决策树构造算法

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一种新的决策树构造算法
《才智》2013年第18期178-179,共2页李明俊 
选择合适的测试属性是构建简洁决策树的关键。基于文献[1]提出的类别因子,即属性集对样本空间的分类能力。本文提出了一种基于属性类分度的决策树算法。通过实例证明,本文算法具有很好构建决策树的效果。
关键词：决策树 类别因子 优化系数 数据挖掘 类分度 
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