多目标识别

作品数：157被引量：590H指数：11
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相关作者：邹湘军马春庭杨淑莹童睿薛梦霞更多>>
相关机构：中国科学院电子科技大学哈尔滨工程大学西北工业大学更多>>
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基于改进YOLOv4的多目标车辆检测算法被引量：4
《计算机工程与设计》2024年第4期1181-1188,共8页江屾 殷时蓉 罗天洪 郑讯佳 张洪杰 
国家自然科学基金青年科学基金项目(52102454);中国博士后科学基金面上基金项目(2021M700169);重庆市自然科学基金面上基金项目(cstc2021jcyj-msxmX0395);重庆市博士后研究项目特别基金项目(2021XM3069)。
针对现有检测方法存在小目标车辆漏检率高以及夜间车辆误检率高的问题,提出一种基于改进YOLOv4的多目标检测算法。引入深度可分离卷积代替标准卷积,减少模型的参数量与计算量。在保留YOLOv4输出层的同时,增加一层网格为104×104的输出层...
关键词：车辆检测 深度学习 YOLOv4 深度可分离卷积 Inceptionv3 K-means++ 多目标识别 
基于能量图像的目标识别方法被引量：1
《计算机工程与设计》2012年第3期1150-1155,共6页李宇成 宋燕辉 欧晓丹 田震 
提出了一种基于AdaBoost算法,利用能量图像进行目标分类的算法。该算法通过灰度图像创建能量图像,并将能量图像作为样本进行机器的集中学习,实现对骑车人、行人和车辆目标的分类识别。根据待检测目标的能量分布,构建了能描述目标的典型...
关键词：ADABOOST 多目标识别 骑车人 图像能量 描述特征 纹理 
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