决策树构造算法

作品数：10被引量：53H指数：5
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相关作者：张冬艳胡学钢张小峰杨宝华李龙澍更多>>
相关机构：合肥工业大学鲁东大学安徽农业大学安徽大学更多>>
相关期刊：《计算机工程与设计》《南京工业大学学报（自然科学版）》《合肥工业大学学报（自然科学版）》《计算机工程》更多>>
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变精度邻域等价粒的邻域决策树构造算法被引量：6
《计算机应用》2022年第2期382-388,共7页谢鑫 张贤勇 王旋晔 唐鹏飞 
国家自然科学基金资助项目(61673258);四川省科技计划项目(2021YJ0085)。
针对现有决策树算法对连续性数据分类的信息丢失、效果不佳等缺点,提出一种邻域决策树(NDT)构造算法。首先,挖掘了邻域决策信息系统上的变精度邻域等价粒,并探讨了相关性质;然后基于变精度邻域等价粒构建邻域基尼指数度量,以度量邻域决...
关键词：不确定性度量 基尼指数 邻域决策信息系统 决策树 机器学习 
决策树构造算法的分析
《科技与创新》2017年第21期62-63,共2页周亮 
随着互联网和物联网的发展,以及软硬件技术的极速更新,各种数据爆发式增长,多维大数据集开始出现。迫切需要从中提取有用的模式,简化信息处理,将数据转换成有价值的知识。决策树(Decision Tree)是一种分类预测模型,可用于挖掘有用知识,...
关键词：数据挖掘 决策树 ID3 C4.5 
一种新的决策树构造算法
《才智》2013年第18期178-179,共2页李明俊 
选择合适的测试属性是构建简洁决策树的关键。基于文献[1]提出的类别因子,即属性集对样本空间的分类能力。本文提出了一种基于属性类分度的决策树算法。通过实例证明,本文算法具有很好构建决策树的效果。
关键词：决策树 类别因子 优化系数 数据挖掘 类分度 
基于通信系统的决策树构造算法被引量：1
《山东大学学报（工学版）》2011年第4期79-84,90,共7页张小峰 张志旺 逄珊 
山东省自然科学基金资助项目(Y2008E11)
决策树构造过程中的属性选择标准一直是数据挖掘领域的研究热点。本研究在分析ID3算法和C4.5算法属性选择策略的基础上,基于通信系统中的平均自信息与平均互信息提出了两种决策树的构造算法。研究过程中从理论证明了所提出的两种算法与...
关键词：决策树 信息增益 信息增益率 平均互信息 熵 
基于粗糙集的决策树构造算法被引量：23
《计算机工程》2010年第11期75-77,共3页丁春荣 李龙澍 杨宝华 
国家自然科学基金资助项目(60273043);安徽省高校省级自然科学基金资助项目(KJ2007B158)
针对ID3算法构造决策树复杂、分类效率不高问题,基于粗糙集理论提出一种决策树构造算法。该算法采用加权分类粗糙度作为节点选择属性的启发函数,与信息增益相比,能全面地刻画属性分类的综合贡献能力,并且计算简单。为消除噪声对选择属...
关键词：数据挖掘 粗糙集 可变精度粗糙集 决策树 加权分类粗糙度 
基于粒度商的决策树构造算法被引量：4
《计算机工程与设计》2009年第16期3826-3829,共4页周军 林庆 
以粗糙集理论为基础,结合知识关系具有粒度性质的原理,从条件属性集和决策属性集之间关联度来预测和表达决策属性集的一种优性度量,从而定义了粒度商的概念。基于知识粗糙性的粒度原理,以决策树方法为理论基础,把粒度商的概念应用到决...
关键词：粗糙集 粒度计算 决策系统 粒度商 决策树 
基于决策分类熵的决策树构造算法及应用被引量：5
《计算机应用》2009年第11期3103-3106,共4页董广 王兴起 
为了更好地完成金融数据集上的分类挖掘任务,以粗糙集理论为基础提出决策分类熵的概念,进而以属性的决策分类熵为属性分裂度量提出基于决策分类熵的决策树构造算法,并针对过拟合问题提出一种抑制参数来实现树规模的良好控制。实例分析...
关键词：决策树 粗糙集 决策分类熵 抑制参数 
C4.5决策树构造算法应用研究被引量：3
《中国高新技术企业》2008年第4期113-114,共2页周丹 沈利迪 
将数据挖掘中的C4.5决策树构造算法应用于高校毕业设计管理信息系统中,提出了基于数据挖掘平台提高学生毕业设计成绩的方案,为高校管理层加强对学生毕业设计阶段的管理提供决策依据。
关键词：数据挖掘 决策树 毕业设计管理 算法 
基于粗集的混合变量决策树构造算法研究被引量：5
《合肥工业大学学报（自然科学版）》2007年第3期257-260,共4页胡学钢 张冬艳 
安徽省自然科学基金资助项目(050420207)
文章提出混合变量决策树结构,并在此基础上提出基于粗集理论的混合变量决策树构造算法RSH2,算法在每个结点选择尽可能少的属性明确划分尽可能多的实例,减小了决策树规模,且易于理解。将RSH2算法与ID3算法及基于粗集的单变量决策树算法HA...
关键词：单变量决策树 多变量决策树 粗糙集合 归纳学习 
基于粗糙集理论的决策树构造算法被引量：9
《南京工业大学学报（自然科学版）》2005年第4期80-83,共4页常志玲 周庆敏 杨清莲 
应用粗糙集理论,提出了一种利用新的启发式函数构造决策树的方法。该方法以属性重要性评价指标作为信息熵函数,对条件属性进行选择,充分考虑了属性间的依赖性和冗余性,弥补了ID3算法对属性间依赖性强调不够的缺点,解决了决策树中子树的...
关键词：粗糙集 决策树 属性约简 
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