PARETO最优集

作品数：17被引量：139H指数：7
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基于比例策略的多目标PSO的感应电机参数辨识
《系统仿真学报》2016年第7期1489-1496,共8页黄松 田娜 王艳 纪志成 
国家自然科学基金(61572238);国家高技术研究发展计划(2014AA041505);江苏省杰出青年基金(BK20160001)
建立了感应电机多参数多目标辨识模型,提出了一种基于Pareto最优集和比例策略个体最优项的多目标粒子群算法对感应电机参数进行辨识。Pareto最优集不需要考虑各个目标的加权系数,避免了感应电机辨识目标系数选择的主观性,比例策略能更...
关键词：粒子群算法 个体最优项 感应电机 参数辨识 PARETO最优集 
多目标环境经济调度模型与算法研究综述被引量：4
《华东电力》2014年第2期303-308,共6页赵冬梅 张虹 
国家863高技术基金项目(2012AA050201)~~
科学合理的有功优化调度是电力系统安全经济运行的基本保障。环境经济调度是实现节能减排、提高新能源利用率的重要措施。介绍了近年来多目标环境经济调度的研究成果,涉及多目标优化问题的一般数学描述、环境经济调度的基本概念、目标...
关键词：有功优化调度 环境经济调度 多目标优化算法 PARETO最优集 
基于多目标粒子群优化算法的Web服务组合被引量：7
《计算机工程与设计》2010年第18期4076-4081,共6页徐涛 王新环 
国家863高技术研究发展计划基金项目(2006AA12A106);国家自然科学基金项目(60979011);天津市应用基础及前沿技术研究计划基金项目(09JCYBJC02300)
基于服务质量(QoS)的Web服务组合是一个非线性、多目标优化求解问题,属于NP难问题。提出一种多目标粒子群优化算法来求解基于QoS的Web服务组合问题,在Web服务组合模型中考虑了服务执行代价、时间、可用性等五方面的因素。针对基于QoS的...
关键词：WEB服务组合 服务质量 多目标粒子群 PARETO最优集 速度分解 
动态多目标无功/电压规划的Pareto最优集的求取被引量：1
《电子科技大学学报》2010年第4期634-639,共6页张安安 杨洪耕 杨坤 
四川电网区域无功控制AVC重大项目(川电科技[2008]1号文第6项)
动态多目标无功/电压规划问题是一个复杂的多目标非线性优化问题。广泛使用的先评价方法通常只能得到这一问题的单一解,并且在确定各目标间的权重关系时难以给出统一的标准,因而不利于作为实际控制的参考。该文通过创建该问题的多目标...
关键词：动态无功优化 多目标优化 非支配遗传算法 PARETO最优解集 
基于变粒度的注塑模流道多目标优化设计被引量：11
《机械工程学报》2010年第6期170-175,共6页程锦 谭建荣 魏巍 
国家自然科学基金(50705084);浙江省自然科学基金(Y1090512);浙江省教育厅科研计划(Y200805452)资助项目
现有多型腔注塑模流道优化设计通常对该复杂问题进行简化处理,仅将熔体流动平衡或低生产成本作为优化目标,缺乏准确而全面的设计方案优劣评价指标,难以获得真正最优的流道设计方案。针对此问题,提出采用变粒度策略来处理注塑模流道优化...
关键词：变粒度 注塑模 流道 多目标优化 PARETO最优集 流动模拟 
间歇自由基聚合反应器的Pareto蚁群优化被引量：2
《计算机与应用化学》2009年第6期732-736,共5页郭相坤 王晓静 许德平 王晓玲 
优化技术广泛用于化工生产中"最佳"工艺条件的确定,工程师常需在无先验信息情况下,从若干工艺条件中确定同时能满足多方需求的最佳方案,实现效益最大化。枚举法只能在较简单的情况下使用,随着生产实际复杂程度的增加,枚举法显得无能为...
关键词：多目标优化 蚁群算法 间歇自由基聚合反应器 PARETO最优集 
基于BP-NSGA的注塑参数多目标智能优化设计被引量：3
《计算机集成制造系统》2009年第10期1900-1906,共7页程锦 谭建荣 金莉莉 
国家自然科学基金资助项目(50705084);浙江省自然科学基金资助项目(Y1090512);浙江省教育厅科研资助项目(Y200805452)~~
为获得成型性能最优的注塑参数设计方案,提出了基于BP神经网络和非支配排序遗传算法的注塑参数多目标优化方法。将注塑模结构尺寸参数和注塑工艺参数作为待优化的设计变量,建立了以高质量、低成本、高效率为优化目标的注塑参数优化设计...
关键词：注塑参数 多目标 智能优化 PARETO最优集 BP神经网络 遗传算法 
基于免疫机制的多目标蚁群算法用于间歇反应器的约束动态多目标优化被引量：5
《高校化学工程学报》2009年第2期326-332,共7页贺益君 陈德钊 
国家自然科学基金(20276063)
含路径和终端约束的动态多目标优化是过程系统工程的一个重要研究方向,难度较高。传统蚁群算法仅适于离散问题,今采用混合正态分布描述信息素分布,并设计相应的解构造操作,使之拓宽至连续优化问题。通过对目标函数和约束矩阵的非劣排序...
关键词：多目标蚁群算法 免疫机制 PARETO最优集 间歇反应器:动态优化 
多目标优化问题的有效Pareto最优集被引量：5
《计算机与数字工程》2009年第2期28-30,34,共4页黄斌 陈德礼 
多目标优化问题求解是当前演化计算的一个重要研究方向,而基于Pareto最优概念的遗传算法更是研究的重点,然而,遗传算法在解决多目标优化问题上的缺陷却使得其往往得不到一个令人满意的解。在对该类算法研究的基础上提出了衡量Pareto最...
关键词：多目标优化 PARETO最优 演化计算 
嵌入用户偏爱区域的多目标优化算法被引量：9
《小型微型计算机系统》2009年第1期144-147,共4页蒲保兴 杨路明 谢东 
湖南省教育厅科研基金项目(05C671)资助;中南大学创新基金项目(ZB018)资助
针对已有的多目标优化方法在实际应用中存在的问题,给出了基于用户偏爱区域的多目标优化算法.它只求出与用户偏爱区域相关的部分Pareto最优集,从而减少了解的数量,加快了收敛速度.算法运用了精英非受控排序策略,并以个体与用户偏爱区域...
关键词：用户偏爱区域 多目标优化 PARETO最优集 
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