多目标问题

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一种改进的量子多目标蚁群优化算法
《微电子学与计算机》2011年第11期114-117,共4页杨剑 张敏辉 
提出一种新的量子多目标蚁群算法.在蚁群算法的基础上中引入量子理论,将量子计算与蚁群进行融合,并用于求解多目标问题.该算法的核心是在蚁群中引入量子算法中的量子态矢量和量子旋转门来分别表示和更新信息素.该算法在全局寻优能力和...
关键词：多目标问题 量子计算 蚁群算法 背包问题 
多目标问题的游戏模型并行共同进化算法
《微电子学与计算机》2006年第z1期20-22,25,共4页王高平 王永骥 
河南工业大学基金项目(0401021)
游戏理论的主要成就是进化稳定战略,由MaynardSmith在1982年提出。使用基于游戏模型的共同进化算法寻找ESS作为多目标问题(MOPs)的解,该算法是一种基于粗粒度并行模型的进化算法。首先,研究游戏模型的共同进化方法解决MOPs的有效性。且...
关键词：共同进化算法 进化游戏理论 多目标优化理论 PARETO最优集 
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