多目标算法

作品数：108被引量：466H指数：11
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：焦李成熊立华周研来陈华郭生练更多>>
相关机构：西安电子科技大学上海交通大学河海大学湘潭大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金中国航空科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 主题=进化算法x
共 条 记 录，以下是1-8
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
无人机集群任务分配的多目标算法研究被引量：2
《西安电子科技大学学报》2024年第2期1-12,共12页高卫峰 王琼 李宏 谢晋 公茂果 
国家自然科学基金(62276202,62106186)。
针对目标识别场景下的无人机集群协同任务分配问题,建立了以识别代价和识别收益为目标的优化模型,设计了基于分解的多目标差分进化算法求解该模型。首先,提出了精英初始化方法,在保证所得非支配解分布均匀的基础上,筛选初始解以提高解...
关键词：任务分配 无人机 多目标算法 进化算法 禁忌搜索 
多目标算法在卫星区域覆盖调度及数传规划上的应用综述被引量：1
《遥感技术与应用》2023年第4期783-793,共11页何奇恩 李峰 钟兴 
吉林省重点研发项目“多星联合大区域覆盖成像关键技术研究”(20210201015GX);国家重点研发计划“国产中高分辨率宽波段多光谱卫星数据集构建和高效国际化服务”(2019YFE0127000)。
随着全世界航天事业的不断壮大,卫星成像业务已经向多星协同覆盖大区域目标转型发展。在此过程中需要同时优化如最大覆盖面积、最小卫星资源利用等多个目标函数。围绕地球观测卫星区域覆盖调度及数传规划全流程,首先总结了典型区域分解...
关键词：地球观测卫星 区域分解 卫星调度与规划 地面站 多目标进化算法 多星协同 
面向交通出行服务的多目标优化选择方法
《计算机应用与软件》2023年第8期80-86,共7页杨万春 张晨曦 
山东省自然科学基金项目(ZR2017LF007);山东交通学院“攀登计划”重点科研创新团队项目(SDJTUC1803);山东交通学院博士科研启动基金项目。
随着交通信息化和服务多元化的发展,选择满足约束条件下的交通出行服务是一个难题。针对服务的多目标选择问题,给出基于改进多目标算法的服务优化选择方法。该方法对交通出行服务中的服务质量和事务属性进行分析,将烟花爆炸算法、启发...
关键词：服务质量 事务属性 多目标算法 烟花爆炸算法 差分进化算法 服务选择 
基于黑洞多目标进化算法的永磁直线同步电机优化设计被引量：4
《控制与决策》2022年第6期1567-1572,共6页吴涛 商慧丽 张煜葵 周颖 
国家自然科学基金面上项目(62073305);湖北省自然科学基金面上项目(2020CFB556)。
应用一种改进的黑洞多目标进化算法(MOBH),实现对圆筒型无槽无铁芯直线永磁同步电机(LPMSM)的多目标优化设计.黑洞进化算法在不同Pareto区域的收敛速度、种群多样性、种群收敛性和亚种群获取等方面具有良好的性能.在分析无槽无铁芯圆筒...
关键词：直线永磁电机 多目标算法 多目标优化 黑洞算法 
基于多目标算法的空中作战任务规划框架研究被引量：4
《导航定位与授时》2019年第5期25-31,共7页郭昱普 蔡飞 潘志强 
国防基础科研计划(JCKY2017204B064)
空中作战任务规划是一项复杂的任务,随着空中作战飞行器的种类、数量及其之间交互性的增加,任务规划也变得越来越复杂。任务规划人员必须在有限的时间内制定出最优的任务分配策略。决策支持工具可以辅助任务规划人员找到最优的规划方案...
关键词：多目标进化算法 任务规划 空中作战 
竞争和合作型协同进化算法
《电子技术与软件工程》2014年第4期193-194,共2页郭晨阳 
本文基于大自然进化过程中种群之间、种群与环境之间的在进化过程中的协同作用,提出一种个体之间相互竞争和协助的协同进化算法CCEA(Coexistence co-evolutionary Algorithm)。基本思想为通过优势度和责任度概念,来控制各子种群繁殖的数...
关键词：协同进化 多目标算法 多目标优化 
高维多目标优化设计的改进多重单目标Pareto采样算法研究被引量：3
《电工电能新技术》2013年第1期89-93,共5页刘磊 杨仕友 
国家自然科学基金(51077114)资助项目
电气工程中的设计问题常归结为多目标优化问题。对于目标函数超过三维的高维多目标优化设计,目前基于非控关系的多目标进化算法很难获得理想的优化结果。为此,人们提出了多重单目标Pareto采样(Multiple Single Objective Pareto Samplin...
关键词：高维多目标算法 进化算法 多重单目标Pareto采样算法 多样性保持 
多目标进化算法在电站锅炉燃烧优化控制系统设计中的应用被引量：1
《广东电力》2006年第4期11-15,共5页饶苏波 
构造了一种基于最小二乘支持向量机和多目标进化算法的锅炉燃烧优化控制系统,通过从电厂分散控制系统(DCS)上采集数据,利用最小二乘支持向量机对锅炉燃烧特性建模,并通过样本的机器学习,提出了以锅炉效率与NOx排放量为组合的锅炉燃烧多...
关键词：燃烧优化 NOX排放 支持向量机 多目标算法 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部