合微合金化热轧高强钢的强化增量进行了估算和分析,分别讨论了卷取温度对屈服强度和MC相粒子对均匀塑性的影响规律.结果表明,在600℃卷取时具有最佳的综合力学性能：...
关键词：卷取温度 析出强化 屈服强度 均匀塑形 Ti-V-Mo 
案例推理及迭代学习在层流冷却控制中的应用被引量：10
《自动化学报》2012年第12期2032-2037,共6页片锦香 柴天佑 李界家 
国家重点基础研究发展计划(973计划)(2009CB320601);国家自然科学基金(61104084;61174164);住房和城市建设部科学技术计划项目(2012-K7-19)资助~~
现有的卷取温度预报补偿模型和带钢批次间补偿模型中,由于案例推理(Case-based reasoning,CBR)系统中检索特征权重系数采用人工凑试的方法,难以获得满意的补偿作用,且由于缺乏迭代学习的初始工况条件的匹配算法,难以进行准确匹配和有效...
关键词：层流冷却 卷取温度 案例推理 迭代学习 
规则与数据驱动的层流冷却过程带钢卷取温度模型被引量：6
《自动化学报》2012年第11期1861-1869,共9页片锦香 柴天佑 李界家 
国家重点基础研究发展计划(973计划)(2009CB320601);国家自然科学基金(61104084);创新引智计划(111计划)(B08015);住建部科学技术计划项目(2012-K7-19)资助~~
针对现有层流冷却过程带钢温度模型缺乏换热系数、带钢定位、带钢卷取温度计算的有效方法这一问题,提出了由冷却单元阀门开闭状态模型、带钢冷却单元定位模型、不同换热方式下的带钢温度模型组成的带钢卷取温度动态模型,将案例推理、规...
关键词：层流冷却 参数辨识 规则驱动 数据驱动 卷取温度 
热轧带钢层流冷却过程混合智能控制方法被引量：6
《东北大学学报（自然科学版）》2009年第11期1534-1537,共4页片锦香 柴天佑 
国家重点基础研究发展计划项目(2009CB320601);国家自然科学基金资助项目(60534010);国家创新研究群体科学基金资助项目(60521003);长江学者和创新团队发展计划项目(IRT0421)
现有热轧带钢层流冷却过程缺少对卷取温度的直接反馈机制,难以将卷取温度控制在一定范围内.将机理模型与案例推理智能技术相结合,提出了由冷却区喷水集管开启阀门总数预设定模型、卷取温度预报模型、前馈补偿模型与反馈补偿模型四个模...
关键词：层流冷却 卷取温度 案例推理 混合智能 前馈补偿 反馈补偿 
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