军事决策

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基于ChatGPT和多模态模型的军事辅助决策系统研究
《移动信息》2023年第9期183-184,187,共3页闻东海 修瑞杰 
目前,军事决策的图片信息和文本知识难以融合,推理决策难以形式化地表示问题。文中提出了一种基于ChatGPT和多模态模型的决策方法。对于军事决策中的图片知识问题,利用多模态模型将其转化为文本知识,进而应用ChatGPT和已有的文本知识库...
关键词：ChatGPT 多模态学习 军事决策 
智能博弈技术军事应用展望被引量：5
《指挥与控制学报》2023年第2期135-145,共11页马悦 吴琳 郭圣明 
为利用智能技术解决现代战争中的意图判断、威胁评估与指挥控制,提高军事决策水平,将军事问题转化为博弈问题,综合利用博弈论和人工智能(artificial intelligence,AI)技术寻求策略均衡解.通过深入剖析游戏智能博弈的最新进展,梳理美军...
关键词：军事决策 博弈论 智能博弈 人工智能 机器学习 
辨析人工智能在战争中的角色和功能
《国际社会科学杂志（中文版）》2023年第1期178-182,7,12,共7页梁晓波 
本文评析了《国际安全》期刊上发表的《预见与判断:为什么人工智能增强了人在未来战争中的重要性》一文,探讨了人工智能在战争战略决策过程中所面临的语境挑战问题,以及战争环境下人工智能参与预测与判断的难度与不可控性,分析了军事决...
关键词：人工智能 不可控性 决策过程 军事决策 《国际安全》 战争 重要性 
北宋中期缘边安抚使军事决策机制的构建及演变--以仁宗、神宗朝为中心的考察
《军事历史》2022年第5期15-25,共11页王战扬 
仁宗朝是北宋缘边安抚使军事决策机制的构建时期,在缘边安抚使转化为地方常设官属的同时兼设都监、走马承受公事等,对其军事决策权力实行监察。建立在分权制衡基础上的军事决策过程在具体的运行中,更容易出现效率低下的问题,将帅失和、...
关键词：北宋中期 用缘边安抚使 军事决策 军事监 
辽宁境内部分抗联活动遗址
《共产党员》2022年第13期27-27,共1页汪全优 卓跃 
东北抗日联军第一军西征会议遗址,位于本溪满族自治县草河掌镇汤沟风景区。1936年5月,杨靖宇率第一军军部和第一师部队来到这里的汤池沟,洗去征尘后,召开了师以上干部参加的重要军事会议,作出了组织抗联部队进行西征的重大军事决策。参...
关键词：东北抗日联军 西征 师以上干部 杨靖宇 抗联 干部战士 军事决策 草河掌 
土木之战英宗北征回程考
《明清论丛》2022年第1期15-28,共14页宋上上 
关于土木之战明英宗车驾回程如何迂回改道,学界认为沿原路返回,或以为经蔚州改道,仍有存疑。通过结合事变当事人的传记、笔记和明清地方志,考证《实录》中逐日记载的地名,发现《实录》存在着衍文、漏记和误记。联系大同、蔚州的交通路线...
关键词：土木之战 改道宣府 桑干河 军事决策 
档案
《时代邮刊》2022年第9期58-59,共2页
“隐形将军”精心促败仗1947年,中国人民解放军华东野战军在菜芜战役中粉碎了国民党“鲁南会战”的阴谋,国民党第46军军长韩练成“临阵脱逃”。而这位“脱逃”的军长,其实是我党派出潜伏在蒋介石身边的“隐形将军”。1930年,时任六十四...
关键词：中原大战 华东野战军 权力中枢 军事决策 抗日战争后期 周恩来 独立团 国民党 
深度强化学习算法在智能军事决策中的应用被引量：8
《计算机工程与应用》2021年第20期271-278,共8页况立群 李思远 冯利 韩燮 徐清宇 
国家部委预研项目。
深度强化学习算法能够很好地实现离散化的决策行为,但是难以运用于高度复杂且行为连续的现代战场环境,同时多智能体环境下算法难以收敛。针对这些问题,提出了一种改进的深度确定策略梯度(DDPG)算法,该算法引入了基于优先级的经验重放技...
关键词：深度强化学习 深度Q网络 深度确定策略梯度 智能军事决策 多智能体 
SWOT-AHP-TOPSIS分析模型应用于军事决策分析的实施流程与价值评估被引量：8
《科技情报研究》2021年第3期87-102,共16页徐千惠 闻杰 
“大数据情报分析案例汇编”“情报分析红蓝对抗组织方法研究”研究成果之一。
[目的/意义]军事系统的高风险性和高对抗性导致了军事决策分析相较于其他领域具有特殊复杂性,这对军事决策分析的科学性和合理性提出了更高要求。恰当的军事决策分析工具在战略制定与选择上可以发挥有效的辅助作用,因此,选择科学、合理...
关键词：军事决策 情报分析模型 SWOT-AHP-TOPSIS 战略制定与选择 
奖励引导的辅助防空反导自主作战决策研究被引量：2
《舰船电子对抗》2021年第3期26-30,40,共6页韩兴豪 曹志敏 刘家祺 李旭辉 
现代作战态势愈加复杂,人工智能的跨越发展为提高军事决策智能化水平提供了新思路。利用深度强化学习技术,发挥深度网络在态势特征提取方面的能力,结合强化算法对智能体决策方法的迭代与优化,实现了作战智能化。针对复杂的作战态势,提...
关键词：现代作战 深度强化学习 军事决策 奖励重塑 防空反导 
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