多目标蚁群算法

作品数：47被引量：231H指数：9
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相关机构：合肥工业大学南京信息工程大学武汉大学西北工业大学更多>>
相关期刊：《航空计算技术》《计算机技术与发展》《交通信息与安全》《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》更多>>
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基于多目标蚁群算法的共享单车调度优化方法被引量：1
《交通信息与安全》2024年第2期124-135,共12页薛晴婉 瞿麦青 彭怀军 姚运梅 郭伟伟 谭墍元 王云 
国家自然科学基金项目(72371020);北京市教委科技一般项目(KM202310009009);北京京投卓越科技发展有限公司科研课题(BIITT-2022-09)资助。
共享单车作为公共交通接驳“、最后一公里”出行的重要交通工具,存在供需时空不匹配的问题,需要利用调度车实现共享单车的再平衡。针对部分现有共享单车调度方法存在的优化目标单一、调度点只能被访问1次、未考虑连续调度衔接等问题,建...
关键词：城市交通 共享单车调度 多目标优化 蚁群算法 
改进混合多目标蚁群算法求解带运输时间和调整时间的柔性作业车间调度问题被引量：4
《计算机应用研究》2023年第12期3690-3695,共6页张国辉 闫少峰 陆熙熙 张海军 
国家自然科学基金资助项目(U1904167);河南省高校科技创新团队(21IRTSTHN018);郑州航院研究生教育创新计划基金资助项目(2022CX22)。
柔性作业车间调度问题是一类重要的组合优化问题,实际生产过程中,产品搬运、机床换模、更换刀具等间接加工活动中存在运输时间和调整时间,会对生产周期产生影响。研究了同时考虑运输时间和调整时间的柔性作业车间调度问题,建立以最小化...
关键词：改进蚁群算法 运输时间 调整时间 柔性作业车间调度问题 
地震场景下无人机路径规划设计被引量：2
《航空计算技术》2023年第4期24-27,32,共5页朱明月 陈铖 吴佳骏 羊钊 
国家自然科学基金项目资助(52172328)。
无人机路径规划技术为无人机自主飞行和低空交通管理提供了技术支持,也是无人机可以实现抗震救灾的重要前提。面向地震场景,结合灾区环境以及相关需求,研究地震灾情的无人机救灾最优路径规划方法。搭建地震受灾环境,设计模拟真实情况的...
关键词：地震场景 无人机路径规划 多目标规划 多目标蚁群算法 
基于改进多目标蚁群算法的辽阳灌区渠系优化配水研究被引量：2
《水利科学与寒区工程》2023年第7期49-52,共4页何岩 
为提高灌区渠系配水的科学性,采用改进的多目标蚁群算法,以辽阳大型灌区为例,对其灌区渠系配水量进行优化计算。结果表明:相比于改进前,改进后模型收敛度得到明显改善,使得辽阳灌区配水率平均提高13.6%,平均配水量增加8.75万m^(3)。研...
关键词：蚁群算法 多目标优化 算法改进 灌区渠系配水 优化计算 辽阳灌区 
基于改进多目标蚁群算法浑北灌区优化配水研究被引量：1
《东北水利水电》2023年第5期46-49,共4页王蕊 
为提高灌区渠系配水的科学性,文中以沈阳浑北大型灌区为例,采用改进的多目标蚁群算法,对其灌区渠系配水量进行优化计算。研究成果对于大型灌区优化配水具有重要参考价值。
关键词：蚁群算法 多目标优化 算法改进 灌区渠系配水 浑北灌区 
STP系统车列位置跟踪功能自动化测试平台关键技术研究被引量：2
《中国铁道科学》2022年第4期167-176,共10页王浩然 杨华昌 冯军 张弘志 赵小军 马金鑫 韩波 
中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划课题(J2019G016);中国铁道科学研究院集团有限公司院基金课题(2021YJ021)。
为确保无线调车机车信号和监控系统(Shunting Train Protection,STP)在各种场景下对调车车列位置的准确跟踪,结合现实测试中无人化、智能化的需求,提出STP车列位置跟踪功能测试一体化解决方案。首先,围绕调车作业相关的计算机联锁、车...
关键词：自动化测试 车列位置跟踪 多目标蚁群算法 调车自动走行 图像识别 深度神经网络 无线调 
巷道断面成形轨迹的多目标蚁群规划方法被引量：1
《华中科技大学学报（自然科学版）》2022年第5期115-122,共8页郭一楠 黄遥 巩敦卫 夏煌煌 
国家自然科学基金资助项目(61973305,52121003);高等学校学科创新引智计划资助项目(B21014).
针对现有的巷道断面轨迹规划方法优化目标单一且忽略巷道煤岩分布特征的问题,综合考虑最佳成形质量和最低截割能耗,以巷道断面煤岩分布和掘进设备特性作为约束,构建截割轨迹多目标规划模型,提出一种改进的多目标蚁群算法,以实现模型求解...
关键词：轨迹规划 多目标优化 改进多目标蚁群算法 截割能耗 欠挖面积 
基于MEC技术的移动网络资源安全分配算法研究
《长春大学学报》2022年第2期15-19,80,共6页赵丽红 
安徽省教育厅项目(2020jyxm0769);2020年安徽文达信息工程学院课题(XZR2020A06);2019年安徽文达信息工程学院课题(2019xjy08)
移动通信技术的飞速发展和智能设备日益普及,传统的云计算方式已经无法满足当前日益丰富的业务需求,故提出一种基于MEC技术的移动网络资源安全分配算法。对全部移动网络的运行状态和用户使用感受进行分析,全面分析网络状况和用户体验感...
关键词：MEC技术 移动网络资源 安全分配 多目标蚁群算法 
基于多周期目标的海上救助船配置优化被引量：2
《水运管理》2022年第1期29-33,42,共6页陈晓旭 钟铭 
为提高海上救助水平和效率,考虑事故的时变性和救助船的不可用等因素对海上救助船进行动态配置,以救助站点覆盖事故数量最大化和救助船动态调度成本最小化为目标,建立多周期多目标的多重覆盖模型,并设计多目标蚁群算法进行优化求解。多...
关键词：救助船 救助站点 配置 多周期 多目标蚁群算法 
考虑随机需求和硬时间窗的多目标车辆路径优化方法被引量：14
《铁道科学与工程学报》2021年第12期3110-3120,共11页陈治亚 高辉 徐光明 刘吉华 
国家重点研发计划项目(2018YFB1201600);湖南省自然科学基金资助项目(2020JJ5783);长沙市自然科学基金资助项目(kq2014146)。
市场的波动性导致客户货物需求量的随机性,使车辆路径优化问题更加复杂。考虑客户需求量的随机性,基于车辆运输满足需求可靠性要求,构建与货物需求期望和方差相关的约束条件,建立最小化线路里程和均衡度的多目标车辆路径模型。针对模型...
关键词：车辆路径 随机需求 线路均衡度 线路里程 多目标蚁群算法 
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