决策树分类

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基于多种植被指数进行春小麦提取被引量：3
《北京测绘》2019年第10期1210-1213,共4页邹健 刘沼辉 刘晓 
文章以湟中县为研究区域,采用高分一号影像数据。在全生育期波谱特征曲线分析基础上,提取作物的NDVI曲线特征,并结合春小麦全生育周期内RVI(比值植被指数)与NDGI(归一化差异绿度植被指数)特征变化设计了春小麦提取模型。最后通过精度自...
关键词：农作物提取 多植被指数 时间序列影像 决策树分类 混淆矩阵 湟中县 
基于LandsatTM数据的土地利用/覆盖分类方法比较研究被引量：11
《北京测绘》2018年第12期1512-1516,共5页梁铭 
本文以惠州市作为研究区域,对Landsat 5TM数据进行处理,利用遥感影像的光谱特征进行分类试验,从训练样本数据中分析归纳出分类规则,建立决策树分类,并与传统的监督分类和非监督分类方法进行比较。结果表明,决策树分类方法的总体精度达到...
关键词：专题制图仪 土地利用/覆盖 决策树分类 监督分类 非监督分类 
基于GF1-NDVI时序影像对春小麦进行提取研究被引量：6
《北京测绘》2018年第6期643-646,共4页刘沼辉 柳林 郭慧 程鹏 
利用传统方法对农作物种类、分布和种植面积等调查,需要耗费大量的人力、物力和财力。该研究以西宁市为研究区域,采用高分一号影像,对西宁市春小麦进行分类和提取模型设计。在全生育期波谱特征曲线分析基础上,提取春小麦的NDVI(归一化...
关键词：春小麦 归一化植被指数(NDVI)曲线 时间序列影像 决策树分类 混淆矩阵 
基于ENVI的遥感图像决策树分类被引量：13
《北京测绘》2017年第2期67-71,共5页曹洪弟 洪友堂 张伟 田渊 
传统遥感图像分类方法一般是基于概率统计,然而人们一直致力于提高分类精度的研究。本文利用ENVI5.0对研究区分别进行了最大似然法、ISODATA法、决策树三种遥感图像分类;首先对三种分类方法进行简单阐述,然后图像预处理,选取训练样本,...
关键词：决策树 遥感图像分类 精度评价 
基于NDVI的决策树分类方法研究被引量：4
《北京测绘》2016年第3期85-89,84,共6页严玉奎 
20世纪80年代以来,随着城镇化进程的快速发展,我国土地利用结构发生了明显的变化。及时准确地掌握土地利用状况有利于有关部门根据土地利用现状做出合理的规划和正确的决策,有利于促进经济和社会的协调发展。本文针对石河子垦区地物覆...
关键词：NDVI 均值滤波 决策树 分类 
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